Yksinäisyys tiukkojen ja nostettujen sosiaalisten etäisyyspöytäkirjojen aikana COVID-19-pandemiaa vastaan

Hypoteesit ja tutkimuskysymykset:

Tämän tutkimuksen hypoteesit (Hs) ja tutkivat tutkimuskysymykset olivat:

H1: Sosiaalisen etäisyyden poistamiseen liittyy yksinäisyyden väheneminen. Tutkiva kysymys 1. Mikä on osuus, joka osoittaa luotettavan muutoksen yksinäisyydessä? Tutkiva kysymys 2. Mitkä ovat vakaat (demografiset) tekijät ikä, sukupuoli, koulutustaso, siviilisääty, työllisyystilanne, psykiatrisen diagnoosin asema ja pakolaisstatus liittyvät toisiinsa yksinäisyyden muutoksella T1:stä T2:een? H2: Psykologisista tekijöistä korkeampi taso T1:ssä ja vähemmän työstä ja/tai taloudesta huolehtimisen väheneminen T1:stä T2:een, huoli terveydestä (terveysahdistus), sopeutumaton henkinen ja käyttäytymiskyky sekä negatiiviset ja positiiviset metakognitiot liittyvät vähemmän. yksinäisyyden väheneminen T1:stä T2:een, yli ja yli olemassa olevien vakaiden riskitekijöiden vaikutuksen.

Tutkiva kysymys 3. Mitkä ovat mahdolliset suojaavat vaikutukset uusilla positiivisilla toiminnoilla kotona, luonnossa kokemisella ja aerobisella fyysisellä harjoituksella? Toisin sanoen, liittyykö näiden toimintojen korkeampi taso T1:stä ja enemmän T1:stä ja T2:sta yksinäisyyden vähenemiseen T1:stä T2:een? H3: Enemmän yksinäisyyttä T1:ssä liittyy vähemmän masennus- ja ahdistuneisuusoireiden vähenemiseen T1:stä T2:een. Vähemmän yksinäisyyden vähenemistä T1:stä T2:een liittyy vähemmän oireiden vähenemistä samassa ajassa. Koska yksinäisyyteen liittyvät muuttujat voivat sekoittaa yksinäisyyden ja psykopatologisten oireiden välistä suhdetta, muuttujat, jotka osoittavat merkittäviä assosiaatioita hypoteeseihin 2 ja 3, ohjataan. Psykiatrista diagnoosia ei kuitenkaan sisällytetä kontrollimuuttujaksi, koska masennuksen ja ahdistuneisuusoireiden T1-taso on hallinnassa.

Tutkimuksen suunnittelu ja osallistujat Suunnitelma on pitkittäinen havaintotutkimus Norjan aikuisväestöstä COVID-19-pandemian aikana. Osallistumiskelpoisia ovat kaikki 18-vuotiaat ja sitä vanhemmat henkilöt, jotka asuvat Norjassa ja joilla on siten identtiset etäisyysprotokollat ​​ja jotka antavat tietoisen suostumuksen osallistua tutkimukseen. Tiukat etäisyysprotokollat ​​otettiin käyttöön Norjassa 12.3.2020 ja ensimmäinen tiedonkeruu tälle ajanjaksolle on jo tehty. Se kesti seitsemän päivää ja oli 31.3.2020 ja 7.4.2020 välisenä aikana. Näin ollen tiukat protokollat ​​oli pidetty vakiona tiedonkeruuta edeltävien kahden viikon ajan sekä tiedonkeruuviikon aikana. Lisäksi hallitus ei antanut tänä aikana uutta tietoa etäisyysprotokollien muutoksista pitäen odotukset ennallaan. Kesäkuun 15. päivästä alkaen suurin osa tiukoista etäisyysprotokollasta poistetaan Norjassa ja poistetun etäisyysprotokollan jakso määritellään tästä päivämäärästä alkaen. Tiedot on asetettu kerättäväksi ensimmäisen tiedonkeruun (N = 10 084) tiedot antaneesta otoksesta viikon kuluttua nostotiedoista eli 22. kesäkuuta alkaen. Keräys kestää niin kauan, kunnes tietoja on kerätty riittävästi, kuitenkin enintään kolme viikkoa.

Eettisen hyväksynnän tutkimukselle myönsivät Lääketieteen ja terveysalan tutkimuksen etiikan aluekomitea ja Norjan tutkimustietokeskus (viitenumerot: 125510 ja 802810, vastaavasti, joissa tutkimusprotokolla ja analyysisuunnitelma hyväksyttiin ennen tiedonkeruuta). Tutkimus on suoritettu Epidemiologian havainnointitutkimusten vahvistaminen -lausunnon (STROBE; Von Elm et al., 2007) ohjeiden mukaisesti. Ennakkorekisteröity protokolla yksinäisyyden tutkimukselle, joka perustuu ensimmäiseen T1-tietojen keruuseen, löytyy osoitteesta Clinicaltrials.gov (Tunniste: NCT04365881). Tutkimus on osa The Norwegian COVID-19, Mental Health and Adherence Project -projektia (Ebrahimi, Hoffart, & Johnson, 2020).

Toimenpiteet Kyselyä jaettiin verkossa systemaattisesti, jotta aikuisväestöllä olisi yhtäläinen mahdollisuus osallistua tutkimukseen. Jakelumenettely sisälsi kyselystä tiedottamisen valtakunnallisilla, alueellisilla ja paikallisilla uutiskanavilla sekä online-kyselyn tarjoamisen satunnaiselle norjalaisille aikuisille Facebookissa. Levitysmenettely on kuvattu yksityiskohtaisesti muualla (Ebrahimi et al., 2020).

Ensimmäisen tiedonkeruun pysäytyssääntö suunniteltiin varmistamaan, että sosiaaliset etäisyysprotokollat ​​pysyivät muuttumattomina kahden viikon ajan ennen tiedonkeruujaksoa ja viikon ajan tiedonkeruujakson aikana, sekä hallitsemaan odotusvaikutuksia lopettamalla tiedonkeruun heti, kun tietoa tulevasta. pöytäkirjoihin annettiin muutoksia. Toinen tiedonkeruu alkaa viikon kuluttua sosiaalisten etäisyyksien poistamisesta (22.6.) ja kestää kolme viikkoa.

Päättelykriteerit Ottaen huomioon tämän tutkimuksen suuren otoskoon tutkijat määrittävät etukäteen niiden merkitsevyystason: p < 0,001 merkitsevyyden määrittämiseksi.

Otoskoko ja teho Otoskoko T1 sisälsi 10 084 osallistujaa, jotka määrittelivät esitettyjen kysymysten voiman. Tässä tutkimuksessa kaikki nämä osallistujat kutsutaan osallistumaan T2:een tutkimussuunnitelman mukaisesti.

Tilastolliset analyysit Nykyisen kaltaisissa toistuvissa tutkimuksissa on tyypillisesti paljon pudotuksia ja puuttuvia tietoja. Siksi käytämme sekamalleja parillisten t-testien, toistuvien mittausten ANOVA:iden ja tavanomaisen pienimmän neliösumman regression sijaan tietojen analysoinnissa. Sekamalleissa käytetään maksimitodennäköisyyden arviointia, joka on uusinta lähestymistapaa puuttuvan tiedon käsittelemiseen (Schafer & Graham, 2002). Varsinkin jos dataa puuttuu satunnaisesti, mikä on todennäköistä kyselyssämme, sekamallit antavat puolueettomia tuloksia kuin muut analyyttiset menetelmät (O'Connel et al., 2017).

Alustavissa analyyseissä ja jokaiselle riippuvaiselle muuttujalle (ULS-8, PHQ-9, GAD-7) satunnaisvaikutusten ja jäännösten kovarianssirakenteen yhdistelmä, joka sopii parhaiten "tyhjälle" mallille (malli ilman kiinteät ennustajat paitsi leikkauspiste) valitaan. Akaiken tietokriteeriä (AIC) käytetään vertaamaan eri mallien sopivuutta. Malleja, jotka vähentävät AIC:tä enemmän kuin 2, pidetään parempana (Burnham & Anderson, 2004). Käytössä on SPSS 25.0 -ohjelma (IBM Corp, 2018).

Ensin testataan H1 ULS-8:n laskusta käyttämällä ULS-8:aa riippuvaisena muuttujana mallissa käyttämällä aikaa (T1 = 0, T2 = 1) ennustajana. Toiseksi väestöryhmien muuttujat lisätään ennustajiksi. Kolmanneksi lisätään T1-tasot: huoli työstä ja/tai taloudesta, huoli terveydestä (terveysahdistus), sopeutumaton henkisesti ja käyttäytymiseen liittyvä selviytyminen sekä negatiiviset ja positiiviset metakognitiot vakioina yhteismuuttujina sekä näiden vakioiden yhteismuuttujien vuorovaikutus ajan kanssa. . Nämä vuorovaikutukset edustavat H2:n testejä kovariaateista, jotka ennustavat yksinäisyyden muutosta. Lopuksi lisätään T2-tasot: huoli työstä ja/tai taloudesta, huoli terveydestä (terveysahdistus), sopeutumaton henkisesti ja käyttäytymiseen liittyvä selviytyminen sekä negatiiviset ja positiiviset metakognitiot vakioina yhteismuuttujina sekä näiden vakioiden yhteismuuttujien vuorovaikutus ajan kanssa. . Nämä vuorovaikutukset edustavat H2:n testejä kovariaattien muutoksesta T1:stä T2:een ennustaen yksinäisyyden muutosta T1:stä T2:een.

Analysoidakseen yksinäisyyden tason ja muutoksen vaikutusta masennuksen ja ahdistuksen muutokseen (H3), masennusta ja ahdistusta käytetään riippuvaisina muuttujina kahdessa sekamallissa, jossa ensin ajan vuorovaikutus yksinäisyyden kanssa T1:ssä ja sitten ajan vuorovaikutus yksinäisyys T2:ssa kovariaatteina. Mukana on näiden muuttujien päävaikutukset sekä kaikki merkittävät termit yksinäisyyden riippuvaisena muuttujana analyyseistä.

Luotettavaa muutosta yksinäisyydessä arvioidaan Jacobsonin ja Truaxin (1991) kaavalla. Tilastolliset analyysit tehtiin SPSS 25.0 -ohjelmalla (IBM Corp, 2018).

Herkkyysanalyysit Herkkyysanalyysit suoritetaan sen jälkeen, kun osallistujista on valittu satunnainen otos, joka kuvastaa alaryhmien osuutta Norjan aikuisväestöstä.