Az agyalapi mirigy adenoma radiomikus és patómikus vizsgálata gépi tanulással

A refrakter hipofízis adenomát invazív tumornövekedés, folyamatos növekedés és/vagy hormon-túltermelés jellemzi, a standardizált multimodális kezelések, például műtétek, gyógyszerek vagy sugárzások ellenére. Az életminőséget vagy akár az életeket is veszélyeztetik ezek a daganatok. Az Egészségügyi Világszervezet 2017-es, az agyalapi mirigy adenoma új osztályozási irányelve szerint a betegeknek e daganatok által okozott tünetektől vagy szövődményektől kell szenvedniük, súlyos anyagi terhet kell viselniük, és további terápiás mellékhatásokat kell elfogadniuk a „refrakter hipofízis adenoma” diagnózisa során. készül. Ha korai stádiumban előre jelezhető lenne a refrakter hypophysis adenoma, ezek a betegek gyakoribb klinikai nyomon követést kaphatnának, a lehető legkorábban többszörös, hatékony kezelésben részesülnének, vagy akár a vizsgálati gyógyszerek klinikai vizsgálataiba is be lehetne vonni őket, hogy megelőzzék vagy késlelteti a daganat növekedésének kiújulását vagy tartósságát. Ezért a kielégítetlen klinikai igény a refrakter hipofízis adenomák korai előrejelző rendszerébe esik, amely pontos útmutatást nyújthat a későbbi kezeléshez a korai stádiumban. A kutatók létrehoztak egy hipofízis adenoma adatbázist, amely klinikai adatokat, radiológiai képeket, patológiás képeket és genetikai információkat tartalmaz. A kutatók egy gépi tanulást alkalmazó tanulmányt javasolnak e többdimenziós, multi-omika adatok kinyerésére, amelyeket tovább lehetne használni a refrakter hipofízis adenoma kockázatának előrejelzési modelljének képzésére. A javasolt modellt egy másik prospektívan összegyűjtött adatbázisban is validálnák. A kialakított modell képes lenne azonosítani a lehetséges gyógyszeres célpontokat, és útmutatást adna a refrakter hipofízis adenoma személyre szabott kezeléséhez.