Рентгенологическое и патологоанатомическое исследование аденомы гипофиза с использованием машинного обучения

Рефрактерная аденома гипофиза характеризуется инвазивным ростом опухоли, непрерывным ростом и/или гиперсекрецией гормонов, несмотря на стандартизированное мультимодальное лечение, такое как хирургическое вмешательство, медикаментозное лечение или облучение. Эти опухоли угрожают качеству жизни или даже жизням. Согласно новому руководству по классификации аденомы гипофиза Всемирной организации здравоохранения 2017 года, пациенты должны страдать от симптомов или осложнений, вызванных этими опухолями, нести тяжелое финансовое бремя и принимать дополнительные терапевтические побочные эффекты при диагнозе «рефрактерная аденома гипофиза». сделан. Если бы рефрактерную аденому гипофиза можно было бы предсказать на ранней стадии, эти пациенты могли бы проходить более частое клиническое наблюдение, получать множественное эффективное лечение как можно раньше или даже быть включены в клинические испытания исследуемых препаратов, чтобы предотвратить или задержать рецидив или постоянный рост опухоли. Таким образом, неудовлетворенная клиническая потребность относится к системе раннего прогнозирования рефрактерных аденом гипофиза, которая могла бы обеспечить точное руководство для последующего лечения на ранней стадии. Исследователи создали базу данных аденомы гипофиза, включающую клинические данные, рентгенологические изображения, патологические изображения и генетическую информацию. Исследователи предлагают провести исследование с использованием машинного обучения для извлечения признаков из этих многомерных мультиомных данных, которые можно было бы в дальнейшем использовать для обучения модели прогнозирования риска рефрактерной аденомы гипофиза. Предлагаемая модель также будет проверена в другой потенциально собранной базе данных. Созданная модель сможет определить потенциальные мишени для лекарств и предоставить рекомендации по персонализированной терапии рефрактерной аденомы гипофиза.