- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT05678569
Az oszteoporózis kezelésének azonosítása gépi tanulás segítségével (OPTIMAL)
OPTIMÁLIS – Osteoporosis kezelés azonosítása gépi tanulás segítségével
Az OPTIMAL egy kísérleti megvalósíthatósági tanulmány egy gépi tanuláson (ML) alapuló továbbfejlesztett csontritkulás szűrőszoftverhez.
Ezt az eszközt gépi tanulással hozták létre, az NHS Greater Glasgow és Clyde adatai alapján. A vizsgálat során felveszi a kapcsolatot a vizsgálat által magas kockázatnak kitett személyekkel (750 beteget újra azonosítanak, és ezekkel a legmagasabb kockázattól kezdődően 250 beteg felvételéig lépnek kapcsolatba), és DXA-vizsgálatokat, klinikai áttekintést és vérvizsgálatokat végeznek. osteoporosis szempontjából releváns. Ezeket az adatokat ezután összehasonlítják az OPTIMAL továbbfejlesztett szűrőeszköz előrejelzéseivel, hogy teszteljék, mennyire hatékony.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
Az OPTIMAL próba egy megvalósíthatósági kísérleti tanulmány egy továbbfejlesztett szűrési módszerhez egy gépi tanulással kifejlesztett eszköz használatával. Ezt az eszközt a Lenus Health Ltd hozta létre az NHS GG&C anonimizált egészségügyi adatainak felhasználásával 50 és 80 év közötti betegek 2010. január 1-jei állapotában.
Az érvényesítési kohorsz minden olyan 50 és 80 év közötti, GG&C-ben részesülő beteget tartalmaz majd 2022. január 1-től, és nem ismert, hogy osteoporosisban diagnosztizáltak.
A Nanox (izraeli mesterséges intelligencia-cég) meglévő platformját fogja használni az 5000, ebben a populációban a legmagasabb kockázatúként azonosított beteg azonosítatlan CT-vizsgálatainak elemzésére, hogy megállapítsa a csigolyatörést, amelyet az osteoporosis kockázatértékelésének paramétereként használnak majd. Technikai korlátok miatt a Nanox platform csak bizonyos betegek képalkotó vizsgálatát végezheti el. Az 5000 legnagyobb kockázatú beteget újra azonosítják, így a képeik kinyerhetők, és elemzés céljából azonosíthatók. Várakozásaink szerint ezeknek a betegeknek körülbelül 30%-a lesz elérhető képalkotó vizsgálattal. Az azonosítható adatok a GG&C felhőben maradnak.
A kísérlet során a szoftver segítségével kiszűrik a magas kockázatú betegeket egy 50-80 év közötti, csontritkulással nem rendelkező betegek csoportjából. A DXA szkennelést alapigazságként fogják használni. A betegek DXA szkennelést végeznek a vizsgálat részeként.
Klinikai felülvizsgálatra kerül sor, hogy eltávolítsák azokat a betegeket, akik úgy érzik, hogy alkalmatlanok a vizsgálatra, például olyan embereket, akik közelednek az életük végéhez, vagy nem tudnak beleegyezést adni. A kizárás okát rögzítjük, hogy lehetővé tegyük az auditálást és a kiválasztás torzításának értékelését.
A betegekkel, kezdve a legmagasabb kockázatúakkal, ezután a törések kapcsolattartó szolgálata felveszi a kapcsolatot, amíg 250-et fel nem vesznek. Ezt a számot a teljesítményszámítások alapján érték el annak biztosítására, hogy ez a próba hatékonyan tudja összehasonlítani az OPTIMAL eszközt a FRAX-szal. Ez a kapcsolatfelvétel a törési kapcsolattartó csapat levél formájában történik, és a betegtájékoztatót és a beleegyezési űrlapot is megkapja. Ezeket az űrlapokat egy betegtapasztalat-csoport közreműködésével hozták létre.
A résztvevőt, ha beleegyezik a részvételbe, egyetlen klinikai látogatásra hívják meg az Erzsébet Királynő Egyetemi Kórházba.
Ezen a látogatáson az orvos áttekinti a beteget, és kérdéseket tesz fel egészségi állapotára vonatkozóan. Vérvizsgálatokat fognak végezni, amelyek a csontritkulás és az általános egészségi állapot szempontjából relevánsak. DXA-vizsgálatot is végeznek majd, hogy megerősítsék, van-e csontritkulásuk vagy sem. Összehasonlítás céljából egy FRAX pontszámot generálunk.
Az adattisztítás befejeztével, a próba végén minden adatot továbbítanak a The University of Strathclyde biztonságos szervereihez Dr. Conor McKeag általi elemzés céljából, Dr. David Young felügyelete mellett, hogy felmérje az OPTIMAL eszköz hatékonyságát és pontosságát. Ezt a FRAX-szal, a csontritkulás kockázati előrejelzésének jelenlegi standardjával fogják összehasonlítani.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Várható)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Ruairidh Davison
- Telefonszám: 01414516869
- E-mail: Ruairidh.Davison@ggc.scot.nhs.uk
Tanulmányi helyek
-
-
-
Glasgow, Egyesült Királyság, G51 4TF
- West of Scotland Innovation Hub
-
Kapcsolatba lépni:
- Ruairidh Davison
- Telefonszám: 01415416869
- E-mail: Ruairidh.Davison@ggc.scot.nhs.uk
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Tanulmányozható nemek
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Életkor >=50 év
- Életkor <=80 év
- A kezdeti modell magas kockázatúként azonosította
Kizárási kritériumok:
- Életkor <50 év
- Életkor >80 év
- BMI <=18 és >=30
- Az oszteoporózis rögzített diagnózisa
- Csontvédő szerek előzetes felírása, mint pl.
biszfoszfonát (alendronsav, risedronát, ibandronát, zoledronsav) / denosumab / raloxifen / stroncium-ranelát / teriparatid / romosozumab
- Korábbi DXA képalkotás története (a BMD előzetes számszerűsítése)
- A metabolikus csontbetegség története
- Primer hyperparathyreosis anamnézisében
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Megfigyelési modellek: Kohorsz
- Időperspektívák: Leendő
Kohorszok és beavatkozások
Csoport / Kohorsz |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Magas kockázatú csoport
A gépi tanulási modell szerint a csoportot úgy azonosították, hogy nagy a csontritkulás kialakulásának kockázata.
|
DXA a csontritkulás diagnosztizálására
Más nevek:
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Csontritkulás diagnózisa
Időkeret: Első látogatáskor, a beteg azonosításától számított 6 hónapon belül.
|
Az oszteoporózis diagnózisa a csont ásványianyag-sűrűségének DXA-értékelésén alapul a klinikai látogatáson.
Ezt a vizsgálat részeként egyetlen klinikai vizit alkalmával teszik meg, és nem ismétlik meg.
|
Első látogatáskor, a beteg azonosításától számított 6 hónapon belül.
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Várható)
Elsődleges befejezés (Várható)
A tanulmány befejezése (Várható)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Becslés)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Becslés)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- OPTIMAL
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .