- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT05678569
Идентификация лечения остеопороза с помощью машинного обучения (OPTIMAL)
ОПТИМАЛЬНЫЙ - Идентификация лечения остеопороза с использованием машинного обучения
OPTIMAL — это пилотное технико-экономическое обоснование расширенного программного обеспечения для скрининга остеопороза на основе машинного обучения.
Этот инструмент был создан с использованием машинного обучения на основе данных NHS Greater Glasgow and Clyde. В ходе исследования свяжутся с лицами, считающимися в группе высокого риска (будут повторно идентифицированы 750 пациентов, и с ними будут связываться, начиная с самого высокого риска, до тех пор, пока не будут набраны 250 пациентов), и проведут DXA-сканирование, клинический обзор и анализы крови, которые имеет отношение к остеопорозу. Затем эти данные будут сравниваться с прогнозами, сделанными инструментом расширенного скрининга OPTIMAL, чтобы проверить, насколько он эффективен.
Обзор исследования
Статус
Условия
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Испытание OPTIMAL — это пилотное исследование возможностей расширенного метода скрининга с использованием инструмента, разработанного с использованием машинного обучения. Этот инструмент был создан Lenus Health Ltd с использованием анонимных данных о состоянии здоровья пациентов в возрасте от 50 до 80 лет из NHS GG&C по состоянию на 1 января 2010 года.
В когорту валидации войдут все пациенты GG&C в возрасте от 50 до 80 лет по состоянию на 1 января 2022 года, у которых, как известно, нет диагноза остеопороза.
Nanox (Израильская компания по искусственному интеллекту) будет использовать свою существующую платформу для анализа деидентифицированных компьютерных томограмм 5000 пациентов с наивысшим риском перелома позвонков в этой популяции, которые будут использоваться в качестве параметра при оценке риска остеопороза. Из-за технических ограничений платформа Nanox позволяет оценить визуализацию только некоторых пациентов. 5000 пациентов с самым высоким риском будут повторно идентифицированы, чтобы их изображения можно было извлечь и деидентифицировать для анализа. Мы ожидаем, что примерно у 30% этих пациентов будут доступны изображения. Идентифицируемые данные останутся в облаке GG&C.
В исследовании будет использоваться программное обеспечение для скрининга пациентов с высоким риском в группе пациентов в возрасте 50-80 лет без диагноза остеопороза. Сканирование DXA будет использоваться как наземная правда. Пациенты будут проходить DXA-сканирование в рамках исследования.
Будет проведен клинический обзор для исключения пациентов, которые считаются неподходящими для исследования, например, люди, приближающиеся к концу жизни или неспособные дать согласие. Причина исключения будет записана, чтобы можно было провести аудит и оценить предвзятость при выборе.
Затем Служба связи с переломами свяжется с пациентами, начиная с тех, кто подвергается наибольшему риску, до тех пор, пока не будет набрано 250 человек. Это число было достигнуто на основе расчетов мощности, чтобы убедиться, что в этом испытании можно эффективно сравнить инструмент OPTIMAL с FRAX. Этот контакт будет иметь форму письма от команды по связям с переломами и будет сопровождаться информационным листом пациента и формой согласия. Эти формы были созданы при участии опытной группы пациентов.
Участник, если он согласится принять участие, будет приглашен на разовое посещение клиники Университетской больницы королевы Елизаветы.
Во время этого визита врач осмотрит пациента и задаст вопросы о его здоровье. У них будут анализы крови, которые имеют отношение к остеопорозу, а также к общему состоянию здоровья. У них также будет сканирование DXA, чтобы подтвердить, есть ли у них остеопороз. Для целей сравнения будет сгенерирована оценка FRAX.
После завершения очистки данных в конце испытания все данные будут переданы на безопасные серверы Университета Стратклайда для анализа доктором Конором Маккигом под контролем доктора Дэвида Янга для оценки эффективности и точности инструмента OPTIMAL. Это будет сравниваться с FRAX, текущим стандартом прогнозирования риска остеопороза.
Тип исследования
Регистрация (Ожидаемый)
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Ruairidh Davison
- Номер телефона: 01414516869
- Электронная почта: Ruairidh.Davison@ggc.scot.nhs.uk
Места учебы
-
-
-
Glasgow, Соединенное Королевство, G51 4TF
- West of Scotland Innovation Hub
-
Контакт:
- Ruairidh Davison
- Номер телефона: 01415416869
- Электронная почта: Ruairidh.Davison@ggc.scot.nhs.uk
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Возраст >=50 лет
- Возраст <=80 лет
- Исходная модель определила его как высокий риск
Критерий исключения:
- Возраст <50 лет
- Возраст >80 лет
- ИМТ <=18 и >=30
- Зарегистрированный диагноз остеопороза
- Предварительное назначение средств защиты костей, таких как:
бисфосфонаты (алендроновая кислота, ризедронат, ибандронат, золедроновая кислота) / деносумаб / ралоксифен / стронция ранелат / терипаратид / ромосозумаб
- История предыдущих изображений DXA (предыдущая количественная оценка BMD)
- История метаболического заболевания костей
- История первичного гиперпаратиреоза
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Наблюдательные модели: Когорта
- Временные перспективы: Перспективный
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
---|---|
Группа высокого риска
Группа, идентифицированная моделью машинного обучения как группа с высоким риском развития остеопороза.
|
ДРА для диагностики остеопороза
Другие имена:
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Диагностика остеопороза
Временное ограничение: При первом посещении в течение 6 месяцев после идентификации пациента.
|
Диагноз остеопороза основан на оценке минеральной плотности костной ткани с помощью DXA во время клинического визита.
Это будет сделано во время одного клинического визита в рамках исследования и не будет повторяться.
|
При первом посещении в течение 6 месяцев после идентификации пациента.
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Ожидаемый)
Первичное завершение (Ожидаемый)
Завершение исследования (Ожидаемый)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Оценивать)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Оценивать)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- OPTIMAL
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .