Osteoporoosin hoidon tunnistaminen koneoppimisen avulla (OPTIMAL)

OPTIMAL-kokeilu on toteutettavuuspilottitutkimus tehostetusta seulontamenetelmästä, jossa käytetään koneoppimisen avulla kehitettyä työkalua. Tämän työkalun on luonut Lenus Health Ltd käyttämällä NHS:n GG&C:n anonymisoituja terveystietoja 50–80-vuotiaista potilaista 1. tammikuuta 2010 alkaen.

Validointikohortti sisältää kaikki 50–80-vuotiaat GG&C:n potilaat 1.1.2022 alkaen, joilla ei tiedetä olevan osteoporoosidiagnoosia.

Nanox (israelilainen tekoälyyritys) käyttää olemassa olevaa alustaansa analysoidakseen identifioimattomia CT-skannauksia 5000 potilaasta, joiden riski on suurin tässä populaatiossa, arvioidakseen nikamamurtumia, joita käytetään parametrina osteoporoosin riskin arvioinnissa. Teknisistä rajoituksista johtuen vain osa potilaista voi arvioida kuvantamisen Nanox-alustalla. 5000 suurimman riskin potilasta tunnistetaan uudelleen, jotta heidän kuvansa voidaan poimia ja tunnistaa analyysiä varten. Odotamme, että noin 30 prosentilla näistä potilaista on käytettävissä kuvantaminen. Tunnistettavat tiedot säilyvät GG&C-pilvessä.

Kokeessa käytetään ohjelmistoa suuren riskin potilaiden seulomiseen 50–80-vuotiaista potilaista, joilla ei ole osteoporoosidiagnoosia. DXA-skannausta käytetään perustotuutena. Potilaille tehdään DXA-skannaus osana tutkimusta.

Tehdään kliininen tarkastelu sellaisten potilaiden poistamiseksi, joiden katsotaan olevan sopimattomia tutkimukseen, kuten ihmiset, jotka lähestyvät elämänsä loppua tai eivät pysty antamaan suostumusta. Poissulkemisen syy kirjataan, jotta valinnan harhaa voidaan arvioida ja arvioida.

Murtumayhteyspalvelu ottaa sitten yhteyttä potilaisiin, alkaen suurimmassa riskissä olevista, kunnes 250 on rekrytoitu. Tämä luku on saavutettu teholaskelmien perusteella sen varmistamiseksi, että tämä kokeilu voi verrata OPTIMAL-työkalua tehokkaasti FRAXiin. Tämä yhteydenotto tapahtuu kirjeen muodossa murtumien yhteystiimistä, ja sen mukana tulee potilastietolomake ja suostumuslomake. Nämä lomakkeet on luotu potilaskokemusryhmän panoksella.

Osallistuja, mikäli hän suostuu osallistumaan, kutsutaan sitten yhdelle klinikkakäynnille Queen Elizabeth University Hospitaliin.

Tällä käynnillä lääkäri arvioi potilaan ja kysyy hänen terveydestään. Heille tehdään verikokeita, jotka liittyvät osteoporoosiin sekä yleiseen terveyteen. Heillä on myös DXA-skannaus sen varmistamiseksi, onko heillä osteoporoosi vai ei. FRAX-pisteet luodaan vertailua varten.

Tietojen puhdistuksen päätyttyä, kokeilun lopussa, kaikki tiedot siirretään Strathclyden yliopiston suojatuille palvelimille tohtori Conor McKeagin analysoitavaksi, tohtori David Youngin valvonnassa OPTIMAL-työkalun tehokkuuden ja tarkkuuden arvioimiseksi. Tätä verrataan FRAX:iin, nykyiseen standardiin osteoporoosin riskien ennustamisessa.