- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT05678569
Identificação do Tratamento da Osteoporose Usando Aprendizado de Máquina (OPTIMAL)
OPTIMAL - Identificação do Tratamento da Osteoporose Usando Machine Learning
OPTIMAL é um estudo piloto de viabilidade para um software de triagem aprimorada baseado em aprendizado de máquina (ML) para osteoporose.
Esta ferramenta foi criada usando aprendizado de máquina, com base em dados do NHS Greater Glasgow e Clyde. O estudo entrará em contato com indivíduos considerados de alto risco pelo estudo (750 pacientes serão reidentificados e contatados a partir do risco mais alto até que 250 pacientes sejam recrutados) e realizará exames de DXA, revisão clínica e exames de sangue que são relevante para a osteoporose. Esses dados serão então comparados com as previsões feitas pela ferramenta de triagem aprimorada OPTIMAL, a fim de testar sua eficácia.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
O estudo OPTIMAL é um estudo piloto de viabilidade para um método de triagem aprimorado usando uma ferramenta desenvolvida com aprendizado de máquina. Esta ferramenta foi criada pela Lenus Health Ltd usando dados de saúde anônimos do NHS GG&C de pacientes entre 50 e 80 anos de idade a partir de 1º de janeiro de 2010.
A coorte de validação incluirá todos os pacientes em GG&C com idades entre 50 e 80 anos a partir de 1º de janeiro de 2022 que não tenham diagnóstico conhecido de osteoporose.
A Nanox (empresa israelense de inteligência artificial) usará sua plataforma existente para analisar tomografias não identificadas dos 5.000 pacientes identificados como de maior risco nessa população para avaliar fratura vertebral, que será usada como parâmetro na avaliação de risco para osteoporose. Devido a limitações técnicas, apenas uma seleção de pacientes pode ter suas imagens avaliadas pela plataforma Nanox. Os 5.000 pacientes de maior risco serão reidentificados para que suas imagens possam ser extraídas e desidentificadas para análise. Esperamos que aproximadamente 30% desses pacientes tenham imagens disponíveis. Os dados identificáveis permanecerão na nuvem GG&C.
O estudo usará o software para rastrear pacientes de alto risco em uma coorte de pacientes com idades entre 50 e 80 anos sem diagnóstico de osteoporose. A varredura DXA será usada como uma verdade fundamental. Os pacientes terão escaneamento DXA como parte do estudo.
Haverá uma revisão clínica para remover os pacientes considerados inadequados para o estudo, como pessoas que se aproximam do fim da vida ou incapazes de dar consentimento. O motivo da exclusão será registrado para permitir auditoria e avaliação de viés na seleção.
Os pacientes, começando pelos de maior risco, serão então contatados pelo Fracture Liaison Service até que 250 tenham sido recrutados. Este número foi alcançado com base em cálculos de potência para garantir que este teste possa comparar efetivamente a ferramenta OPTIMAL com o FRAX. Esse contato será na forma de uma carta da equipe de ligação de fraturas e virá com uma folha de informações do paciente e um formulário de consentimento. Esses formulários foram criados com a contribuição de um grupo de experiência de pacientes.
O participante, caso concorde em participar, será convidado para uma única visita clínica no Queen Elizabeth University Hospital.
Nesta visita, um médico irá avaliar o paciente e fazer perguntas sobre sua saúde. Eles farão exames de sangue relevantes para a osteoporose, bem como para a saúde geral. Eles também farão uma varredura DXA para confirmar se têm ou não osteoporose. Uma pontuação FRAX será gerada para fins de comparação.
Após a conclusão da limpeza de dados, no final do teste, todos os dados serão transferidos Os servidores seguros da Universidade de Strathclyde para análise pelo Dr. Conor McKeag, com supervisão do Dr. David Young para avaliar a eficácia e precisão da ferramenta OPTIMAL. Isso será comparado ao FRAX, o padrão atual para previsão de risco na osteoporose.
Tipo de estudo
Inscrição (Antecipado)
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Ruairidh Davison
- Número de telefone: 01414516869
- E-mail: Ruairidh.Davison@ggc.scot.nhs.uk
Locais de estudo
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-
-
Glasgow, Reino Unido, G51 4TF
- West of Scotland Innovation Hub
-
Contato:
- Ruairidh Davison
- Número de telefone: 01415416869
- E-mail: Ruairidh.Davison@ggc.scot.nhs.uk
-
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Idade >=50 anos
- Idade <=80 anos
- Identificado como de alto risco pelo modelo inicial
Critério de exclusão:
- Idade <50 anos
- Idade > 80 anos
- IMC <=18 e >=30
- Diagnóstico registrado de osteoporose
- Prescrição prévia de agentes protetores ósseos, tais como:
bisfosfonato (ácido alendrônico, risedronato, ibandronato, ácido zoledrônico) / denosumabe / raloxifeno / ranelato de estrôncio / teriparatida / romosozumabe
- Histórico de imagem DXA anterior (quantificação anterior de BMD)
- História de doença óssea metabólica
- História de hiperparatireoidismo primário
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Modelos de observação: Coorte
- Perspectivas de Tempo: Prospectivo
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
---|---|
Grupo de alto risco
Grupo identificado pelo modelo de aprendizado de máquina como tendo alto risco de desenvolver osteoporose.
|
DXA para diagnóstico de osteoporose
Outros nomes:
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
---|---|---|
Diagnóstico de Osteoporose
Prazo: Na primeira consulta, até 6 meses após a identificação do paciente.
|
Diagnóstico de Osteoporose com base na avaliação DXA da densidade mineral óssea na Visita Clínica.
Isso será feito em uma única visita clínica como parte do estudo e não será repetido.
|
Na primeira consulta, até 6 meses após a identificação do paciente.
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Antecipado)
Conclusão Primária (Antecipado)
Conclusão do estudo (Antecipado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Estimativa)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Estimativa)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- OPTIMAL
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .
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