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Identificazione del trattamento dell'osteoporosi mediante l'apprendimento automatico (OPTIMAL)

4 gennaio 2023 aggiornato da: NHS Greater Glasgow and Clyde

OTTIMALE - Identificazione del trattamento dell'osteoporosi utilizzando l'apprendimento automatico

OPTIMAL è uno studio pilota di fattibilità per un software di screening avanzato basato sull'apprendimento automatico (ML) per l'osteoporosi.

Questo strumento è stato creato utilizzando l'apprendimento automatico, sulla base dei dati di NHS Greater Glasgow e Clyde. Lo studio contatterà individui ritenuti ad alto rischio dallo studio (750 pazienti saranno nuovamente identificati, e questi saranno contattati a partire dal rischio più alto fino al reclutamento di 250 pazienti) ed eseguiranno scansioni DXA, revisione clinica ed esami del sangue che sono rilevanti per l'osteoporosi. Questi dati verranno quindi confrontati con le previsioni fatte dallo strumento di screening avanzato OPTIMAL, al fine di testarne l'efficacia.

Panoramica dello studio

Stato

Non ancora reclutamento

Descrizione dettagliata

Lo studio OPTIMAL è uno studio pilota di fattibilità per un metodo di screening potenziato utilizzando uno strumento sviluppato utilizzando l'apprendimento automatico. Questo strumento è stato creato da Lenus Health Ltd utilizzando dati sanitari resi anonimi da NHS GG&C di pazienti di età compresa tra 50 e 80 anni a partire dal 1° gennaio 2010.

La coorte di convalida includerà tutti i pazienti in GG&C di età compresa tra 50 e 80 anni a partire dal 1° gennaio 2022 che non sono noti per avere una diagnosi di osteoporosi.

Nanox (società israeliana di intelligenza artificiale) utilizzerà la propria piattaforma esistente per analizzare le scansioni TC non identificate dei 5000 pazienti identificati come a più alto rischio in questa popolazione di asini per fratture vertebrali, che saranno utilizzate come parametro nella valutazione del rischio per l'osteoporosi. A causa di limitazioni tecniche, solo una selezione di pazienti può far valutare l'imaging dalla piattaforma Nanox. I 5000 pazienti a più alto rischio saranno nuovamente identificati in modo che le loro immagini possano essere estratte e anonimizzate per l'analisi. Prevediamo che circa il 30% di questi pazienti avrà a disposizione l'imaging. I dati identificabili rimarranno all'interno del cloud GG&C.

Lo studio utilizzerà il software per lo screening dei pazienti ad alto rischio all'interno di una coorte di pazienti di età compresa tra 50 e 80 anni senza diagnosi di osteoporosi. La scansione DXA verrà utilizzata come verità di base. I pazienti avranno la scansione DXA come parte del processo.

Ci sarà una revisione clinica per rimuovere i pazienti ritenuti inappropriati per lo studio, come le persone che si avvicinano alla fine della vita o che non sono in grado di dare il consenso. Il motivo dell'esclusione verrà registrato per consentire il controllo e la valutazione di errori nella selezione.

I pazienti, a cominciare da quelli a più alto rischio, saranno poi contattati dal Fracture Liaison Service fino a 250 reclutati. Questo numero è stato raggiunto sulla base di calcoli di potenza per garantire che questo studio possa effettivamente confrontare lo strumento OPTIMAL con FRAX. Questo contatto avverrà sotto forma di lettera da parte del team di collegamento fratture e verrà fornito con un foglio informativo per il paziente e un modulo di consenso. Questi moduli sono stati creati con il contributo di un gruppo di esperienza del paziente.

Il partecipante, se accetta di partecipare, sarà quindi invitato per una singola visita clinica presso il Queen Elizabeth University Hospital.

Durante questa visita, un medico esaminerà il paziente e farà domande sulla sua salute. Avranno esami del sangue rilevanti per l'osteoporosi e per la salute generale. Avranno anche una scansione DXA per confermare se hanno o meno l'osteoporosi. Verrà generato un punteggio FRAX ai fini del confronto.

Al termine della pulizia dei dati, al termine del processo, tutti i dati verranno trasferiti ai server sicuri dell'Università di Strathclyde per l'analisi da parte del dott. Conor McKeag, con la supervisione del dott. David Young per valutare l'efficacia e l'accuratezza dello strumento OPTIMAL. Questo verrà confrontato con FRAX, l'attuale standard per la previsione del rischio nell'osteoporosi.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Anticipato)

250

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Luoghi di studio

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

Da 50 anni a 80 anni (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Pazienti di età compresa tra 50 e 80 anni identificati come ad alto rischio dal modello iniziale, senza diagnosi di osteoporosi, iperparatiroidismo o altre malattie metaboliche ossee

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Età >=50 anni
  • Età <=80 anni
  • Identificato come ad alto rischio dal modello iniziale

Criteri di esclusione:

  • Età <50 anni
  • Età >80 anni
  • IMC <=18 e >=30
  • Diagnosi registrata di osteoporosi
  • Precedente prescrizione di agenti protettivi ossei come:

bisfosfonato (acido alendronico, risedronato, ibandronato, acido zoledronico) / denosumab / raloxifene / ranelato di stronzio / teriparatide / romosozumab

  • Anamnesi di precedente imaging DXA (precedente quantificazione della densità minerale ossea)
  • Storia della malattia ossea metabolica
  • Storia di iperparatiroidismo primario

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Modelli osservazionali: Coorte
  • Prospettive temporali: Prospettiva

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Gruppo ad alto rischio
Gruppo identificato dal modello di apprendimento automatico come ad alto rischio di sviluppare l'osteoporosi.
DXA per la diagnosi di osteoporosi
Altri nomi:
  • DEXA
  • DXA

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Diagnosi di osteoporosi
Lasso di tempo: Alla prima visita, entro 6 mesi dall'identificazione del paziente.
Diagnosi di Osteoporosi basata sulla valutazione DXA della densità minerale ossea alla Visita Clinica. Questo sarà fatto durante la singola visita clinica come parte della sperimentazione e non sarà ripetuto.
Alla prima visita, entro 6 mesi dall'identificazione del paziente.

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Anticipato)

1 febbraio 2023

Completamento primario (Anticipato)

1 giugno 2023

Completamento dello studio (Anticipato)

1 giugno 2023

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

1 gennaio 2023

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

4 gennaio 2023

Primo Inserito (Stima)

10 gennaio 2023

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Stima)

10 gennaio 2023

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

4 gennaio 2023

Ultimo verificato

1 gennaio 2023

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

No

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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