- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT06002373
Mesterséges intelligencia felmérése a kezelési döntéshez Ajánlás felnőtt csontváz III. osztályú betegek számára
A mesterséges intelligencia megbízhatósága a kezelési döntéshez Felnőtt, III. osztályú csontváz-betegeknek szóló ajánlás: Diagnosztikai teszt pontossági vizsgálata
A „Mesterséges intelligencia megbízhatósága a III. osztályú csontvázas betegek kezelési döntéseihez” című tanulmány célja a mesterséges intelligencia (AI) pontosságának és megbízhatóságának felmérése a III. A III. osztályú csontrendszeri elzáródást fejletlen felső állkapocs vagy túlfejlődött alsó állkapocs jellemzi, ami arc- és fogászati rendellenességekhez vezet. A tanulmány annak értékelésére összpontosít, hogy az AI-alapú ajánlások megbízhatóan irányíthatják-e a fogszabályozási kezelés tervezését az adott betegcsoport számára.
Ez a diagnosztikai teszt pontossági vizsgálata magában foglalja a III. osztályú csontrendszeri rendellenességgel diagnosztizált felnőtt betegek sokféle adatkészletének összegyűjtését. A mesterséges intelligencia algoritmusait ezen az adatkészleten képezik ki különböző klinikai és radiográfiai paraméterek felhasználásával, hogy megtanulják a mintákat és kezelési javaslatokat tegyenek. A tanulmány ezután összehasonlítja a mesterséges intelligencia által generált kezelési ajánlásokat a tapasztalt fogszabályzók ajánlásaival.
A tanulmány legfontosabb szempontjai a következők:
A mesterséges intelligencia megbízhatósága: Az elsődleges cél annak felmérése, hogy az AI-rendszer mennyire képes következetesen és pontosan javasolni a megfelelő kezelési döntéseket a III. osztályba tartozó felnőtt csontvázas betegek számára.
Diagnosztikai teszt pontossága: A vizsgálat meghatározza az MI által generált kezelési ajánlások érzékenységét, specificitását, pozitív prediktív értékét és negatív prediktív értékét. Ez az elemzés rávilágít az AI azon képességére, hogy helyesen azonosítsa azokat a betegeket, akiknek speciális kezelési beavatkozásokra van szükségük.
Klinikai érvényesség: A kutatók megvizsgálják, hogy a mesterséges intelligencia ajánlásai összhangban vannak-e a tapasztalt fogszabályzók döntéseivel. Ez az értékelés kulcsfontosságú az AI-rendszer klinikai alkalmazhatóságának megállapításához.
Lehetséges előnyök: Ha a mesterséges intelligencia rendszer megbízhatónak és pontosnak bizonyul, időhatékony és szabványosított módszert kínálhat a kezelési döntések támogatására, segítve a fogszabályozó orvosokat abban, hogy személyre szabott ellátást nyújtsanak felnőtt, III. osztályú csontvázas betegeknek.
A tanulmány elvégzésével a kutatók célja, hogy hozzájáruljanak a mesterséges intelligencia által támogatott orvosi döntéshozatal fejlődéséhez a fogszabályozás területén. A sikeres eredmények forradalmasíthatják a kezelés tervezési folyamatait, javíthatják a betegek kimenetelét, és értékes eszközt jelenthetnek a fogszabályzók számára, hogy megalapozott kezelési döntéseket hozzanak a III. osztályú felnőtt csontvázas betegek esetében.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Maha AM Swelam, PhD
- Telefonszám: 00201123344551
- E-mail: maha.swelam@gmail.com
Tanulmányi helyek
-
-
-
Cairo, Egyiptom
- Toborzás
- Cairo University
-
Kapcsolatba lépni:
- Abd El Rahim
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Érett csontvázú CVMI-s betegek 6.
- III. osztályú csontváz betegek
- Nincs veleszületett deformitás, szindróma vagy hasadás.
- Nincs korábbi sebészeti beavatkozás
- Nincs mandibuláris transzverzális funkcionális eltolódás.
- Normál overjet, overbite a kezelés befejezése után.
- Jól befejezett elzáródású betegek.
- Olyan betegek, akik a kezelés végén megfelelő funkcionális és esztétikai eredményeket értek el.
- Jó minőségű kezdeti és végső laterális cefalometriai röntgenfelvételek.
- Nincs szexuális előszeretet.
Kizárási kritériumok:
1. Serdülők és éretlen csontvázú betegek. 2. III. pszeudoosztályú betegek. 3. Szindrómás betegek. 4. A naso-maxilláris komplexum arcdeformitásában szenvedő betegek
-
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
érzékenység és specifitás
Időkeret: 1 hónap
|
a klinikusok által hozott kezelési döntések szenzitivitásának és specifitásának különbsége a mesterséges intelligencia szoftver által biztosított döntésekhez képest
|
1 hónap
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 8114
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .