Avaliação da Inteligência Artificial para Recomendação de Decisão de Tratamento de Pacientes Adultos Classe III Esquelética
Confiabilidade da inteligência artificial para recomendação de decisão de tratamento de pacientes adultos com classe esquelética III: um estudo de precisão de teste de diagnóstico
O estudo intitulado "Confiabilidade da inteligência artificial para recomendação de decisão de tratamento de pacientes adultos de classe III esquelética" visa avaliar a precisão e a confiabilidade da inteligência artificial (IA) em fornecer recomendações de decisão de tratamento para pacientes adultos com má oclusão de classe III esquelética. A má oclusão esquelética de Classe III é caracterizada por uma mandíbula superior subdesenvolvida ou uma mandíbula superdesenvolvida, levando a irregularidades faciais e dentárias. O estudo se concentra em avaliar se as recomendações baseadas em IA podem orientar de forma confiável o planejamento do tratamento ortodôntico para esse grupo específico de pacientes.
Este estudo de precisão do teste de diagnóstico envolve a coleta de um conjunto de dados diversificado de pacientes adultos diagnosticados com má oclusão esquelética de Classe III. Os algoritmos de IA serão treinados neste conjunto de dados usando vários parâmetros clínicos e radiográficos para aprender padrões e fazer recomendações de tratamento. O estudo então comparará as recomendações de tratamento geradas pela IA com aquelas fornecidas por ortodontistas experientes.
Os principais aspectos do estudo incluem:
Confiabilidade da IA: O objetivo principal é avaliar com que consistência e precisão o sistema de IA pode recomendar decisões de tratamento apropriadas para pacientes adultos de Classe III esquelética.
Precisão do teste de diagnóstico: o estudo determinará a sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo e valor preditivo negativo das recomendações de tratamento geradas por IA. Essa análise destacará a capacidade da IA de identificar corretamente pacientes que requerem intervenções de tratamento específicas.
Validade clínica: os pesquisadores investigarão se as recomendações de IA estão alinhadas com as decisões tomadas por ortodontistas experientes. Essa avaliação é crucial para estabelecer a aplicabilidade clínica do sistema de IA.
Benefícios potenciais: Se o sistema de IA se mostrar confiável e preciso, ele poderá oferecer um método padronizado e eficiente em termos de tempo para suporte à decisão de tratamento, auxiliando os ortodontistas a fornecer atendimento personalizado a pacientes adultos de Classe III esquelética.
Ao conduzir este estudo, os pesquisadores pretendem contribuir para o avanço da tomada de decisão médica assistida por IA no campo da ortodontia. Os resultados bem-sucedidos teriam o potencial de revolucionar os processos de planejamento de tratamento, melhorar os resultados dos pacientes e fornecer uma ferramenta valiosa para os ortodontistas tomarem decisões informadas sobre o tratamento de pacientes adultos Classe III esquelética.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Maha AM Swelam, PhD
- Número de telefone: 00201123344551
- E-mail: maha.swelam@gmail.com
Locais de estudo
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Cairo, Egito
- Recrutamento
- Cairo University
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Contato:
- Abd El Rahim
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Pacientes esqueleticamente maduros com CVMI 6.
- Pacientes de classe III esquelética
- Sem deformidade congênita, síndrome ou fissura.
- Sem intervenção cirúrgica prévia
- Sem deslocamento funcional transversal mandibular.
- Overjet normal, overbite após a conclusão do tratamento.
- Pacientes com oclusão bem acabada.
- Pacientes que obtiveram resultados funcionais e estéticos adequados ao final do tratamento.
- Radiografias cefalométricas laterais iniciais e finais de boa qualidade.
- Sem predileção por sexo.
Critério de exclusão:
1. Adolescentes e pacientes esqueleticamente imaturos. 2. Pacientes com pseudo classe III. 3. Pacientes sindrômicos. 4. Pacientes com deformidade facial no complexo naso-maxilar
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Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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sensibilidade e especificidade
Prazo: 1 mês
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a diferença de sensibilidade e especificidade entre as decisões de tratamento tomadas pelos médicos em comparação com as fornecidas pelo software de inteligência artificial
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1 mês
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 8114
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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