- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT06002373
Tekoälyn arviointi hoitopäätöstä varten Suositus aikuisille luustoluokan III potilaille
Tekoälyn luotettavuus hoitopäätöstä varten Suositus aikuisille luustoluokan III potilaille: Diagnostisen testin tarkkuustutkimus
Tutkimuksen "Tekoälyn luotettavuus hoitopäätössuosituksissa aikuisille luustoluokan III potilaille" tavoitteena on arvioida tekoälyn (AI) tarkkuutta ja luotettavuutta hoitopäätössuositusten antamisessa aikuisille potilaille, joilla on luuston luokan III epäpuhtaus. Luuston luokan III epäpuhtaudelle on ominaista alikehittynyt yläleuka tai ylikehittynyt alaleuka, mikä johtaa kasvojen ja hampaiden epäsäännöllisyyksiin. Tutkimus keskittyy arvioimaan, voivatko tekoälyyn perustuvat suositukset ohjata luotettavasti oikomishoidon suunnittelua tälle potilasryhmälle.
Tämä diagnostisen testin tarkkuustutkimus sisältää monipuolisen tietojoukon keräämisen aikuispotilaista, joilla on diagnosoitu luuston luokan III epäpuhtaus. Tekoälyalgoritmeja koulutetaan tämän tietojoukon avulla käyttämällä erilaisia kliinisiä ja radiografisia parametreja kuvioiden oppimiseksi ja hoitosuositusten tekemiseksi. Tutkimuksessa verrataan sitten tekoälyn tuottamia hoitosuosituksia kokeneiden oikomislääkärien antamiin suosituksiin.
Tutkimuksen keskeisiä näkökohtia ovat:
Tekoälyn luotettavuus: Ensisijainen tavoite on arvioida, kuinka johdonmukaisesti ja tarkasti tekoälyjärjestelmä voi suositella asianmukaisia hoitopäätöksiä aikuisille luustoluokan III potilaille.
Diagnostisen testin tarkkuus: Tutkimus määrittää tekoälyn luomien hoitosuositusten herkkyyden, spesifisyyden, positiivisen ennustusarvon ja negatiivisen ennustusarvon. Tämä analyysi korostaa tekoälyn kykyä tunnistaa oikein potilaat, jotka tarvitsevat erityisiä hoitotoimenpiteitä.
Kliininen validiteetti: Tutkijat tutkivat, ovatko tekoälysuositukset linjassa kokeneiden oikomislääkärien tekemien päätösten kanssa. Tämä arviointi on ratkaisevan tärkeä tekoälyjärjestelmän kliinisen soveltuvuuden määrittämiseksi.
Mahdolliset edut: Jos tekoälyjärjestelmä osoittautuu luotettavaksi ja tarkaksi, se voi tarjota aikatehokkaan ja standardoidun menetelmän hoitopäätösten tukemiseen, mikä auttaa oikomislääkäriä tarjoamaan yksilöllistä hoitoa aikuisille luustoluokan III potilaille.
Suorittamalla tämän tutkimuksen tutkijat pyrkivät edistämään tekoälyavusteista lääketieteellistä päätöksentekoa oikomishoidon alalla. Onnistuneet tulokset voisivat mullistaa hoidon suunnitteluprosessit, parantaa potilaiden tuloksia ja tarjota oikomishoidolle arvokkaan työkalun tehdä tietoon perustuvia hoitopäätöksiä aikuisille luustoluokan III potilaille.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Maha AM Swelam, PhD
- Puhelinnumero: 00201123344551
- Sähköposti: maha.swelam@gmail.com
Opiskelupaikat
-
-
-
Cairo, Egypti
- Rekrytointi
- Cairo University
-
Ottaa yhteyttä:
- Abd El Rahim
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Luuston kypsät potilaat, joilla on CVMI 6.
- Luustoluokan III potilaat
- Ei synnynnäistä epämuodostusta, oireyhtymää tai halkeamaa.
- Ei aikaisempaa leikkausta
- Ei alaleuan poikittaista toiminnallista siirtymää.
- Normaali ylisuihku, ylipurenta hoidon päätyttyä.
- Potilaat, joilla on hyvin viimeistelty okkluusio.
- Potilaat, jotka ovat saavuttaneet riittävät toiminnalliset ja esteettiset tulokset hoidon lopussa.
- Hyvälaatuiset ensimmäinen ja lopullinen lateraalinen kefalometrinen röntgenkuva.
- Ei seksihalukkuutta.
Poissulkemiskriteerit:
1. Nuoret ja luustoltaan epäkypsät potilaat. 2. Potilaat, joilla on pseudoluokka III. 3. Syndroomapotilaat. 4. Potilaat, joilla on kasvojen epämuodostumia nenä-leukaluun kompleksissa
-
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
herkkyys ja spesifisyys
Aikaikkuna: 1 kuukausi
|
ero herkkyydessä ja spesifisyydessä kliinikon hoitopäätösten välillä verrattuna tekoälyohjelmiston antamiin päätöksiin
|
1 kuukausi
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 8114
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Luuston dysplasia
-
Hospital Sultanah Aminah Johor BahruValmisLuustolihasrelaksanttien aliannostus laparotomiaan | Skeletal Muscle Relaxantin kääntäminenMalesia