Relisten: Az ellátás minőségének javítása és időmegtakarítás az automatikus klinikai megjegyzések generálásával az alapellátásban (Relisten)

Az orvosi területen a kórlapírás alapvető feladat, amely időt és pontosságot igényel az egészségügyi szakemberek részéről. Az orvosi feljegyzés, amely tartalmazza a beteg kórtörténetét, a tüneteket, az elvégzett kezeléseket és egyéb releváns részleteket, kritikus eleme a megfelelő orvosi döntések meghozatalának és a beteg folyamatos nyomon követésének.

A modern egészségügyi kontextusban megtörtént az átmenet ezeknek az iratoknak a digitalizálására, így született meg az elektronikus kórlap (vagy EMR) koncepciója. Az EMR a páciens egészségügyi nyilvántartásának elektronikus ábrázolása, amelyet egészségügyi szakemberek hoznak létre és tartanak fenn. Ez a digitális megközelítés nemcsak az orvosi információk tárolásának és elérésének módját forradalmasította, hanem az orvosi ellátás hatékonyságát is javította azáltal, hogy megkönnyítette a releváns adatok visszakeresését az ellátás helyén. Az EMR-ek központosított platformot biztosítanak az orvosi információk kezeléséhez, lehetővé téve a pontosabb nyomon követést és az összehangoltabb ellátást.

Hagyományosan az egészségügyi szakemberek jelentős időt töltöttek orvosi feljegyzések írásával, ami befolyásolhatja az általuk nyújtott ellátás hatékonyságát és minőségét. Ez a kézi feladat nemcsak időigényes, hanem dokumentációs hibákat, kihagyásokat vagy következetlenségeket is okozhat a rögzített információkban.

Az elmúlt években a mesterséges intelligencia (AI) területén jelentős előrelépés történt a természetes nyelvi feldolgozás és a beszédfelismerés terén. Ezek a fejlesztések lehetővé tették olyan automatizált eszközök és rendszerek létrehozását, amelyek pontosan és hatékonyan tudják átalakítani a beszédet szöveggé. Az egészségügyi környezetben ez a technológia képes racionalizálni és javítani az orvosi feljegyzések írását, időt szabadítva fel a szakemberek számára, hogy a közvetlen betegellátásra összpontosítsanak. Ez a technológia azonban szükséges volt, de nem elégséges, és a folyamat kulcsfontosságú részét csak a generatív mesterséges intelligencia megjelenéséig tudták befejezni, hogy megfelelő minőséget kapjanak a gyakorlati használatra.

Ebben az összefüggésben a spanyol Recog Analytics cég kifejlesztette a Relistent, egy automatizált klinikai jegyzetíró rendszert, amely kiemelkedik az 1) személyes konzultációkra való szakosodásáról. 2) Nem irányított konzultációk, köznyelvben a beteggel való szoros kapcsolat fenntartása érdekében. 3) Többnyelvű lekérdezések (jelenleg támogatja a kasztíliai spanyol, katalán, angol, portugál és más nyelveket). 4) Könnyű integráció az elektronikus orvosi nyilvántartásba és egyszerű használat az egészségügyi szakemberek számára. 5) A kinyert információ maximális minősége és strukturáltsága.

Az egészségügyi szakember és a beteg közötti természetes beszélgetés során a Relisten a felvételek segítségével strukturált módon kinyeri a kórtörténet releváns mezőit, majd elküldi az Egészségügyi Információs Rendszerbe (az egészségügyi szakember általi javítás/jóváhagyás után). Ennek a megközelítésnek a alkalmazásával az egészségügyi szakember teljes figyelmét a páciensnek szentelheti anélkül, hogy több egyidejű feladatot kellene elvégeznie a klinikai feljegyzések dokumentálásához.

Módszerek/Design

Ennek a tanulmánynak a céljai a következők: 1) A Relisten-t használó betegek által a konzultáció során tapasztalt ellátás minőségének javítása, amelyet az egyes konzultációk végén anonim elégedettségi kérdőívek segítségével mérnek (I. melléklet). 2) Az egészségügyi dolgozók megelégedettségének növelése a konzultációkon nyújtott ellátással, a vizsgálat végén végzett anonim elégedettségi felméréssel és strukturált interjúval mérve. 3) Csökkenteni kell az egészségügyi dolgozók által az EMR-be történő iratok bevitelére fordított időt, statisztikai tesztekkel mérve, összehasonlítva az eszközzel és anélkül végzett konzultációkat.

A proof of concept (PoC) egy többközpontú vizsgálat keretében kerül végrehajtásra, ahol több egészségügyi szakember, különböző alapellátási központokból (CAP) fogja használni a Relisten eszközt konzultációk során (a páciens beleegyezése alapján), és a betegek és maguk a szakemberek felmérése.

A projekt három fő szakaszból áll:

1. Felkészülés: Ez magában foglalja a résztvevő szakemberek bemutatását, alapképzését, a technológiai infrastruktúra (mikrofonok) előkészítését és a felmérések lebonyolításának koordinálását, körülbelül 2 hét időtartammal.
2. Fejlesztés: Ez magában foglalja a Relisten használatát konzultációk során, valamint adatgyűjtést, beleértve a hanganyagokat, klinikai feljegyzéseket és felmérési eredményeket, körülbelül 20 hétig.
3. Adatelemzés és eredmények bemutatása: Ez a fázis az összegyűjtött adatok feldolgozását és elemzését, majd a kapott eredmények bemutatását foglalja magában, és körülbelül 2 hétig tart.

A fent meghatározott célok mérése a következő módszerekkel történik:

• A betegek által megítélt ellátás minősége: Minden konzultáció után anonim betegfelméréssel, betegvak vizsgálatban (a betegeket nem mondják el előre, hogy a konzultáció során használtak-e Relistent; ezt a tényt egy grafikus jelzés jelzi a felmérések, amelyekben a Relistent használták).

• Az egészségügyi dolgozók elégedettsége: A vizsgálat végén névtelen felmérést és interjút készítenek, hogy megértsük, milyen hatást gyakorolt ​​az eszköz a konzultációkra minőségileg. A felmérés legalább a következő szempontok értékelését tartalmazza:

  • Az eszköz általános hasznossága
  • Az eszköz egyszerű használata
  • Az eszköz által generált jegyzetek minősége
  • Milyen mértékben javítja a figyelem képességét
  • Az, hogy milyen mértékben érzékelik, hogy időt takaríthat meg

• Az információk EMR-be történő bevitelével töltött idő megtakarítása A megtakarítás mértékének meghatározásához két, a koncepció bizonyítása során végzett mérést hasonlítunk össze:

  • Az az idő, amit az egészségügyi szakember a konzultáció során gépeléssel tölt.
  • Az az idő, amit az egészségügyi szakember Relisten jegyzeteinek javításával tölt. A vizsgálati populáció olyan betegekből áll majd, akiket személyesen keresnek fel a katalóniai alapellátási központokban, mind sürgősségi, mind kontroll konzultációkon, akiknek szakemberei részt vesznek a vizsgálatban.

Tekintettel az eszköz jellegére és a legtöbb gyakorlati beállításra való alkalmazhatóságára, a betegek előzetes kiválasztása nem történik meg, de minden olyan beteg jogosult, aki konzultációra jön a vizsgálatban résztvevő szakemberekkel.

Bevételi kritériumok:

• A tájékozott beleegyező nyilatkozat aláírása.
• Személyes orvosi és ápolói konzultációk lebonyolítása katalán és/vagy kasztíliai spanyol nyelven.
• 18 év felettinek lenni.

Kizárási feltételek:

• Képtelenség megérteni a tanulmány természetét.
• Nem beszél folyékonyan katalán vagy kasztíliai spanyolul.
• Nem ad hozzájárulást a rögzítéshez.
• Bármilyen technikai hiba megléte a felvételen (pl. internetszolgáltatás leállása).

A vizsgálatba a nem tervezett (sürgősségi) látogatásokon, az első látogatásokon (előzményfelvétellel) és a krónikus betegség nyomon követésén lévő betegeket is bevonták.

Minden karhoz 400 minta szükséges.

A véletlenszerű besorolás egyszerű formátumban történt, tekintettel a kellő mintanagyságra és arra, hogy a hipotézisek általános szintű érvényesítése a cél, bár tájékoztatási célból a tanulmány a konzultáció típusa szerint rétegzett közbenső eredményeket is közöl (első/követés). -fel) vagy egészségügyi szakember által.

Az adatgyűjtési folyamat a következőket foglalja magában:

• A betegek által a konzultáció végén kitöltött elégedettségi felmérések (a Relisten teszttel és a Relisten nélkül mint kontroll).
• Az egészségügyi szakemberek minden konzultáció végén minőségi felmérést végeznek, 0-tól 10-ig terjedő skálán, minőségi megjegyzések beillesztésének lehetőségével, közvetlenül a Relisten digitális platformon keresztül.
• Az egészségügyi szakemberek által a vizsgálat végén kitöltött elégedettségi felmérések, valamint interjúk a hatás és a korlátok jobb, minőségi megértése érdekében.
• A páciens és az egészségügyi szakember közötti beszélgetések felvételei (a vizsgálat végén a Recog törli a felvételeket).

Változók tanulmányozása

• Független:

  • Annak mutatója, hogy a Relistent használták-e a konzultáció során (Igen/Nem)
  • Az érintett egészségügyi szakember azonosítója

• Függő:

  • Eredmények minden felmérési kérdéshez 1-től 5-ig terjedő skálán.
  • A konzultáció során megtakarított idő (a nem Relisten hanganyagokban mért írási időből számítva, azaz amikor az orvos ír a konzultáció során, és a Relisten jegyzetjavítási időből, amelyet az orvos időzít a Relisten digitális platformon keresztül). Az írási időt minden felvételnél egyedileg mérjük. Az újrahallgató nyomozók meghallgatják az ellenőrző felvételeket, és mérik a szakemberek által jegyzetírással töltött időt.

Statisztikai elemzés

A tanulmány fő hipotézisei az ellátás észlelt minőségének javítására és a klinikai jegyzetek megírására fordított időmegtakarításra irányulnak. Az észlelt ellátás minőségének javulásának értékeléséhez a minta normalitását ellenőrizni kell, és a független mintákra Student-féle t-próbát kell alkalmazni normalitás esetén, vagy egyenértékű, nem paraméteres tesztet egyébként. Az időmegtakarítás szempontjából két szempont lesz külön mérve: az a relatív idő (százalékban), amit a szakember a Relisten használata nélkül a konzultáció során jegyzetírással tölt, valamint az a relatív idő, amelyet az orvos a Relisten által generált jegyzetek áttekintésével tölt. Ezt követően ellenőrizni kell a minta normalitását, és szükség szerint a Student-féle t-próbát vagy annak nem paraméteres megfelelőjét kell alkalmazni. Valamennyi statisztikai elemzés az R Studio használatával történik, 95%-os konfidenciaszintet és 80%-os statisztikai erőt figyelembe véve.

Titoktartás

Ebben a tanulmányban a titoktartást számos eljárás szigorúan védi. A konzultációból való kilépéskor anonim módon lebonyolított páciensfelméréseket a Recog munkatársai azonosító adatok nélkül Excel fájlba írják át későbbi elemzés céljából. A konzultációk során gyűjtött hanganyagok automatikusan a Relisten platformon kerülnek tárolásra, biztonságukat az AWS S3 szolgáltatásában való tárolással garantálva, ellenőrzött hozzáféréssel, titkosítással, a betegek azonosítását lehetővé tevő azonosítók nélkül.

Megbeszélés A mesterséges intelligencia alapú technológiák egészségügyi bevezetése az elmúlt évtizedben egyre nagyobb érdeklődést váltott ki. Ezek a technológiák az egészségügyi ellátás hatékonyságának és minőségének javítását ígérik, de elfogadásuk nagymértékben függ az előnyeiket alátámasztó empirikus bizonyítékoktól.

Ez a tanulmány egy olyan speciális eszköz értékelésével kíván hozzájárulni ehhez a bizonyítékbázishoz, amely képes enyhíteni az egészségügyi szakemberek adminisztratív terheinek egyik fő forrását: a klinikai feljegyzések írását. Az egyébként adminisztratív feladatokra fordítandó idő felszabadításával a Relisten lehetővé teheti az egészségügyi szakemberek számára, hogy jobban összpontosítsanak a közvetlen betegellátásra, javítva ezzel az ellátás minőségét.

A projekt eredményei a Relisten hasznosságának igazolását szolgálják a napi gyakorlatban, az ellátás minőségének javítása és a szakemberek megmentése szempontjából; idő, ami napi egy óránál többet is jelenthet, amelyet több beteg ellátásába, ugyanazon betegek kezelésének elősegítésére vagy más értéknövelt feladatokra lehetne fektetni.

A vizsgálat egyik fő korlátja a különböző egészségügyi szakemberek részvétele által bevezetett változatosság, amely jelentős eltérést generálhat a kapott eredményekben, mind a betegelégedettségben, mind a konzultációval megtakarított időben. E hatás mérséklése érdekében úgy döntöttek, hogy megfelelő számú szakembert vonnak be, egyensúlyt keresve a szórás csökkentése és a résztvevők túlzott megterhelésének elkerülése között, bár ez továbbra is korlátozó tényező lesz.

A rövidítések listája

• AWS: Amazon Web Services
• CAP: Alapellátási Központ
• EMR: Electronic Medical Records