Mobile Parkinson Observatory for Worldwide, Evidence-based Research (mPower) (mPower)
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Lara Mangravite, PhD
- Numero di telefono: 2066672102
- Email: lara.mangravite@sagebase.org
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Christine Suver, PhD
- Numero di telefono: 2066672128
- Email: christine.suver@sagebase.org
Luoghi di studio
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Washington
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Seattle, Washington, Stati Uniti, 98109
- Sage Bionetworks
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Età 18 anni
- Avere un iPhone personale (cioè non condiviso) (4s o più recente con iOS 8.0 o successivo)
- Essere in grado di leggere e comprendere una lingua ufficiale del paese di partecipazione
- Essere in grado di fornire il consenso informato (ad esempio, superare il quiz di valutazione)
- Sii disposto a seguire le procedure di studio
Criteri di esclusione:
- Età 17 anni o meno
- Non residente in un paese in cui l'uso dell'app è approvato
- Non avere un iPhone personale (cioè non condiviso) (4s o più recente con iOS 8.0 o successivo)
- Non essere in grado di leggere e comprendere una lingua ufficiale del paese di partecipazione
- Non essere in grado di fornire il consenso informato
- Non essere disposto a seguire le procedure di studio
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Scienza basilare
- Assegnazione: Non randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Sperimentale: Partecipanti con malattia di Parkinson
Persone che segnalano una diagnosi di morbo di Parkinson.
I partecipanti sono invitati tramite l'applicazione mobile Parkinson mPower a completare i seguenti interventi comportamentali: sondaggi di autovalutazione del partecipante, fonazione, andatura ed equilibrio, memoria, destrezza e scrittura a risposta aperta del partecipante.
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Al momento dell'arruolamento, ai partecipanti viene chiesto di completare una storia sanitaria di base e un inventario dei sintomi riportati dai partecipanti.
Successivamente, ai partecipanti viene chiesto di rispondere a domande di uso comune che valutano i sintomi della malattia di Parkinson e la qualità della vita a intervalli regolari.
Ai partecipanti viene chiesto di registrarsi dicendo "Aaah" per 10 secondi utilizzando il microfono dell'iPhone.
Questa attività è progettata per valutare le caratteristiche vocali, incluso il tremore vocale.
Gli investigatori estraggono le caratteristiche dai segnali audio digitali di queste fonazioni sostenute.
I ricercatori applicano algoritmi di selezione delle caratteristiche e di classificazione e analizzano queste fonazioni utilizzando metodi simili a quelli impiegati nella Parkinson Voice Initiative.
Ai partecipanti viene chiesto di camminare avanti e indietro per 30 secondi e poi di rimanere fermi per 30 secondi.
L'andatura e l'equilibrio sono misurati da sensori giroscopici e accelerometrici.
Gli investigatori esaminano le caratteristiche dipendenti dal passo e dalla sequenza di questi sensori.
Gli investigatori applicano la selezione delle caratteristiche e gli algoritmi di classificazione per analizzare questi dati.
Ai partecipanti viene chiesto di completare un gioco di memoria visuospaziale a breve termine relativo al test di tapping a blocchi di Corsi [Corsi, P.M. (1972)] come adattato da Kate Possin, PhD dell'Università della California San Francisco Memory and Aging Center (comunicazione personale, 2015).
In questa attività, ai partecipanti viene presentata una griglia di oggetti che cambiano colore secondo uno schema prestabilito.
Ai partecipanti viene quindi chiesto di toccare gli oggetti nello stesso schema.
Gli investigatori valutano la lunghezza della sequenza completata.
Ai partecipanti viene chiesto di toccare lo schermo del telefono alternando le dita.
Questo test può essere eseguito con una o entrambe le mani.
Gli investigatori registrano il ritmo, la velocità e la posizione di questi colpetti utilizzando i sensori tattili dello schermo dell'iPhone.
Gli investigatori valutano la destrezza dei partecipanti attraverso una combinazione di stabilità, velocità e precisione del tocco.
Il feedback qualitativo dei partecipanti viene utilizzato per valutare il coinvolgimento dei partecipanti, la comprensione e l'accettazione della ricerca basata su app.
I partecipanti completano tutti gli interventi comportamentali descritti tramite un'app per iPhone dedicata, Parkinson mPower.
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Sperimentale: Partecipanti senza malattia di Parkinson
Persone che non riportano una diagnosi di morbo di Parkinson.
I partecipanti sono invitati tramite l'applicazione mobile Parkinson mPower a completare i seguenti interventi comportamentali: sondaggi di autovalutazione del partecipante, fonazione, andatura ed equilibrio, memoria, destrezza e scrittura a risposta aperta del partecipante.
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Al momento dell'arruolamento, ai partecipanti viene chiesto di completare una storia sanitaria di base e un inventario dei sintomi riportati dai partecipanti.
Successivamente, ai partecipanti viene chiesto di rispondere a domande di uso comune che valutano i sintomi della malattia di Parkinson e la qualità della vita a intervalli regolari.
Ai partecipanti viene chiesto di registrarsi dicendo "Aaah" per 10 secondi utilizzando il microfono dell'iPhone.
Questa attività è progettata per valutare le caratteristiche vocali, incluso il tremore vocale.
Gli investigatori estraggono le caratteristiche dai segnali audio digitali di queste fonazioni sostenute.
I ricercatori applicano algoritmi di selezione delle caratteristiche e di classificazione e analizzano queste fonazioni utilizzando metodi simili a quelli impiegati nella Parkinson Voice Initiative.
Ai partecipanti viene chiesto di camminare avanti e indietro per 30 secondi e poi di rimanere fermi per 30 secondi.
L'andatura e l'equilibrio sono misurati da sensori giroscopici e accelerometrici.
Gli investigatori esaminano le caratteristiche dipendenti dal passo e dalla sequenza di questi sensori.
Gli investigatori applicano la selezione delle caratteristiche e gli algoritmi di classificazione per analizzare questi dati.
Ai partecipanti viene chiesto di completare un gioco di memoria visuospaziale a breve termine relativo al test di tapping a blocchi di Corsi [Corsi, P.M. (1972)] come adattato da Kate Possin, PhD dell'Università della California San Francisco Memory and Aging Center (comunicazione personale, 2015).
In questa attività, ai partecipanti viene presentata una griglia di oggetti che cambiano colore secondo uno schema prestabilito.
Ai partecipanti viene quindi chiesto di toccare gli oggetti nello stesso schema.
Gli investigatori valutano la lunghezza della sequenza completata.
Ai partecipanti viene chiesto di toccare lo schermo del telefono alternando le dita.
Questo test può essere eseguito con una o entrambe le mani.
Gli investigatori registrano il ritmo, la velocità e la posizione di questi colpetti utilizzando i sensori tattili dello schermo dell'iPhone.
Gli investigatori valutano la destrezza dei partecipanti attraverso una combinazione di stabilità, velocità e precisione del tocco.
Il feedback qualitativo dei partecipanti viene utilizzato per valutare il coinvolgimento dei partecipanti, la comprensione e l'accettazione della ricerca basata su app.
I partecipanti completano tutti gli interventi comportamentali descritti tramite un'app per iPhone dedicata, Parkinson mPower.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Risultati dei sondaggi di autovalutazione dei partecipanti
Lasso di tempo: Attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
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I risultati dei sondaggi di autovalutazione dei partecipanti saranno analizzati utilizzando statistiche descrittive.
Questi risultati possono anche essere confrontati con altri risultati di intervento.
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Attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
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Segnali audio digitali di fonazione sostenuta dall'intervento di fonazione
Lasso di tempo: Attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
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Gli investigatori estraggono le caratteristiche dai segnali audio digitali delle fonazioni sostenute.
I ricercatori applicano algoritmi di selezione delle caratteristiche e di classificazione e analizzano queste fonazioni utilizzando metodi simili a quelli impiegati nella Parkinson Voice Initiative (//www.parkinsonsvoice.org/science.php).
Questi risultati possono anche essere confrontati con altri risultati di intervento.
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Attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
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Misurazioni del sensore del giroscopio e dell'accelerometro dall'intervento sull'andatura e sull'equilibrio
Lasso di tempo: Attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
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Gli investigatori esaminano le caratteristiche dipendenti dal passo e dalla sequenza dai sensori del giroscopio e dell'accelerometro.
Gli investigatori applicano la selezione delle caratteristiche e gli algoritmi di classificazione per analizzare questi dati.
Questi risultati possono anche essere confrontati con altri risultati di intervento.
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Attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
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Lunghezza della sequenza dall'intervento di memoria
Lasso di tempo: Attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
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Gli investigatori valutano la lunghezza della sequenza completata nell'intervento sulla memoria.
Questi risultati possono anche essere confrontati con altri risultati di intervento.
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Attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
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Dati del sensore tattile dello schermo dell'iPhone su ritmo, velocità e posizione dei tocchi dall'intervento di destrezza
Lasso di tempo: Attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
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Gli investigatori valutano la destrezza dei partecipanti attraverso una combinazione di stabilità, velocità e precisione del tocco.
Questi risultati possono anche essere confrontati con altri risultati di intervento.
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Attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
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Dati sull'utilizzo dell'app per la valutazione del coinvolgimento dei partecipanti
Lasso di tempo: Attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
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I dati sull'utilizzo delle app vengono utilizzati per valutare il coinvolgimento dei partecipanti durante il periodo di studio.
Questi risultati possono anche essere confrontati con altri risultati di intervento.
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Attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
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Analisi qualitativa della risposta aperta dei partecipanti e dei dati sull'utilizzo delle app per valutare l'accettazione da parte dei partecipanti della ricerca basata sulle app
Lasso di tempo: Attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
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I dati sull'utilizzo delle app e il feedback qualitativo dei partecipanti vengono utilizzati per valutare la comprensione e l'accettazione da parte dei partecipanti della ricerca basata sulle app.
Questi risultati possono anche essere confrontati con altri risultati di intervento.
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Attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Solly Sieberts, PhD, Sage Bionetworks
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Kessels RP, van Zandvoort MJ, Postma A, Kappelle LJ, de Haan EH. The Corsi Block-Tapping Task: standardization and normative data. Appl Neuropsychol. 2000;7(4):252-8. doi: 10.1207/S15324826AN0704_8.
- Corsi, P.M. (1972). Human memory and the medial temporal region of the brain (Ph.D.). McGill University.
- Klucken J, Barth J, Kugler P, Schlachetzki J, Henze T, Marxreiter F, Kohl Z, Steidl R, Hornegger J, Eskofier B, Winkler J. Unbiased and mobile gait analysis detects motor impairment in Parkinson's disease. PLoS One. 2013;8(2):e56956. doi: 10.1371/journal.pone.0056956. Epub 2013 Feb 19.
- Chaibub Neto E, Bot BM, Perumal T, Omberg L, Guinney J, Kellen M, Klein A, Friend SH, Trister AD. PERSONALIZED HYPOTHESIS TESTS FOR DETECTING MEDICATION RESPONSE IN PARKINSON DISEASE PATIENTS USING iPHONE SENSOR DATA. Pac Symp Biocomput. 2016;21:273-84.
Collegamenti utili
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Stimato)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 201410711
- 20141369 (Altro identificatore: Western Instiutional Review Board)
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Descrizione del piano IPD
Dati/documenti di studio
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Descrizione dei dati
Commenti informativi: Qui presentiamo i dati di mPower, uno studio osservazionale clinico sulla malattia di Parkinson condotto esclusivamente attraverso l'interfaccia di un'app per iPhone. Lo studio ha interrogato gli aspetti di questo disturbo del movimento attraverso sondaggi e frequenti registrazioni basate su sensori di partecipanti con e senza malattia di Parkinson. Beneficiando di un'ampia iscrizione e misurazioni ripetute su molti individui, questi dati possono aiutare a stabilire la variabilità di base della misurazione dell'attività del mondo reale raccolti tramite telefoni cellulari e, in ultima analisi, possono portare alla quantificazione dei flussi e riflussi dei sintomi del Parkinson. Il codice sorgente dell'app per questi moduli di raccolta dati è disponibile tramite una licenza open source per l'utilizzo in studi su altre condizioni. Ci auguriamo che il rilascio dei dati forniti dai partecipanti alla ricerca coinvolti crei una nuova comunità di analisti che lavorano in modo collaborativo per comprendere i dati sanitari mobili per far progredire la salute umana.
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .