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Previsione 3D della risposta specifica del paziente (3D-PREDICT)

22 marzo 2023 aggiornato da: KIYATEC

REGISTRO 3D-PREDICT: previsione 3D della risposta specifica del paziente utilizzando l'interrogazione ex vivo di cellule vive di tumori

Questo è uno studio di registro prospettico, non randomizzato, osservazionale che valuta un test ex vivo 3D (EV3D) specifico del paziente per la risposta al farmaco utilizzando la biopsia del paziente o il tessuto tumorale resecato per valutare la risposta del tessuto alla terapia in pazienti con tumori avanzati, incluso ovarico cancro, gliomi ad alto grado e tumori rari ad alto grado.

Panoramica dello studio

Stato

Attivo, non reclutante

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

Questo protocollo definisce uno studio prospettico, in aperto, multiistituzionale e non interventistico allo scopo di esaminare l'uso clinico del test e il potenziale impatto sugli esiti dei pazienti. Questo studio stabilirà un registro di parametri clinici, tra cui la risposta clinica, gli esiti clinici, le prestazioni del test e il potenziale utilizzo su più tipi di tumori avanzati in pazienti consenzienti che hanno il loro tessuto tumorale testato dal test. I medici possono avere accesso ai risultati del test che prevedono la risposta terapeutica ai farmaci antitumorali più spesso prescritti per trattare le indicazioni specificate. Per i tumori con trattamenti antitumorali standard di cura (SOC), il pannello del test testa gli agenti sistemici SOC secondo le linee guida NCCN, alcuni dei quali possono includere sia terapie approvate dalla FDA che off-label approvate dalla FDA. Il test attualmente valuta i farmaci antitumorali più comuni in più tipi di tumore. Richiede un campione di tumore appena ottenuto che non sia stato precedentemente conservato per l'analisi istologica tradizionale. Il Registro si concentrerà inizialmente sui tipi di tumore e sugli agenti che sono stati validati analiticamente con il Saggio e determinati a soddisfare rigorose qualifiche e standard di laboratorio. Il Registro raccoglierà dati su un numero limitato di tipi di cancro per includere carcinoma ovarico epiteliale (EOC), gliomi di alto grado (HGG) limitato all'astrocitoma anaplastico (AA) e glioblastoma multiforme (GBM) e tumori rari di alto grado (RT ).

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Anticipato)

570

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Luoghi di studio

    • Arkansas
      • Little Rock, Arkansas, Stati Uniti, 72205-7199
        • University of Arkansas for Medical Sciences, Winthrop P. Rockefeller Cancer Institute
    • California
      • San Francisco, California, Stati Uniti, 94143
        • University of California, San Francisco
    • New Jersey
      • Trenton, New Jersey, Stati Uniti, 08638
        • Capital Health Institute for Neurosciences
    • New York
      • Buffalo, New York, Stati Uniti, 14203
        • Roswell Park Cancer Institute
    • Oregon
      • Portland, Oregon, Stati Uniti, 97239
        • Oregon Health & Science University
      • Portland, Oregon, Stati Uniti, 97239
        • Veterans Administration Portland Health Care System
    • Pennsylvania
      • Hershey, Pennsylvania, Stati Uniti, 17033
        • Penn State Health, Milton S. Hershey Medical Center
    • South Carolina
      • Greenville, South Carolina, Stati Uniti, 29605
        • Prisma Health
    • Virginia
      • Falls Church, Virginia, Stati Uniti, 22042
        • INOVA Fairfax Hospital

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

Pazienti con diagnosi sospetta, di nuova diagnosi o recidivante di cancro avanzato (tumori ovarici, cerebrali o altri tumori rari) sottoposti a intervento chirurgico o biopsia per rimuovere il tessuto tumorale saranno arruolati e il loro tessuto raccolto e testato con il test EV3D attraverso i farmaci che sono più spesso utilizzati per trattare i tipi di cancro specificati, comprese le terapie standard di cura o come raccomandato dalle linee guida del NCCN.

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Età 18 anni e oltre
  • Diagnosi o sospetta diagnosi di EOC, HGG, RT di alto grado
  • L'individuo deve sottoporsi a chirurgia elettiva o biopsia per rimuovere il tessuto tumorale
  • Considerazione come candidato per la terapia sistemica con chemioterapia citotossica, inibitori mirati di piccole molecole o immunoterapia
  • Performance Status dell'Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) ≤ 3
  • Il consenso informato scritto in conformità con gli standard istituzionali deve essere ottenuto dal paziente o dal tutore legale

Criteri di esclusione:

  • Incapacità o rifiuto del paziente o del tutore legale di firmare un consenso informato scritto
  • Mancato intervento chirurgico o biopsia come parte della pratica clinica di routine
  • Rifiuto di eseguire il test sui propri tessuti
  • Cancro attivo noto metastatico al cervello ad eccezione dei pazienti con metastasi cerebrali che sono stati trattati e sono considerati stabili.
  • Incapacità o riluttanza a ricevere un trattamento chemioterapico oltre l'intervento chirurgico
  • Qualsiasi condizione medica coincidente che, secondo l'opinione dello sperimentatore, precluderebbe la partecipazione allo studio o comprometterebbe la capacità del paziente di dare il consenso informato

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Tessuto tumorale testato con EV3D Assay
Tessuto tumorale da più siti nel corpo, per includere tumori ovarici, cerebrali e altri tumori rari.
Il test EV3D utilizza campioni tumorali appena ottenuti per predire la risposta tessutale al farmaco.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Stabilire la correlazione dei risultati del test con gli esiti del paziente
Lasso di tempo: 2 anni
Confrontare i risultati del test con gli esiti dei pazienti riportati
2 anni

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Valutare l'uso dei risultati del test e gli effetti sul processo decisionale medico e sugli esiti dei pazienti
Lasso di tempo: 2 anni
Determinare il potenziale effetto dei risultati del test sul piano di trattamento
2 anni
Confrontare la risposta clinica (sopravvivenza libera da progressione o tempo alla progressione) nei pazienti che ricevono un trattamento in linea con i risultati di risposta del test rispetto ai pazienti che non sono trattati in linea con i risultati di risposta del test
Lasso di tempo: 2 anni
Confronta i risultati del test per studiare la risposta clinica del paziente
2 anni
Confrontare la risposta clinica (sopravvivenza libera da progressione o tempo alla progressione) nei pazienti che ricevono un trattamento in linea con i risultati di risposta del test rispetto ai tassi di risposta storici
Lasso di tempo: 2 anni
Confronta i risultati del test con i tassi di risposta clinica storici
2 anni
Confronta i risultati clinici (sopravvivenza libera da eventi e sopravvivenza globale) nei pazienti trattati in linea con i risultati del test rispetto ai tassi di risposta storici
Lasso di tempo: 2 anni
Confronta la sopravvivenza dei pazienti dello studio in linea con i risultati del test con i tassi di sopravvivenza storici
2 anni
Definire il successo del test tra sottotipi istologici e classi di composti antitumorali
Lasso di tempo: 2 anni
Valutare il tasso di successo del test
2 anni

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Investigatori

  • Direttore dello studio: Cecile Rose T. Vibat, PhD, KIYATEC

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

11 giugno 2018

Completamento primario (Anticipato)

1 giugno 2024

Completamento dello studio (Anticipato)

1 dicembre 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

10 giugno 2018

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

10 giugno 2018

Primo Inserito (Effettivo)

19 giugno 2018

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

24 marzo 2023

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

22 marzo 2023

Ultimo verificato

1 marzo 2023

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • KIY-REG-001

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .