Previsione 3D della risposta specifica del paziente (3D-PREDICT)
REGISTRO 3D-PREDICT: previsione 3D della risposta specifica del paziente utilizzando l'interrogazione ex vivo di cellule vive di tumori
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Cecile Rose T. Vibat, PhD
- Numero di telefono: 864-502-2013
- Email: cecilerose.vibat@kiyatec.com
Luoghi di studio
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Arkansas
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Little Rock, Arkansas, Stati Uniti, 72205-7199
- University of Arkansas for Medical Sciences, Winthrop P. Rockefeller Cancer Institute
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California
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San Francisco, California, Stati Uniti, 94143
- University of California, San Francisco
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New Jersey
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Trenton, New Jersey, Stati Uniti, 08638
- Capital Health Institute for Neurosciences
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New York
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Buffalo, New York, Stati Uniti, 14203
- Roswell Park Cancer Institute
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-
Oregon
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Portland, Oregon, Stati Uniti, 97239
- Oregon Health & Science University
-
Portland, Oregon, Stati Uniti, 97239
- Veterans Administration Portland Health Care System
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Pennsylvania
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Hershey, Pennsylvania, Stati Uniti, 17033
- Penn State Health, Milton S. Hershey Medical Center
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South Carolina
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Greenville, South Carolina, Stati Uniti, 29605
- Prisma Health
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Virginia
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Falls Church, Virginia, Stati Uniti, 22042
- INOVA Fairfax Hospital
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Età 18 anni e oltre
- Diagnosi o sospetta diagnosi di EOC, HGG, RT di alto grado
- L'individuo deve sottoporsi a chirurgia elettiva o biopsia per rimuovere il tessuto tumorale
- Considerazione come candidato per la terapia sistemica con chemioterapia citotossica, inibitori mirati di piccole molecole o immunoterapia
- Performance Status dell'Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) ≤ 3
- Il consenso informato scritto in conformità con gli standard istituzionali deve essere ottenuto dal paziente o dal tutore legale
Criteri di esclusione:
- Incapacità o rifiuto del paziente o del tutore legale di firmare un consenso informato scritto
- Mancato intervento chirurgico o biopsia come parte della pratica clinica di routine
- Rifiuto di eseguire il test sui propri tessuti
- Cancro attivo noto metastatico al cervello ad eccezione dei pazienti con metastasi cerebrali che sono stati trattati e sono considerati stabili.
- Incapacità o riluttanza a ricevere un trattamento chemioterapico oltre l'intervento chirurgico
- Qualsiasi condizione medica coincidente che, secondo l'opinione dello sperimentatore, precluderebbe la partecipazione allo studio o comprometterebbe la capacità del paziente di dare il consenso informato
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
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Tessuto tumorale testato con EV3D Assay
Tessuto tumorale da più siti nel corpo, per includere tumori ovarici, cerebrali e altri tumori rari.
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Il test EV3D utilizza campioni tumorali appena ottenuti per predire la risposta tessutale al farmaco.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Stabilire la correlazione dei risultati del test con gli esiti del paziente
Lasso di tempo: 2 anni
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Confrontare i risultati del test con gli esiti dei pazienti riportati
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2 anni
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Valutare l'uso dei risultati del test e gli effetti sul processo decisionale medico e sugli esiti dei pazienti
Lasso di tempo: 2 anni
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Determinare il potenziale effetto dei risultati del test sul piano di trattamento
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2 anni
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Confrontare la risposta clinica (sopravvivenza libera da progressione o tempo alla progressione) nei pazienti che ricevono un trattamento in linea con i risultati di risposta del test rispetto ai pazienti che non sono trattati in linea con i risultati di risposta del test
Lasso di tempo: 2 anni
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Confronta i risultati del test per studiare la risposta clinica del paziente
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2 anni
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Confrontare la risposta clinica (sopravvivenza libera da progressione o tempo alla progressione) nei pazienti che ricevono un trattamento in linea con i risultati di risposta del test rispetto ai tassi di risposta storici
Lasso di tempo: 2 anni
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Confronta i risultati del test con i tassi di risposta clinica storici
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2 anni
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Confronta i risultati clinici (sopravvivenza libera da eventi e sopravvivenza globale) nei pazienti trattati in linea con i risultati del test rispetto ai tassi di risposta storici
Lasso di tempo: 2 anni
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Confronta la sopravvivenza dei pazienti dello studio in linea con i risultati del test con i tassi di sopravvivenza storici
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2 anni
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Definire il successo del test tra sottotipi istologici e classi di composti antitumorali
Lasso di tempo: 2 anni
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Valutare il tasso di successo del test
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2 anni
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Direttore dello studio: Cecile Rose T. Vibat, PhD, KIYATEC
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Shuford S, Wilhelm C, Rayner M, Elrod A, Millard M, Mattingly C, Lotstein A, Smith AM, Guo QJ, O'Donnell L, Elder J, Puls L, Weroha SJ, Hou X, Zanfagnin V, Nick A, Stany MP, Maxwell GL, Conrads T, Sood AK, Orr D, Holmes LM, Gevaert M, Crosswell HE, DesRochers TM. Prospective Validation of an Ex Vivo, Patient-Derived 3D Spheroid Model for Response Predictions in Newly Diagnosed Ovarian Cancer. Sci Rep. 2019 Aug 1;9(1):11153. doi: 10.1038/s41598-019-47578-7.
- Shuford S, Lipinski L, Abad A, Smith AM, Rayner M, O'Donnell L, Stuart J, Mechtler LL, Fabiano AJ, Edenfield J, Kanos C, Gardner S, Hodge P, Lynn M, Butowski NA, Han SJ, Redjal N, Crosswell HE, Vibat CRT, Holmes L, Gevaert M, Fenstermaker RA, DesRochers TM. Prospective prediction of clinical drug response in high-grade gliomas using an ex vivo 3D cell culture assay. Neurooncol Adv. 2021 May 7;3(1):vdab065. doi: 10.1093/noajnl/vdab065. eCollection 2021 Jan-Dec.
- Reed MR, Lyle AG, De Loose A, Maddukuri L, Learned K, Beale HC, Kephart ET, Cheney A, van den Bout A, Lee MP, Hundley KN, Smith AM, DesRochers TM, Vibat CRT, Gokden M, Salama S, Wardell CP, Eoff RL, Vaske OM, Rodriguez A. A Functional Precision Medicine Pipeline Combines Comparative Transcriptomics and Tumor Organoid Modeling to Identify Bespoke Treatment Strategies for Glioblastoma. Cells. 2021 Dec 2;10(12):3400. doi: 10.3390/cells10123400.
Collegamenti utili
- Prospective Validation of an Ex Vivo, Patient-Derived 3D Spheroid Model for Response Predictions in Newly Diagnosed Ovarian Cancer
- Prospective prediction of clinical drug response in high-grade gliomas using an ex vivo 3D cell culture assay
- A Functional Precision Medicine Pipeline Combines Comparative Transcriptomics and Tumor Organoid Modeling to Identify Bespoke Treatment Strategies for Glioblastoma
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Anticipato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Anticipato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- KIY-REG-001
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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