Sistema di supporto decisionale per anestesisti (Serenity)

Il processo di anestesia bilanciata contiene tre parti principali: il controllo dell'ipnosi, l'analgesia e il blocco neuromuscolare. Per la fase di induzione, l'anestesista esegue protocolli basati su una pianificazione preventiva specifica per ciascun paziente. Normalmente, l'anestesista controlla il processo monitorando i segni vitali classici e altri segni clinici più comuni durante la fase di mantenimento. In un certo senso, questo professionista è il controllore di un sistema di controllo che agisce sulla pianta (il paziente) attraverso l'infusione di farmaci ipnotici, analgesici e bloccanti neuromuscolari.

Inoltre, l'anestesista stima il livello di coscienza, di nocicezione e il livello di blocco neuromuscolare attraverso queste misurazioni indirette, proprio come farebbe un osservatore di stato in un sistema di controllo.

Esistono diverse tecniche per il monitoraggio diretto di queste tre variabili dell'anestesia (DoA, NMB e NoL), come BIS e Narcotrend, ma tutte presentano alcuni svantaggi e misurazioni errate, soprattutto quando il processo di anestesia combina diversi farmaci.

Questo lavoro propone un nuovo modo di valutare DoA, NMB e NoL, utilizzando tecniche per combinare segni clinici classici con monitoraggio EEG avanzato, per fornire un sistema di supporto decisionale per l'anestesista.

Per questo, eseguiremo l'acquisizione dei dati dalle apparecchiature solitamente utilizzate nelle procedure chirurgiche con anestesia generale, come ECG, EEG, pressione sanguigna, ventilazione meccanica, tra gli altri.

Insomma, tutti i dati dei segni vitali del paziente durante la procedura e le azioni intraprese dall'anestesista e dai chirurghi.

I dati saranno concentrati su un'apparecchiatura specifica e saranno analizzati insieme ai dati di altri pazienti per migliorare i modelli matematici coinvolti nel processo.