Acustica cardiovascolare e uno stetoscopio intelligente (CAIS)
Acustica cardiovascolare e uno stetoscopio intelligente. Uno studio osservazionale per raccogliere registrazioni di suoni cardiaci da pazienti per comprendere le caratteristiche acustiche dei soffi e sviluppare uno stetoscopio artificialmente intelligente.
Lo scopo del progetto è sviluppare un software di intelligenza artificiale in grado di analizzare i suoni cardiaci per fornire una diagnosi precoce di una varietà di malattie cardiache in una fase iniziale. Dall'invenzione dello stetoscopio da parte di Laennec nel 1816, il design di base non è cambiato in modo significativo. Il nostro software potrebbe essere abbinato agli stetoscopi elettronici esistenti per creare uno stetoscopio "intelligente" che potrebbe essere utilizzato dagli assistenti sanitari o dagli infermieri per lo screening delle malattie cardiache che producono suoni. Potrebbe anche essere usato a casa da pazienti che altrimenti non verrebbero diagnosticati.
I ricercatori dello studio presso il Dipartimento di ingegneria dell'Università di Cambridge (CUED) hanno sviluppato un algoritmo di intelligenza artificiale proof-of-concept per rilevare i soffi cardiaci. Tuttavia, al fine di rilevare con precisione la patologia specifica e la gravità alla base del soffio, sono necessarie più registrazioni del suono cardiaco (corrispondenti alla verità fondamentale dell'ecocardiogramma del paziente). I pazienti che si presentano a uno degli ospedali partner che richiedono un ecocardiogramma come parte delle loro cure di routine saranno invitati ad acconsentire a questo studio. La partecipazione comporterà la registrazione dei suoni cardiaci di un paziente utilizzando uno stetoscopio elettronico, nonché la raccolta di dati clinici di routine e un ecocardiogramma clinico di routine in un'unica visita di routine fuori dal paziente.
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Nicky Watson, MSc
- Numero di telefono: 01223639684
- Email: nicky.watson2@nhs.net
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Victoria Hughes, PhD
- Numero di telefono: 01223 639678
- Email: victoria.hughes1@nhs.net
Luoghi di studio
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Birmingham, Regno Unito, B15 2TH
- Reclutamento
- University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust
-
Contatto:
- Rick Steeds, MA, MBBS, MD
- Email: Rick.Steeds@uhb.nhs.uk
-
Cambridge, Regno Unito, CB2 0AY
- Reclutamento
- Royal Papworth Hospital NHS Foundation Trust
-
Contatto:
- Len Shapiro, MB BChir MD
- Email: Len.shapiro@papworth.nhs.uk
-
London, Regno Unito, SE5 9RS
- Reclutamento
- King's College Hospital NHS Foundation Trust
-
Contatto:
- Mark Monaghan, MSc, PhD
- Email: mark.monaghan@nhs.net
-
London, Regno Unito, SE1 9RT
- Reclutamento
- Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust
-
Contatto:
- Shakeel Qureshi, MBCHB, MRCP
- Email: Shakeel.Qureshi@gstt.nhs.uk
-
London, Regno Unito, W2 1NY
- Reclutamento
- Imperial College Healthcare NHS Trust
-
Contatto:
- Bushra Rana, MB BS
- Email: Bushra.Rana@nhs.net
-
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- - Partecipante disposto e in grado di fornire il consenso informato per la partecipazione allo studio
- Partecipante a sottoporsi a un ecocardiogramma come parte della loro valutazione di routine
Criteri di esclusione:
- Il consenso informato non è dato
- Classe funzionale della New York Heart Association (NYHA) = 4
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
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Stenosi della valvola aortica (adulti)
30 pazienti con lieve, 30 con moderato e 30 con grave rigurgito mitralico, utilizzando le classificazioni BSE [Wharton 2014].
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Rigurgito della valvola mitrale (adulti)
30 pazienti con lieve, 30 con moderato e 30 con grave rigurgito mitralico, utilizzando le classificazioni BSE [Wharton 2014].
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Rigurgito aortico (Adulti)
30 pazienti con lieve, 30 con moderato e 30 con grave rigurgito aortico, utilizzando le classificazioni BSE [Wharton 2014].
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Stenosi mitralica (adulti)
30 pazienti con stenosi mitralica lieve, 30 moderata e 30 con grave, utilizzando le classificazioni BSE [Wharton 2014].
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Malattia valvolare mista (adulti)
30 pazienti con malattia valvolare mista lieve, 30 moderata e 30 grave.
Classificazione generale basata sulla malattia più grave utilizzando le classificazioni BSE [Wharton 2014].
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Difetti del setto ventricolare (pazienti pediatrici)
36 pazienti pediatrici con difetti del setto ventricolare lievi, 37 con moderati e 36 con gravi difetti del setto interventricolare, utilizzando le classificazioni di [Samaan 1970].
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Stenosi aortica (pazienti pediatrici)
36 pazienti pediatrici con stenosi aortica lieve, 37 moderata e 36 grave
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Stenosi polmonare (pazienti pediatrici)
36 pazienti pediatrici con stenosi polmonare lieve, 37 con moderata e 36 con grave.
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Pervietà del dotto arterioso (pazienti pediatrici)
36 pazienti pediatrici con dotto arterioso pervio lieve, 37 moderato e 36 grave, classificati in base alle dimensioni duttali [Arlettaz 2017].
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Nessuna malattia (pazienti pediatrici)
264 pazienti pediatrici senza malattie cardiache.
Si noti che stiamo solo prendendo registrazioni da coloro che sono stati indirizzati per un ecocardiogramma con una sospetta condizione cardiaca, ma successivamente si scopre che non hanno malattie cardiache.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Valutare la specificità di un algoritmo per il rilevamento di malattie valvolari clinicamente significative e cardiopatie congenite rispetto alle prestazioni dei medici di medicina generale
Lasso di tempo: Giorno 1
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Otterremo registrazioni del suono cardiaco di 4, 15 secondi dai pazienti (nei siti aortico, polmonare, mitrale e tricuspide) utilizzando uno stetoscopio elettronico Littmann 3200.
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Giorno 1
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Bushra Rana, MB BS, Imperial College Healthcare NHS Trust
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (EFFETTIVO)
Inizio studio
Completamento primario (ANTICIPATO)
Completamento primario
Completamento dello studio (ANTICIPATO)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (EFFETTIVO)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- P02087
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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