Uno studio sulla tirzepatide (LY3298176) nei partecipanti con obesità o sovrappeso per il mantenimento della perdita di peso (SURMOUNT-4)
Efficacia e sicurezza della tirzepatide una volta alla settimana rispetto al placebo per il mantenimento della perdita di peso nei partecipanti senza diabete di tipo 2 che hanno obesità o sono in sovrappeso con comorbidità legate al peso: uno studio randomizzato, in doppio cieco, controllato con placebo (SURMOUNT-4)
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Fase
Fase
- Fase 3
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Buenos Aires, Argentina, C1419AHN
- Asociación de Beneficencia Hospital Sirio Libanés
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Buenos Aires
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Caba, Buenos Aires, Argentina, C1120AAC
- Centro Medico Viamonte
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Caba, Buenos Aires, Argentina, C1060ABN
- CEDIC
-
Ciudad Autónoma de Buenos Aire, Buenos Aires, Argentina, C1023AAB
- STAT Research S.A.
-
-
Ciudad Autónoma De Buenos Aire
-
Buenos Aires, Ciudad Autónoma De Buenos Aire, Argentina, C1128AAF
- Mautalen Salud e Investigación
-
Ciudad Autonoma de Buenos Aire, Ciudad Autónoma De Buenos Aire, Argentina, C1425AGC
- Centro Medico Dr Laura Maffei Investigacion Clinica Aplicada
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Santa Fe
-
Rosario, Santa Fe, Argentina, 2000
- Instituto Médico Catamarca IMEC
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-
Rio de Janeiro, Brasile, 22241-180
- IBPClin - Instituto Brasil de Pesquisa Clínica
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São Paulo, Brasile, 01228-000
- CPQuali Pesquisa Clínica
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Espírito Santo
-
Vitória, Espírito Santo, Brasile, 29055450
- CEDOES
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Paraná
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Curitiba, Paraná, Brasile, 80030-480
- Cline Research Center
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Rio Grande Do Sul
-
Porto Alegre, Rio Grande Do Sul, Brasile, 90430-001
- Nucleo de Pesquisa Clínica do Rio Grande do Sul
-
-
São Paulo
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Campinas, São Paulo, Brasile, 13034-685
- Centro de Pesquisa São Lucas
-
Sao Paulo, São Paulo, Brasile, 03325-050
- BR Trials - Ensaios Clinicos e Consultoria
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São José dos Campos, São Paulo, Brasile, 12243-280
- ISPEM - Instituto São Jose dos Campos em Pesquisas Medicas
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Bayamon, Porto Rico, 00959
- Centro de Endocrinologia Alcantara Gonzalez
-
San Juan, Porto Rico, 00921
- Private Practice Dr. Martha Gomez Cuellar
-
Vega Baja, Porto Rico, 00694
- Wellness clinical Research Vega Baja
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-
Alabama
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Pelham, Alabama, Stati Uniti, 35124
- Cahaba Research
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California
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La Jolla, California, Stati Uniti, 92037
- Scripps Memorial Hospital La Jolla
-
Los Angeles, California, Stati Uniti, 90057
- National Research Institute - Wilshire
-
Panorama City, California, Stati Uniti, 91402
- National Research Institute
-
San Diego, California, Stati Uniti, 92103
- Artemis Institute for Clinical Research
-
Tustin, California, Stati Uniti, 92780
- University Clinical Investigators, Inc.
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-
Colorado
-
Golden, Colorado, Stati Uniti, 80401
- New West Physicians Clinical Research
-
Monument, Colorado, Stati Uniti, 80132
- Optumcare Colorado Springs - Monument
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-
Florida
-
Jacksonville, Florida, Stati Uniti, 32277
- Care Partners Clinical Research
-
Margate, Florida, Stati Uniti, 33063
- South Florida Clinical Research Institute
-
Ocala, Florida, Stati Uniti, 34470
- Renstar Medical Research
-
Tampa, Florida, Stati Uniti, 33613
- ForCare Clinical Research
-
-
Georgia
-
Roswell, Georgia, Stati Uniti, 30076
- Endocrine Research Solutions, Inc.
-
Union City, Georgia, Stati Uniti, 30291
- SKY Clinical Research Network Group-Blake
-
-
Hawaii
-
Honolulu, Hawaii, Stati Uniti, 96814
- East-West Medical Research Institute
-
-
Idaho
-
Idaho Falls, Idaho, Stati Uniti, 83404
- Rocky Mountain Clinical Research
-
-
Illinois
-
Flossmoor, Illinois, Stati Uniti, 60422
- Healthcare Research Network - Chicago
-
Gurnee, Illinois, Stati Uniti, 60031
- Clinical Investigation Specialists
-
-
Indiana
-
Indianapolis, Indiana, Stati Uniti, 46260
- Midwest Institute for Clinical Research
-
New Albany, Indiana, Stati Uniti, 47150
- American Health Network of Indiana, LLC - New Albany
-
-
Kansas
-
Topeka, Kansas, Stati Uniti, 66606
- Cotton O'Neil Clinic
-
-
Kentucky
-
Louisville, Kentucky, Stati Uniti, 40213
- L-MARC Research Center
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-
Maryland
-
Elkridge, Maryland, Stati Uniti, 21075
- Centennial Medical Group
-
Hyattsville, Maryland, Stati Uniti, 20782
- MedStar Health Research Institute (MedStar Physician Based Research Network)
-
-
Massachusetts
-
Methuen, Massachusetts, Stati Uniti, 01844
- ActivMed Practices and Research
-
-
Michigan
-
Troy, Michigan, Stati Uniti, 48098
- Arcturus Healthcare , PLC, Troy Internal Medicine Research Division
-
-
Missouri
-
Saint Peters, Missouri, Stati Uniti, 63303
- StudyMetrix Research
-
-
Montana
-
Kalispell, Montana, Stati Uniti, 59901
- Glacier View Research Institute - Endocrinology
-
-
New York
-
New York, New York, Stati Uniti, 10065
- Weill Cornell Medical College
-
-
North Carolina
-
Chapel Hill, North Carolina, Stati Uniti, 27514
- University of North Carolina Medical Center
-
Greensboro, North Carolina, Stati Uniti, 27408
- PharmQuest
-
Winston-Salem, North Carolina, Stati Uniti, 27157
- Wake Forest University Baptist Medical Center (WFUBMC)
-
-
North Dakota
-
Fargo, North Dakota, Stati Uniti, 58104
- Lillestol Research
-
-
Ohio
-
Columbus, Ohio, Stati Uniti, 43213
- Aventiv Research Inc
-
-
Oklahoma
-
Norman, Oklahoma, Stati Uniti, 73069
- Intend Research, LLC
-
-
Oregon
-
Portland, Oregon, Stati Uniti, 97210
- Summit Research Network
-
-
Pennsylvania
-
Camp Hill, Pennsylvania, Stati Uniti, 17011
- Capital Area Research, LLC
-
-
South Carolina
-
Greenville, South Carolina, Stati Uniti, 29607
- Tribe Clinical Research, LLC
-
-
Texas
-
Bellaire, Texas, Stati Uniti, 77401
- The University of Texas Health Science Center at Houston
-
Dallas, Texas, Stati Uniti, 75230
- Dallas Diabetes Research Center
-
Dallas, Texas, Stati Uniti, 75231
- North Texas Endocrine Center
-
Houston, Texas, Stati Uniti, 77043
- Biopharma Informatic, LLC
-
North Richland Hills, Texas, Stati Uniti, 76180
- North Hills Family Medicine/North Hills Medical Research
-
San Antonio, Texas, Stati Uniti, 78229
- Clinical Trials of Texas, Inc.
-
Tomball, Texas, Stati Uniti, 77375
- Northwest Houston Heart Center
-
-
Virginia
-
Newport News, Virginia, Stati Uniti, 23606
- Health Research of Hampton Roads, Inc.
-
-
Washington
-
Olympia, Washington, Stati Uniti, 98502
- Capital Clinical Research Center
-
Renton, Washington, Stati Uniti, 98057
- Rainier Clinical Research Center
-
-
-
-
-
Taichung, Taiwan, 40447
- China Medical University Hospital
-
Taichung, Taiwan, 402
- Chung Shan Medical University Hospital
-
Tainan, Taiwan, 704
- National Cheng-Kung Uni. Hosp.
-
Taipei, Taiwan, 10002
- National Taiwan University Hospital
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Indice di massa corporea (BMI) ≥30 chilogrammi per metro quadrato (kg/m²), o ≥27 kg/m² e diagnosi precedente con almeno una delle seguenti comorbidità: ipertensione, dislipidemia, apnea ostruttiva del sonno, malattie cardiovascolari
- Storia di almeno uno sforzo dietetico infruttuoso per perdere peso corporeo
Criteri di esclusione:
- Diabete mellito
- Variazione del peso corporeo superiore a 5 kg entro 3 mesi prima dell'inizio dello studio
- Obesità indotta da altri disordini endocrinologici o forme monogenetiche o sindromiche di obesità
- Storia di pancreatite
- Anamnesi familiare o personale di carcinoma midollare della tiroide (MTC) o sindrome da neoplasia endocrina multipla di tipo 2 (MEN-2)
- Storia di disturbo depressivo maggiore (MDD) attivo o instabile significativo o altro disturbo psichiatrico grave negli ultimi 2 anni
- Qualsiasi storia di vita di un tentativo di suicidio
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Doppio
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
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Sperimentale: Tirzepatide (introduzione)
I partecipanti hanno ricevuto dosi settimanali di tirzepatide per via sottocutanea (SC) per 36 settimane, iniziando con 2,5 milligrammi (mg) e aumentando di 2,5 mg ogni 4 settimane, come tollerato, fino alla dose massima tollerata (MTD) di 10 mg o 15 mg.
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SC amministrato
Altri nomi:
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Sperimentale: Tirzepatide MTD
I partecipanti hanno continuato tirzepatide MTD (10 mg o 15 mg) per altre 52 settimane.
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SC amministrato
Altri nomi:
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Comparatore placebo: Placebo
I partecipanti hanno ricevuto dosi settimanali di placebo SC per 52 settimane.
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SC amministrato
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Variazione percentuale rispetto alla randomizzazione del peso corporeo alla settimana 88
Lasso di tempo: Randomizzazione (Settimana 36), Settimana 88
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La media dei minimi quadrati (LS) è stata analizzata mediante il modello misto a misure ripetute (MMRM) con randomizzazione + paese di analisi + sesso + sistema di risposta web interattivo (IWRS) MTD alla settimana 36 + trattamento + tempo + trattamento*tempo (somma dei quadrati di tipo III ) come variabili.
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Randomizzazione (Settimana 36), Settimana 88
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Variazione percentuale rispetto alla randomizzazione del peso corporeo alla settimana 64
Lasso di tempo: Randomizzazione (Settimana 36), Settimana 64
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La media LS è stata analizzata mediante il modello MMRM con randomizzazione + paese di analisi + sesso + IWRS MTD alla settimana 36 + trattamento + tempo + trattamento*tempo (somma dei quadrati di Tipo III) come variabili.
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Randomizzazione (Settimana 36), Settimana 64
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Variazione dalla randomizzazione del peso corporeo
Lasso di tempo: Randomizzazione (Settimana 36), Settimana 88
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La media LS è stata analizzata mediante il modello MMRM con randomizzazione + paese di analisi + sesso + IWRS MTD alla settimana 36 + trattamento + tempo + trattamento*tempo (somma dei quadrati di Tipo III) come variabili.
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Randomizzazione (Settimana 36), Settimana 88
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Cambiamento dalla randomizzazione nella circonferenza della vita
Lasso di tempo: Randomizzazione (Settimana 36), Settimana 88
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La media LS è stata analizzata mediante il modello MMRM con randomizzazione + paese di analisi + sesso + IWRS MTD alla settimana 36 + perdita di peso alla settimana 36 (< 10%, >= 10%) + trattamento + tempo + trattamento*tempo (somma dei quadrati di Tipo III ) come variabili.
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Randomizzazione (Settimana 36), Settimana 88
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Variazione dalla randomizzazione nell'indice di massa corporea (BMI)
Lasso di tempo: Randomizzazione (Settimana 36), Settimana 88
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La media LS è stata analizzata mediante il modello MMRM con randomizzazione + paese di analisi + sesso + IWRS MTD alla settimana 36 + trattamento + tempo + trattamento*tempo (somma dei quadrati di Tipo III) come variabili.
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Randomizzazione (Settimana 36), Settimana 88
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Variazione dalla randomizzazione nel glucosio a digiuno
Lasso di tempo: Randomizzazione (Settimana 36), Settimana 88
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La media LS è stata analizzata mediante il modello MMRM con randomizzazione + paese di analisi + sesso + IWRS MTD alla settimana 36 + perdita di peso alla settimana 36 (< 10%, >= 10%) + trattamento + tempo + trattamento*tempo (somma dei quadrati di Tipo III ) come variabili.
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Randomizzazione (Settimana 36), Settimana 88
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Variazione rispetto alla randomizzazione nell'emoglobina A1c (HbA1c)
Lasso di tempo: Randomizzazione (Settimana 36), Settimana 88
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La media LS è stata analizzata mediante il modello MMRM con randomizzazione + paese di analisi + sesso + IWRS MTD alla settimana 36 + perdita di peso alla settimana 36 (< 10%, >= 10%) + trattamento + tempo + trattamento*tempo (somma dei quadrati di Tipo III ) come variabili.
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Randomizzazione (Settimana 36), Settimana 88
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Variazione percentuale dalla randomizzazione nell'insulina a digiuno
Lasso di tempo: Randomizzazione (Settimana 36), Settimana 88
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La media LS è stata analizzata mediante il modello MMRM con log (misurazione effettiva/randomizzazione) = log (randomizzazione) + paese di analisi + sesso + IWRS MTD alla settimana 36 + perdita di peso alla settimana 36 (< 10%, >= 10%) + trattamento + tempo + trattamento*tempo (somma dei quadrati di Tipo III) come variabili.
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Randomizzazione (Settimana 36), Settimana 88
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Variazione percentuale dalla randomizzazione nei parametri lipidici (colesterolo totale, colesterolo lipoproteico a bassa densità (LDL), colesterolo lipoproteico ad alta densità (HDL), colesterolo lipoproteico a densità molto bassa (VLDL), trigliceridi, acidi grassi liberi (FFA))
Lasso di tempo: Randomizzazione (Settimana 36), Settimana 88
|
La media LS è stata analizzata mediante il modello MMRM con log (misurazione effettiva/randomizzazione) = log (randomizzazione) + paese di analisi + sesso + IWRS MTD alla settimana 36 + perdita di peso alla settimana 36 (< 10%, >= 10%) + trattamento + tempo + trattamento*tempo (somma dei quadrati di Tipo III) come variabili.
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Randomizzazione (Settimana 36), Settimana 88
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Variazione dalla randomizzazione nella pressione arteriosa sistolica (SBP), pressione arteriosa diastolica (DBP)
Lasso di tempo: Randomizzazione (Settimana 36), Settimana 88
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La variazione media LS è stata analizzata mediante il modello MMRM con randomizzazione + paese di analisi + sesso + IWRS MTD alla settimana 36 + perdita di peso alla settimana 36 (< 10%, >= 10%) + trattamento + tempo + trattamento*tempo (somma di Tipo III di quadrati) come variabili.
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Randomizzazione (Settimana 36), Settimana 88
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Variazione dalla randomizzazione in forma breve 36 Versione 2 Health Survey (SF 36v2) Forma acuta - Punteggio del dominio di funzionamento fisico
Lasso di tempo: Randomizzazione (Settimana 36), Settimana 88
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La forma acuta SF-36v2 valuta la qualità della vita correlata alla salute (HRQoL) su 8 domini: funzionamento fisico, ruolo fisico, dolore fisico, salute generale, vitalità, funzionamento sociale, ruolo emotivo e salute mentale. Il dominio del funzionamento fisico valuta le limitazioni dovute alla salute "adesso" ed è composto da 10 elementi, ciascuno valutato su una scala Likert a 3 punti. Il punteggio del dominio è basato sulla norma e presentato sotto forma di punteggi T, con una media di 50 e una deviazione standard di 10; punteggi più alti indicano migliori livelli di funzionalità. L'intervallo non può essere specificato nei punteggi basati sulla norma. La media LS è stata analizzata mediante il modello di analisi della covarianza (ANCOVA) con randomizzazione + analisi Paese + sesso + perdita di peso alla settimana 36 (< 10%, >= 10%) + IWRS MTD alla settimana 36 + trattamento (somma dei quadrati di tipo III) come variabili. |
Randomizzazione (Settimana 36), Settimana 88
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Variazione dalla randomizzazione nell'impatto del peso sulla qualità della vita Versione degli studi clinici Lite (IWQOL-Lite-CT) - Punteggio composito della funzione fisica
Lasso di tempo: Randomizzazione (Settimana 36), Settimana 88
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L'IWQOL Lite-CT è composto da 20 elementi, che valutano 2 domini primari dell'HRQoL correlato all'obesità: fisico (7 elementi) e psicosociale (13 elementi). È supportato anche un sottoinsieme di 5 elementi del dominio fisico, il composito Funzione fisica. Gli elementi del composito Funzione fisica descrivono gli impatti fisici relativi ad attività fisiche generali e specifiche. Tutti gli elementi nel dominio fisico sono valutati su una scala di frequenza a 5 punti ("mai" a "sempre") o su una scala di verità a 5 punti ("per niente vero" a "completamente vero"). Il punteggio totale del composito IWQOL-Lite-CT varia da 0 a 100, con punteggi più alti che riflettono una migliore qualità della vita correlata alla salute. La media LS è stata analizzata mediante il modello ANCOVA con randomizzazione + analisi Paese + sesso + perdita di peso alla settimana 36 (< 10%, >= 10%) + IWRS MTD alla settimana 36 + trattamento (somma dei quadrati di tipo III) come variabili. |
Randomizzazione (Settimana 36), Settimana 88
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Percentuale di partecipanti che mantengono almeno l'80% del peso corporeo perso durante il periodo di lead-in in aperto
Lasso di tempo: Settimana 88
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La percentuale di partecipanti che mantengono almeno l'80% del peso corporeo perso durante il periodo di lead-in in aperto è stata analizzata mediante il modello di regressione logistica con valore mancante imputato da MMRM alla settimana 88.
I valori mancanti sono stati imputati dalle previsioni utilizzando i dati osservati nel set di analisi di efficacia dello stesso gruppo di trattamento attraverso un modello di analisi MMRM per misure post-basale con Baseline + Paese analisi + Sesso + IWRS MTD alla settimana 36 + randomizzazione + Trattamento + Tempo + Trattamento *Il tempo come variabili.
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Settimana 88
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Percentuale di partecipanti che ottengono una riduzione del peso corporeo ≥5%, ≥10%, ≥15%, ≥20% rispetto al basale
Lasso di tempo: Dal basale (settimana 0) alla settimana 88
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La percentuale di partecipanti che hanno ottenuto una riduzione del peso corporeo ≥5%, ≥10%, ≥15%, ≥20% rispetto al basale è stata analizzata mediante il modello di regressione logistica con valore mancante imputato da MMRM alla settimana 88.
I valori mancanti sono stati imputati dalle previsioni utilizzando i dati osservati nel set di analisi di efficacia dello stesso gruppo di trattamento attraverso un modello di analisi MMRM per misure post-basale con Baseline + Paese analisi + Sesso + IWRS MTD alla settimana 36 + randomizzazione + Trattamento + Tempo + Trattamento *Il tempo come variabili.
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Dal basale (settimana 0) alla settimana 88
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Tempo al primo evento di ritorno dei partecipanti al peso basale >95% per coloro che hanno perso ≥5% durante il periodo di lead-in in aperto
Lasso di tempo: Randomizzazione (Settimana 36) fino alla Settimana 88
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Tempo necessario al primo avvenimento dei partecipanti che ritornavano al peso basale >95% per coloro che avevano perso ≥5% durante il periodo iniziale in aperto.
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Randomizzazione (Settimana 36) fino alla Settimana 88
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Variazione rispetto al basale del BMI
Lasso di tempo: Basale (settimana 0), settimana 88
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La media LS è stata analizzata mediante il modello MMRM con basale + paese di analisi + sesso + IWRS MTD alla settimana 36 + BMI alla randomizzazione (kg/m^2) + trattamento + tempo + trattamento*tempo (somma dei quadrati di Tipo III) come variabili.
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Basale (settimana 0), settimana 88
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Variazione rispetto al basale del peso corporeo
Lasso di tempo: Basale (settimana 0), settimana 88
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La media LS è stata analizzata mediante il modello MMRM con basale + paese di analisi + sesso + IWRS MTD alla settimana 36 + peso corporeo alla randomizzazione (kg) + trattamento + tempo + trattamento*tempo (somma dei quadrati di Tipo III) come variabili.
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Basale (settimana 0), settimana 88
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Variazione percentuale rispetto al basale del peso corporeo
Lasso di tempo: Basale (settimana 0), settimana 88
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La media LS è stata analizzata mediante il modello MMRM con basale + paese di analisi + sesso + IWRS MTD alla settimana 36 + peso corporeo alla randomizzazione (kg) + trattamento + tempo + trattamento*tempo (somma dei quadrati di Tipo III) come variabili.
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Basale (settimana 0), settimana 88
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Variazione rispetto al basale della circonferenza della vita
Lasso di tempo: Basale (settimana 0), settimana 88
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La media LS è stata analizzata mediante il modello MMRM con basale + paese di analisi + sesso + IWRS MTD alla settimana 36 + perdita di peso alla settimana 36 (< 10%, >= 10%) + trattamento + tempo + trattamento*tempo (somma dei quadrati di Tipo III ) come variabili.
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Basale (settimana 0), settimana 88
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Variazione rispetto al basale della glicemia a digiuno
Lasso di tempo: Basale (settimana 0), settimana 88
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La media LS è stata analizzata mediante il modello MMRM con basale + paese di analisi + sesso + IWRS MTD alla settimana 36 + perdita di peso alla settimana 36 (< 10%, >= 10%) + trattamento + tempo + trattamento*tempo (somma dei quadrati di Tipo III ) come variabili.
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Basale (settimana 0), settimana 88
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Variazione rispetto al basale dell'HbA1c
Lasso di tempo: Basale (settimana 0), settimana 88
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La media LS è stata analizzata mediante il modello MMRM con basale + paese di analisi + sesso + IWRS MTD alla settimana 36 + perdita di peso alla settimana 36 (< 10%, >= 10%) + trattamento + tempo + trattamento*tempo (somma dei quadrati di Tipo III ) come variabili.
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Basale (settimana 0), settimana 88
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Variazione percentuale rispetto al basale dell'insulina a digiuno
Lasso di tempo: Basale (settimana 0), settimana 88
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La media LS è stata analizzata mediante il modello MMRM con log (misurazione effettiva/baseline) = log (baseline) + paese di analisi + sesso + IWRS MTD alla settimana 36 + perdita di peso alla settimana 36 (< 10%, >= 10%) + trattamento + tempo + trattamento*tempo (somma dei quadrati di Tipo III) come variabili.
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Basale (settimana 0), settimana 88
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Variazione percentuale rispetto al basale dei parametri lipidici (colesterolo totale, colesterolo LDL, colesterolo HDL, colesterolo VLDL, trigliceridi, FFA)
Lasso di tempo: Basale (settimana 0), settimana 88
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La media LS è stata analizzata mediante il modello MMRM con log (misurazione effettiva/baseline) = log (baseline) + paese di analisi + sesso + IWRS MTD alla settimana 36 + perdita di peso alla settimana 36 (< 10%, >= 10%) + trattamento + tempo + trattamento*tempo (somma dei quadrati di Tipo III) come variabili.
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Basale (settimana 0), settimana 88
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Variazione rispetto al basale di SBP, DBP
Lasso di tempo: Basale (settimana 0), settimana 88
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La media LS è stata analizzata mediante il modello MMRM con basale + paese di analisi + sesso + IWRS MTD alla settimana 36 + perdita di peso alla settimana 36 (< 10%, >= 10%) + trattamento + tempo + trattamento*tempo (somma dei quadrati di Tipo III ) come variabili.
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Basale (settimana 0), settimana 88
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Variazione rispetto al basale nella forma acuta di SF 36v2 - Punteggio del dominio di funzionamento fisico
Lasso di tempo: Basale (settimana 0), settimana 88
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La forma acuta SF-36v2 valuta la qualità della vita correlata alla salute (HRQoL) su 8 domini: funzionamento fisico, ruolo fisico, dolore fisico, salute generale, vitalità, funzionamento sociale, ruolo emotivo e salute mentale. Il dominio del funzionamento fisico valuta le limitazioni dovute alla salute "adesso" ed è composto da 10 elementi, ciascuno valutato su una scala Likert a 3 punti. Il punteggio del dominio è basato sulla norma e presentato sotto forma di punteggi T, con una media di 50 e una deviazione standard di 10; punteggi più alti indicano migliori livelli di funzionalità. L'intervallo non può essere specificato nei punteggi basati sulla norma. La media LS è stata analizzata mediante il modello di analisi della covarianza (ANCOVA) con randomizzazione + analisi Paese + sesso + perdita di peso alla settimana 36 (< 10%, >= 10%) + IWRS MTD alla settimana 36 + trattamento (somma dei quadrati di tipo III) come variabili. |
Basale (settimana 0), settimana 88
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Variazione rispetto al basale in IWQOL-Lite-CT - Punteggio composito della funzione fisica
Lasso di tempo: Basale (settimana 0), settimana 88
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L'IWQOL Lite-CT è composto da 20 elementi, che valutano 2 domini primari dell'HRQoL correlato all'obesità: fisico (7 elementi) e psicosociale (13 elementi). È supportato anche un sottoinsieme di 5 elementi del dominio fisico, il composito Funzione fisica. Gli elementi del composito Funzione fisica descrivono gli impatti fisici relativi ad attività fisiche generali e specifiche. Tutti gli elementi nel dominio fisico sono valutati su una scala di frequenza a 5 punti ("mai" a "sempre") o su una scala di verità a 5 punti ("per niente vero" a "completamente vero"). Il punteggio totale del composito IWQOL-Lite-CT varia da 0 a 100, con punteggi più alti che riflettono una migliore qualità della vita correlata alla salute. La media LS è stata analizzata mediante il modello ANCOVA con basale + analisi Paese + sesso + perdita di peso alla settimana 36 (< 10%, >= 10%) + IWRS MTD alla settimana 36 + trattamento (somma dei quadrati di tipo III) come variabili. |
Basale (settimana 0), settimana 88
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Direttore dello studio: Call 1-877-CTLILLY (1-877-285-4559) or 1-317-615-4559 Mon - Fri 9 AM - 5 PM Eastern time (UTC/GMT - 5 hours, EST), Eli Lilly and Company
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Inizio studio
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Completamento primario
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Completamento dello studio
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Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
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Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 17247
- I8F-MC-GPHN (Altro identificatore: Eli Lilly and Company)
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- LINFA
- RSI
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