Ipo-mineralizzazione dei denti primari e permanenti in un gruppo di bambini con crescita stentata. Uno studio trasversale.

Lo sviluppo del secondo molare primario (SPM) inizia contemporaneamente allo sviluppo dei primi molari permanenti (FPM) e degli incisivi permanenti, quindi qualsiasi disturbo sistemico, che causa una crescita stentata, si tradurrà in ipo-mineralizzazione di SPM così come FPM e incisivi permanenti (Butler 1967, Weerheijm e Mejàre 2003).

La letteratura non mostra studi precedenti che discutano l'associazione tra secondo molare primario ipomineralizzato (HSPM), MIH e crescita stentata nei bambini.

obiettivo: Stimare la prevalenza di HSPM e MIH nei bambini con ritardo della crescita. Valutare l'associazione tra HSPM, MIH e crescita stentata in un gruppo di bambini egiziani.

. Metodi di selezione:

• I bambini con ritardo della crescita di età compresa tra 5 e 8 anni che frequentano la clinica ambulatoriale nel Dipartimento di Odontoiatria Pediatrica, Facoltà di Odontoiatria, Università del Cairo saranno inclusi in questo studio in base ai criteri di ammissibilità.
• Il consenso informato sarà ottenuto dai bambini, genitori o tutori che accettano di partecipare allo studio. I dati medici e sociodemografici saranno registrati nella cartella clinica del paziente.
• I bambini saranno esaminati clinicamente sui riuniti dentali utilizzando la luce artificiale. Verranno utilizzati tamponi di cotone bagnati prima dell'esame per rimuovere la placca o la saliva in eccesso.
• I criteri diagnostici per MIH stabiliti sulla base dei criteri dell'Accademia Europea di Odontoiatria Pediatrica (Weerheijm e Mejàre 2003) mentre i criteri diagnostici per HSPM sono stati stabiliti da (Elfrink et al. 2008).

Fonti dati e gestione:

I dati saranno ottenuti attraverso l'esame clinico sui bambini partecipanti per MIH e HSPM in base ai criteri di diagnosi che abbiamo selezionato e il risultato sarà raccolto in forma di percentuale per entrambe le condizioni e i dati saranno analizzati per mostrare la relazione tra tali condizioni.

Gestione di variabili numeriche/quantitative:

I dati numerici saranno esplorati per la normalità controllando la distribuzione dei dati, calcolando i valori medi e mediani e utilizzando i test di Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk. Se i dati risultano distribuiti normalmente, verranno presentati come valori di media e deviazione standard. Se il presupposto di normalità risulta violato, i dati verranno presentati come valori mediani e di intervallo.

Gestione delle variabili categoriali/qualitative:

I dati categorici saranno rappresentati come frequenza (n) e percentuale (%).

Analisi statistica:

I dati categorici saranno rappresentati come frequenza (n) e percentuale (%) e saranno analizzati utilizzando il test del chi quadro. I dati numerici saranno esplorati per la normalità controllando la distribuzione dei dati, calcolando i valori medi e mediani e utilizzando i test di Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk. Se i dati risultano essere distribuiti normalmente, verranno presentati come valori di media e deviazione standard e per l'analisi verrà utilizzato il test t indipendente. Il livello di significatività sarà fissato a P ≤0,05 per tutti i test. L'analisi statistica verrà eseguita con IBM® SPSS® Statistics versione 26 per Windows.