Modelli AI per la segmentazione, il rilevamento e la previsione della stabilità degli aneurismi cerebrali (AI-CARE)

L’emorragia subaracnoidea aneurismatica (SAH) è una delle malattie critiche che minacciano gravemente la salute umana, con un tasso di mortalità clinica che raggiunge il 30%. La diagnosi precoce e l'intervento prima della rottura sono considerati fondamentali per migliorare la prognosi dell'ESA aneurismatica. Con la diffusa applicazione clinica di tecniche di imaging cerebrovascolare non invasive, come CTA e MRA, il tasso di rilevamento di aneurismi intracranici (UIA) non rotti è aumentato significativamente. Tuttavia, affrontare la crescente domanda di diagnostica per immagini cerebrovascolare clinica solleva la sfida di migliorare l’accuratezza diagnostica, alleviando al tempo stesso il carico di lavoro dei medici diagnostici. Inoltre, considerando che non tutte le UIA rilevate si romperanno, è fondamentale identificare con precisione gli aneurismi ad alto rischio soggetti a rottura per evitare trattamenti eccessivi non necessari, che potrebbero portare a significativi oneri socioeconomici e danni iatrogeni ai pazienti. Per soddisfare questa esigenza clinica, i ricercatori hanno ha sviluppato un algoritmo di intelligenza artificiale (AI) per creare un software in grado di identificare automaticamente gli aneurismi intracranici sulla base di dati di imaging vascolare non invasivo, consentendo una diagnosi accurata degli aneurismi. Per valutare l’utilità clinica di questo algoritmo AI, è stato proposto uno studio prospettico, multicentrico, di registro. Attraverso un follow-up di imaging non invasivo standardizzato e uniforme a lungo termine, verranno stabiliti profili di analisi di imaging personalizzati. Correlando questi profili con gli eventi esiti dell'aneurisma (crescita o rottura), verranno identificate e analizzate le caratteristiche di imaging in grado di prevedere con precisione la crescita e la rottura dell'aneurisma. Si prevede che questo approccio migliorerà l’accuratezza della diagnosi UIA e consentirà la stratificazione del rischio per aneurismi intracranici non rotti attraverso l’utilizzo di dati pertinenti.