La tecnologia di intelligenza artificiale (AI) può aiutare i pazienti a comprendere meglio la preparazione all'intestino prima di andare per la colonscopia. Questo studio di studio tenta di sfruttare l'IA Chatbot nella consulenza dei pazienti per migliorare la pulizia dell'intestino, ridurre l'ansia e aumentare la soddisfazione procedurale
Prove di controllo randomizzato a singolo singolo in cieco in cieco sull'utilizzo dell'uso del modello di intelligenza artificiale di grandi dimensioni per migliorare il punteggio di preparazione dell'intestino di Boston (BBPS) per la preparazione della colonscopia
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Nabil Mohammad Azmi, Doctor in General Surgery
- Numero di telefono: +60122177050
- Email: nabil@ukm.edu.my
Luoghi di studio
-
-
Kuala Lumpur
-
Cheras, Kuala Lumpur, Malaysia, 56000
- Faculty of Medicine, The National University of Malaysia
-
Contatto:
- Nabil Mohammad Azmi, Doctor of General Surgery
- Numero di telefono: +60122177050
- Email: nabil@ukm.edu.my
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Tutta la colonscopia programmata con indicazione
- Adeguata alfabetizzazione digitale
- Adeguata alfabetizzazione linguistica con malese e lingua inglese
Criteri di esclusione:
- Pazienti con compromissione della memoria dovuta a precedente ictus, demenza o malattia di Alzheimer
- Diagnosticato con ansia clinica
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
|
Sperimentale: Chatbot di intelligenza artificiale (AI)
I pazienti che interagerà con l'IA Chatbot per la consulenza sulla preparazione dell'intestino
|
Il braccio di intervento dovrà sottoporsi a preparazione intestinale utilizzando la soluzione standard di glicole in polietilene (Fortrans)
Il braccio di intervento dovrà sottoporsi a preparazione intestinale utilizzando la soluzione standard di glicole in polietilene (Fortrans)
|
|
Altro: Consulenza convenzionale da parte degli operatori sanitari
Pazienti che ricevono un modo convenzionale di consulenza per la preparazione intestinale prima della colonscopia
|
Il braccio di intervento dovrà sottoporsi a preparazione intestinale utilizzando la soluzione standard di glicole in polietilene (Fortrans)
Il braccio di intervento dovrà sottoporsi a preparazione intestinale utilizzando la soluzione standard di glicole in polietilene (Fortrans)
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Per determinare l'efficacia dell'intelligenza artificiale (AI) Chat Bot nel migliorare la preparazione intestinale tra i pazienti con colonscopia nell'ospedale Tuanku Mukhriz (HCTM), rispetto alle istruzioni convenzionali
Lasso di tempo: 1 anno
|
I pazienti nel braccio interventistico riceveranno consulenza tramite interazione con AI Chatbot. Ogni sessione di interazione è stata limitata a 15 minuti al massimo.
La qualità della preparazione intestinale sarà classificata dagli endoscopisti mascherati usando il punteggio di preparazione dell'intestino di Boston (BBPS).
Ognuno dei tre segmenti di colon (a destra, trasversali e sinistra) verranno assegnati punteggi (0 - 3).
0 - Colon impreparato mentre 3 indica la migliore preparazione possibile. Un punteggio totale va da 0 a 9, dove i punteggi più alti indicano una migliore preparazione intestinale.
|
1 anno
|
Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Per determinare l'efficacia di AI Chat Bot nell'accogliere l'ansia tra i pazienti con colonscopia nell'HCTM, rispetto alle istruzioni convenzionali.
Lasso di tempo: 1 anno
|
Il livello di ansia per entrambe le armi verrà misurato prima e dopo la colonscopia usando la depressione validata e la scala dello stress 21 (scala di ansia).
È una scala auto-segnalazione che misura l'ansia. Interpretazione dei dati; normale 0-7, lieve 8-9, moderato 10-14, grave 15-19 ed estremamente grave 20+
|
1 anno
|
|
Per determinare l'efficacia dell'IA Chat Bot nel migliorare la soddisfazione tra i pazienti con colonscopia nell'HCTM, rispetto alle istruzioni convenzionali.
Lasso di tempo: 1 anno
|
I pazienti di entrambe le armi saranno intervistati dopo la colonscopia utilizzando il questionario validato per la soddisfazione del paziente (PSQ) .PSQ sono un insieme di questionari che aiutano i ricercatori a comprendere le esperienze dei pazienti e identificare le aree di miglioramento. I pazienti saranno valutati su più domini- soddisfazione generale, qualità tecnica, aspetto interpersonale, chiarezza di comunicazione, assistenza alla fiducia e fiducia in materia di assistenza sanitaria.
A ciascun dominio verranno assegnati punteggi in base alla scala Likert che va da 1 a 5. 1 significa molto insoddisfatto mentre 5 significa molto soddisfatto.
|
1 anno
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Nabil Mohammad Azmi, Doctor of General Surgery, Faculty of Medicine, The National University of Malaysia
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Stimato)
Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
- Neoplasie per sede
- Neoplasie
- Condizioni patologiche, anatomiche
- Malattie intestinali
- Neoplasie per tipo istologico
- Neoplasie gastrointestinali
- Neoplasie dell'apparato digerente
- Malattie dell'apparato digerente
- Malattie gastrointestinali
- Neoplasie intestinali
- Malattie del retto
- Neoplasie, ghiandolari ed epiteliali
- Malattie del colon
- Polipi
- Polipi intestinali
- Neoplasie colorettali
- Adenoma
- Polipi del colon
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- JEP-2025-035
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Descrizione del piano IPD
Periodo di condivisione IPD
Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD
- STUDIO_PROTOCOLLO
- ICF
- RSI
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .