Smartphone vs Interpretazione Manuale dei Biomarcatori per il Rilevamento dell'Ovulazione e della Fase Luteale (Studio SMOM) (SMOM)
Confronto tra le combinazioni di muco cervicale, PDG, LH e temperatura basale per l'identificazione dell'ovulazione e della fase luteale utilizzando l'app per smartphone Premom rispetto ai risultati dei test letti dall'utente: uno studio osservazionale prospettico
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Rene A Leiva, MD
- Numero di telefono: 1398 6135626262
- Email: rleiva@bruyere.org
Luoghi di studio
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Ontario
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Ottawa, Ontario, Canada, K1G 3V4
- St. Laurent Ideal Clinic
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Donna, di età compresa tra 16 e 45 anni
- Cicli mestruali naturali pari o inferiori a 35 giorni
- Sospensione della contraccezione ormonale da più di 3 mesi
- Utente attuale dell'app Premom
- Disponibilità a monitorare il muco cervicale, LH, PDG e BBT per 3 cicli completi
- Residente entro 50 km dal sito di studio nella regione di Ottawa
- In grado di fornire il consenso informato
Criteri di esclusione:
- In gravidanza o in allattamento
- Terapia ormonale o contraccezione attuale
- Disturbi anovulatori noti, ad esempio sindrome dell'ovaio policistico, amenorrea ipotalamica
- Cicli molto irregolari o assenti
- Non utilizza l'app Premom
- Incapace o non disposta a completare il monitoraggio o a fornire il consenso
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Utenti dell'App Premom
Donne di età compresa tra 16 e 45 anni che utilizzano già l'App Premom, che monitoreranno i segni di fertilità quotidiani per 3 cicli mestruali.
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Le partecipanti utilizzano l'applicazione per smartphone Premom (Easy Healthcare Corporation) per registrare quotidianamente gli indicatori di fertilità - muco cervicale (CM), strisce per l'ormone luteinizzante urinario (LH), strisce per il pregnanediolo glucuronide urinario (PDG) e temperatura basale corporea (BBT) - per tre cicli mestruali.
Le letture dell'app lette dalle partecipanti e quelle interpretate dall'IA vengono confrontate per identificare l'ovulazione e la lunghezza della fase luteale.
**Questo è uno studio osservazionale.
Le partecipanti non vengono assegnate a nessun intervento; tutti i segni di fertilità raccolti fanno parte del loro auto-monitoraggio esistente utilizzando l'App Premom.
Lo studio analizza questi dati che si verificano naturalmente per confrontare gli accoppiamenti di marcatori per identificare l'ovulazione e la lunghezza della fase luteale.**
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Accordo tra le Combinazioni di Marcatori e il Giorno Stimato dell'Ovulazione (EDO)
Lasso di tempo: Attraverso il completamento di ogni ciclo mestruale (durata del ciclo fino a 35 giorni), per 3 cicli consecutivi per partecipante
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Questo esito valuta come quattro combinazioni di marcatori di fertilità identificano il Giorno Stimato dell'Ovulazione (EDO) attraverso tre cicli mestruali.
I partecipanti registreranno quotidianamente le osservazioni del muco cervicale (CM), i risultati dell'ormone luteinizzante urinario (LH) e del pregnandiolo glucuronide (PDG), e la temperatura basale corporea (BBT), utilizzando sia letture manuali che l'app per smartphone Premom.
Per ogni ciclo, l'EDO sarà stabilito utilizzando indicatori fisiologici validati, inclusi il muco cervicale di tipo picco, il picco di LH, l'aumento del PDG e lo spostamento post-ovulatorio della BBT.
L'EDO identificato da ciascuna combinazione di marcatori - muco cervicale più PDG, LH più PDG, muco cervicale più BBT e LH più BBT.
La concordanza sarà valutata calcolando la differenza assoluta dei giorni tra le stime.
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Attraverso il completamento di ogni ciclo mestruale (durata del ciclo fino a 35 giorni), per 3 cicli consecutivi per partecipante
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Lunghezza della Fase Luteale Determinata da Diverse Combinazioni di Marcatori di Fertilità
Lasso di tempo: Tracciamento giornaliero fino al completamento di ogni ciclo mestruale (lunghezza del ciclo fino a 35 giorni), per 3 cicli consecutivi per partecipante.
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Numero di giorni dal giorno stimato dell'ovulazione all'inizio del successivo periodo mestruale, calcolato per ciascuna combinazione di marcatori e confrontato all'interno dei soggetti attraverso tre cicli mestruali.
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Tracciamento giornaliero fino al completamento di ogni ciclo mestruale (lunghezza del ciclo fino a 35 giorni), per 3 cicli consecutivi per partecipante.
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Soddisfazione dell'Utente con i Metodi di Monitoraggio della Fertilità
Lasso di tempo: Al completamento del Ciclo 3 (durata del ciclo fino a 35 giorni).
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La soddisfazione dei partecipanti sarà misurata utilizzando il diciannovenne Questionario di Valutazione dei Partecipanti, che esamina la chiarezza delle istruzioni, la facilità del monitoraggio giornaliero, l'uso delle osservazioni del muco cervicale, i test LH e PDG, le misurazioni BBT, l'interpretazione basata sull'app, il carico di tempo e il valore complessivo.
Ogni elemento utilizza una scala Likert a cinque opzioni: Fortemente d'accordo, D'accordo, Neutrale, In disaccordo e Fortemente in disaccordo. Risposte con valutazioni più elevate indicano una migliore usabilità, istruzioni più chiare, un carico percepito inferiore e una maggiore soddisfazione complessiva. |
Al completamento del Ciclo 3 (durata del ciclo fino a 35 giorni).
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Accordo tra Partecipante e Interpretazioni dell'App delle Fasce Reattive per LH e PDG
Lasso di tempo: Al completamento del Ciclo 3 (durata del ciclo fino a 35 giorni).
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Tasso di concordanza tra l'interpretazione visiva del partecipante e l'interpretazione assistita dall'intelligenza artificiale dell'app Premom dei risultati dei test strip per LH e PDG, espresso come percentuale di accordo.
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Al completamento del Ciclo 3 (durata del ciclo fino a 35 giorni).
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Carico di Test e Numero di Giorni di Test per Ciclo
Lasso di tempo: Monitoraggio giornaliero fino al completamento di ogni ciclo mestruale (lunghezza del ciclo fino a 35 giorni), su 3 cicli consecutivi per partecipante.
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Numero medio di giorni in cui i partecipanti eseguono i test LH e PDG per ciclo su tre cicli, registrato nel registro di monitoraggio dello studio e utilizzato per valutare la praticità di ciascuna combinazione di marcatori.
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Monitoraggio giornaliero fino al completamento di ogni ciclo mestruale (lunghezza del ciclo fino a 35 giorni), su 3 cicli consecutivi per partecipante.
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Valutazione dell'Usabilità e della Funzionalità dell'App
Lasso di tempo: Al completamento del Ciclo 3 (durata del ciclo fino a 35 giorni).
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Feedback dei partecipanti sulla funzionalità, affidabilità del caricamento delle foto e accuratezza dell'interpretazione del test AI dell'App Premom, valutati tramite il sondaggio di usabilità alla fine dello studio.
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Al completamento del Ciclo 3 (durata del ciclo fino a 35 giorni).
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Correlazione tra Finestra Fertile Definito dal Muco Cervicale e Finestra Fertile Standard
Lasso di tempo: Attraverso il completamento di ogni ciclo mestruale (lunghezza del ciclo fino a 35 giorni), per 3 cicli consecutivi per partecipante.
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Confronto tra i giorni fertili identificati mediante osservazioni del muco cervicale e la classica finestra fertile di Wilcox (i 5 giorni prima e incluso l'ovulazione), espresso come percentuale di sovrapposizione e differenza media giornaliera.
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Attraverso il completamento di ogni ciclo mestruale (lunghezza del ciclo fino a 35 giorni), per 3 cicli consecutivi per partecipante.
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Ecochard R, Leiva R, Bouchard T, Boehringer H, Direito A, Mariani A, Fehring R. Use of urinary pregnanediol 3-glucuronide to confirm ovulation. Steroids. 2013 Oct;78(10):1035-40. doi: 10.1016/j.steroids.2013.06.006. Epub 2013 Jul 4.
- Ecochard R, Duterque O, Leiva R, Bouchard T, Vigil P. Self-identification of the clinical fertile window and the ovulation period. Fertil Steril. 2015 May;103(5):1319-25.e3. doi: 10.1016/j.fertnstert.2015.01.031. Epub 2015 Feb 24.
- Gibbons T, Reavey J, Georgiou EX, Becker CM. Timed intercourse for couples trying to conceive. Cochrane Database Syst Rev. 2023 Sep 15;9(9):CD011345. doi: 10.1002/14651858.CD011345.pub3.
- Youngster M, Luz A, Baum M, Hourvitz R, Reuvenny S, Maman E, Hourvitz A. Artificial intelligence in the service of intrauterine insemination and timed intercourse in spontaneous cycles. Fertil Steril. 2023 Nov;120(5):1004-1012. doi: 10.1016/j.fertnstert.2023.07.008. Epub 2023 Jul 23.
- • Wang L, He L, Li J, Zeng D, Wen Y. T Line and C Line Detection and Ratio Reading of the Ovulation Test Strip Based on Deep Learning. In: Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2021. Springer, Cham. Lecture Notes in Computer Science. 2021 Nov 23;(13113):625-636. https://www.researchgate.net/publication/356488630_T_Line_and_C_Line_Detection_and_Ratio_Reading_of_the_Ovulation_Test_Strip_Based_on_Deep_Learning
- Potluri V, Kathiresan PS, Kandula H, Thirumalaraju P, Kanakasabapathy MK, Kota Sai Pavan S, Yarravarapu D, Soundararajan A, Baskar K, Gupta R, Gudipati N, C Petrozza J, Shafiee H. An inexpensive smartphone-based device for point-of-care ovulation testing. Lab Chip. 2018 Dec 18;19(1):59-67. doi: 10.1039/c8lc00792f.
- Pattnaik S, Das D, Venkatesan VA. Validation of urinary reproductive hormone measurements using a novel smartphone connected reader. Sci Rep. 2023 Jun 7;13(1):9227. doi: 10.1038/s41598-023-36539-w.
- Mendizabal-Ruiz G, Paredes O, Alvarez A, Acosta-Gomez F, Hernandez-Morales E, Gonzalez-Sandoval J, Mendez-Zavala C, Borrayo E, Chavez-Badiola A. Artificial Intelligence in Human Reproduction. Arch Med Res. 2024 Dec;55(8):103131. doi: 10.1016/j.arcmed.2024.103131. Epub 2024 Nov 29.
- Leiva RA, Bouchard TP, Abdullah SH, Ecochard R. Urinary Luteinizing Hormone Tests: Which Concentration Threshold Best Predicts Ovulation? Front Public Health. 2017 Nov 28;5:320. doi: 10.3389/fpubh.2017.00320. eCollection 2017.
- Leiva R, Ecochard R. Helping Patients to Predict and Confirm Ovulation with the Use of Combined Urinary Hormonal and Smartphone Technology: A Proof-of-Concept Retrospective Descriptive Case Series. Semin Reprod Med. 2024 Jun;42(2):90-99. doi: 10.1055/s-0044-1791702. Epub 2024 Oct 8.
- Leiva R, McNamara-Kilian M, Niezgoda H, Ecochard R, Bouchard T. Pilot observational prospective cohort study on the use of a novel home-based urinary pregnanediol 3-glucuronide (PDG) test to confirm ovulation when used as adjunct to fertility awareness methods (FAMs) stage 1. BMJ Open. 2019 May 27;9(5):e028496. doi: 10.1136/bmjopen-2018-028496.
- Ecochard R, Leiva R, Bouchard T, Boehringer H, Iwaz J, Plotton I. Descriptive analysis of the relationship between progesterone and basal body temperature across the menstrual cycle. Steroids. 2022 Feb;178:108964. doi: 10.1016/j.steroids.2022.108964. Epub 2022 Jan 20.
- Duane M, Stanford JB, Porucznik CA, Vigil P. Fertility Awareness-Based Methods for Women's Health and Family Planning. Front Med (Lausanne). 2022 May 24;9:858977. doi: 10.3389/fmed.2022.858977. eCollection 2022.
- Bouchard TP, Fehring RJ, Schneider M. Pilot Evaluation of a New Urine Progesterone Test to Confirm Ovulation in Women Using a Fertility Monitor. Front Public Health. 2019 Jul 2;7:184. doi: 10.3389/fpubh.2019.00184. eCollection 2019.
- Bouchard TP. Using Quantitative Hormonal Fertility Monitors to Evaluate the Luteal Phase: Proof of Concept Case Study. Medicina (Kaunas). 2023 Jan 10;59(1):140. doi: 10.3390/medicina59010140.
Collegamenti utili
- • G. Maroju R, G. Choudhari S, Shaikh MK et al. Application of artificial intelligence-based strategies for promotion of family planning in India: a scoping review [version 1; peer review: awaiting peer review]. F1000Research 2023, 12:1447
- • Steward K, Raja A. Physiology, Ovulation And Basal Body Temperature. [Updated 2023 Jul 17]. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2025 Jan-.
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Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
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Primo inviato
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Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
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Primo Inserito
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Ultimo aggiornamento pubblicato
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Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
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Termini relativi a questo studio
Parole chiave
- Ciclo mestruale
- Studi prospettici
- Studio osservazionale
- Intelligenza artificiale
- La salute delle donne
- Salute digitale
- Fertilità
- Ovulazione
- Progesterone
- Applicazioni mobili
- Fase luteale
- Ormone luteinizzante
- Muco cervicale
- App per smartphone
- Autotest
- Temperatura corporea basale
- Pregnanediolo Glucuronide
- Fisiologia Riproduttiva Femminile
- Metodi Basati sulla Consapevolezza della Fertilità
- Test Diagnostici a Casa
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- REB-2026-56
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