Intelligenza Artificiale e Diabete Gestazionale
Intelligenza Artificiale nell'Educazione e Monitoraggio delle Donne con Diabete Gestazionale
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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São Paulo
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São José do Rio Preto, São Paulo, Brasile, 15090-000
- Fundação Faculdade Regional de Medicina de São José do Rio Preto
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Donne con diabete gestazionale con un'età gestazionale fino a 28 settimane e 6 giorni
- Donne con diabete gestazionale che firmano il modulo di consenso libero e informato
Criteri di esclusione:
- Età gestazionale superiore a 28 settimane completate alla prima consultazione
- Partecipanti con diabete mellito manifesto (glicemia a digiuno > 126 mg/dl o postprandiale > 200 mg/dl)
- Esito sconosciuto.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: Non randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Sperimentale: Gruppo dispositivo: Gruppo caso (utilizzo del modello AI)
Gruppo caso - Gruppo dispositivo.
Modello di intelligenza artificiale per monitorare il controllo glicemico e inviare materiale educativo per trattare donne con diabete gestazionale in terapia insulinica.
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Modello di Intelligenza Artificiale tramite WhatsApp® per il monitoraggio remoto del diabete gestazionale in trattamento insulinico, focalizzato sull'educazione alla malattia, il monitoraggio del controllo glicemico e gli interventi terapeutici.
Altri nomi:
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Nessun intervento: Gruppo di controllo (nessun uso del modello di IA)
Nessun gruppo dispositivo: Gruppo di controllo - donne con diabete gestazionale in trattamento insulinico con terapia convenzionale, senza l'utilizzo del modello AI.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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morte fetale
Lasso di tempo: Dal momento della randomizzazione al parto (fino a 40 settimane di gravidanza)
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Morte fetale risultante da alterazioni metaboliche causate dal diabete gestazionale
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Dal momento della randomizzazione al parto (fino a 40 settimane di gravidanza)
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Peso alla nascita del feto
Lasso di tempo: Dal momento della randomizzazione al parto (fino a 40 settimane di gravidanza)
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Peso fetale alla nascita valutato utilizzando una bilancia di precisione.
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Dal momento della randomizzazione al parto (fino a 40 settimane di gravidanza)
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ipoglicemia neonatale
Lasso di tempo: Dal momento della randomizzazione al parto (fino a 40 settimane di gravidanza), e Valutazione dei livelli di glucosio nel sangue neonatale dalla nascita fino a 48 ore dopo il parto.
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L'ipoglicemia neonatale è la riduzione anomala del glucosio nel sangue del neonato a livelli considerati insufficienti per soddisfare i bisogni metabolici del cervello e di altri tessuti. Parametri del glucosio plasmatico: < 40 mg/dL nelle prime 4 ore di vita, < 45 mg/dL tra le 4 e le 24 ore di vita, Dopo 24 ore, valori < 50-60 mg/dL |
Dal momento della randomizzazione al parto (fino a 40 settimane di gravidanza), e Valutazione dei livelli di glucosio nel sangue neonatale dalla nascita fino a 48 ore dopo il parto.
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controllo glicemico
Lasso di tempo: Dal momento della randomizzazione al parto (fino a 40 settimane di gravidanza)
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Il controllo glicemico sarà valutato in base alle misurazioni della glicemia capillare effettuate 6 volte al giorno: a digiuno, prima e 1 ora dopo i pasti, seguendo gli intervalli target di 70-95 mg/dL a digiuno; 70-100 mg/dL pre-prandiale; e 100-140 mg/dL post-prandiale.
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Dal momento della randomizzazione al parto (fino a 40 settimane di gravidanza)
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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ammissione del neonato all'unità di terapia intensiva
Lasso di tempo: Dal momento della randomizzazione al parto (fino a 40 settimane di gravidanza), e dalla nascita fino a 48 ore dopo il parto
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La necessità che il neonato venga ricoverato in un'unità di terapia intensiva a causa di disturbi metabolici associati a un controllo glicemico materno insufficiente.
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Dal momento della randomizzazione al parto (fino a 40 settimane di gravidanza), e dalla nascita fino a 48 ore dopo il parto
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aumento di peso della madre
Lasso di tempo: Dal momento della randomizzazione al parto (fino a 40 settimane di gravidanza).
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L'aumento di peso materno valutato durante il periodo di follow-up gestazionale fino al parto.
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Dal momento della randomizzazione al parto (fino a 40 settimane di gravidanza).
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età gestazionale al parto
Lasso di tempo: Dal momento della randomizzazione al parto (fino alle 40 settimane di gravidanza).
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Età gestazionale al momento del parto naturale o del taglio cesareo in settimane
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Dal momento della randomizzazione al parto (fino alle 40 settimane di gravidanza).
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via di somministrazione
Lasso di tempo: Dal momento della randomizzazione al parto (fino a 40 settimane di gravidanza).
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Descrizione se si tratta di un parto naturale o di un taglio cesareo.
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Dal momento della randomizzazione al parto (fino a 40 settimane di gravidanza).
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Pressione sanguigna
Lasso di tempo: Dal momento della randomizzazione al parto (fino a 40 settimane di gravidanza).
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Valutare se è presente ipertensione e valutare i livelli di pressione sanguigna durante la gravidanza e fino al parto.
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Dal momento della randomizzazione al parto (fino a 40 settimane di gravidanza).
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: José F Vilela-Martin, MD, PhD, Hospital de Base
- Investigatore principale: Vanessa V Goulart, MD, MSc, Hospital de Base, Sao Jose do Rio Preto, Sao Paulo, Brazil
- Cattedra di studio: Ligia C Junqueira, MD, Hospital de Base, Sao Jose do Rio Preto, Sao Paulo, Brazil
- Cattedra di studio: Amanda T Lotierzo, MD, Hospital de Base, Sao Jose do Rio Preto, Sao Paulo, Brazil
- Cattedra di studio: Carolina C Amorim, MD, Hospital de Base, Sao Jose do Rio Preto, Sao Paulo, Brazil
- Cattedra di studio: Maria Amalia BC Cançado, MD, Hospital de Base, Sao Jose do Rio Preto, Sao Paulo, Brazil
- Cattedra di studio: Leticia A Mantoani, student, Hospital de Base, Sao Jose do Rio Preto, Sao Paulo, Brazil
- Cattedra di studio: Rodrigo F Zancaner, Chamoudr company
- Cattedra di studio: Rafael Beolchi, Chamoudr company
- Cattedra di studio: Lucas F Queiroz, Chamoudr company
- Cattedra di studio: Luciana N Cosenso-Martin, MD, PhD, Hospital de Base, Sao Jose do Rio Preto, Sao Paulo, Brazil
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- HAPO Study Cooperative Research Group; Metzger BE, Lowe LP, Dyer AR, Trimble ER, Chaovarindr U, Coustan DR, Hadden DR, McCance DR, Hod M, McIntyre HD, Oats JJ, Persson B, Rogers MS, Sacks DA. Hyperglycemia and adverse pregnancy outcomes. N Engl J Med. 2008 May 8;358(19):1991-2002. doi: 10.1056/NEJMoa0707943.
- Sweeting A, Wong J, Murphy HR, Ross GP. A Clinical Update on Gestational Diabetes Mellitus. Endocr Rev. 2022 Sep 26;43(5):763-793. doi: 10.1210/endrev/bnac003.
- Grunebaum A, Chervenak J, Pollet SL, Katz A, Chervenak FA. The exciting potential for ChatGPT in obstetrics and gynecology. Am J Obstet Gynecol. 2023 Jun;228(6):696-705. doi: 10.1016/j.ajog.2023.03.009. Epub 2023 Mar 15.
- Ye W, Luo C, Huang J, Li C, Liu Z, Liu F. Gestational diabetes mellitus and adverse pregnancy outcomes: systematic review and meta-analysis. BMJ. 2022 May 25;377:e067946. doi: 10.1136/bmj-2021-067946.
- Dhombres F, Bonnard J, Bailly K, Maurice P, Papageorghiou AT, Jouannic JM. Contributions of Artificial Intelligence Reported in Obstetrics and Gynecology Journals: Systematic Review. J Med Internet Res. 2022 Apr 20;24(4):e35465. doi: 10.2196/35465.
- Akazawa M, Hashimoto K. Artificial intelligence in gynecologic cancers: Current status and future challenges - A systematic review. Artif Intell Med. 2021 Oct;120:102164. doi: 10.1016/j.artmed.2021.102164. Epub 2021 Sep 3.
- Mistry SK, Das Gupta R, Alam S, Kaur K, Shamim AA, Puthussery S. Gestational diabetes mellitus (GDM) and adverse pregnancy outcome in South Asia: A systematic review. Endocrinol Diabetes Metab. 2021 Oct;4(4):e00285. doi: 10.1002/edm2.285. Epub 2021 Jul 3.
- Ugwudike B, Kwok M. Update on gestational diabetes and adverse pregnancy outcomes. Curr Opin Obstet Gynecol. 2023 Oct 1;35(5):453-459. doi: 10.1097/GCO.0000000000000901. Epub 2023 Aug 9.
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Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
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Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
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Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
- Malattie urogenitali
- Malattie del sistema endocrino
- Malattie urogenitali femminili e complicanze della gravidanza
- Malattie metaboliche
- Peso corporeo
- Complicazioni della gravidanza
- Disturbi del metabolismo del glucosio
- Diabete mellito
- Malattie fetali
- Complicanze del diabete
- Gravidanza nei diabetici
- Peso alla nascita
- Malattie e anomalie congenite, ereditarie e neonatali
- Condizioni patologiche, segni e sintomi
- Malattie nutrizionali e metaboliche
- Segni e sintomi
- Diabete, gestazionale
- Macrosomia fetale
- Algoritmi
- Concetti matematici
- Intelligenza artificiale
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 78204024.6.0000.5415.
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
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