Cohort Clinica per l'Infarto Miocardico Acuto

Background:

Nonostante i progressi nella medicina cardiovascolare, l'Infarto Miocardico Acuto (IMA) rimane una delle principali cause di morbilità e mortalità. Gli attuali modelli di stratificazione del rischio e le strategie terapeutiche spesso mancano di precisione specifica per la popolazione, in particolare per la demografia cinese. Inoltre, specifici sottogruppi ad alto rischio, come quelli con placche vulnerabili, MINOCA e lesioni coronariche borderline, richiedono un'indagine più approfondita per comprendere i loro meccanismi fisiopatologici unici. Questo progetto avvia una Cohorte di Ricerca Traslazionale (TRC) per colmare il divario tra la ricerca multi-omica di base, l'imaging clinico e l'innovazione dei dispositivi medici.

Study Design and Population:

Questo è uno studio prospettico, multicentrico, osservazionale guidato dall'Ospedale Zhongshan dell'Università Fudan, in collaborazione con altri tre importanti ospedali terziari a Shanghai. Lo studio arruolerà 2.000 pazienti con diagnosi di Cardiopatia Coronarica (CHD) e IMA.

Data Collection and Biobanking:

Per tutti i partecipanti arruolati, lo studio costruirà un database olografico che comprende cartelle cliniche elettroniche strutturate (EMR), dati demografici basali, test di laboratorio, imaging multimodale (ECG, Ecocardiografia, Angiografia Coronarica) e dati di follow-up. Campioni di sangue periferico (plasma, siero e PBMC) saranno sistematicamente raccolti da 1.200 pazienti, processati secondo rigorose Procedure Operative Standard (SOP) e conservati in una biobanca centralizzata e automatizzata.

Multi-omics and High-Risk Subgroup Analysis:

Una sottocohorte mirata di 200 pazienti che rappresentano distinti fenotipi clinici (circa 70 con placche vulnerabili, 60 con MINOCA e 70 con lesioni borderline) sarà sottoposta a una profilazione multi-omica completa. Questo include:

1. Genomica: Sequenziamento dell'Intero Genoma (WGS) per identificare varianti genetiche associate al metabolismo lipidico e alla suscettibilità all'IMA.
2. Trascrittomica: RNA-seq per mappare i profili di espressione genica delle cellule immunitarie.
3. Single-cell RNA-seq (scRNA-seq): Condotta su 80 pazienti ad alto rischio per analizzare l'eterogeneità delle cellule immunitarie periferiche e le risposte infiammatorie.
4. Proteomica: Saggio multiplex Olink per quantificare oltre 1.000 proteine circolanti per identificare biomarcatori di allerta precoce per la rottura della placca e il danno miocardico.

Advanced Imaging Radiomics and AI Integration:

Lo studio incorpora analisi di imaging cardiovascolare all'avanguardia, inclusa radiomica CCTA non invasiva, Tomografia a Coerenza Ottica (OCT), Ecografia Intravascolare (IVUS), Rapporto di Flusso Quantitativo (QFR) e nuova Imaging a Fluorescenza Intracoronarica. Utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale (IA) e machine learning, lo studio estrarrà caratteristiche di imaging e funzionali multidimensionali per valutare la vulnerabilità della placca, l'emodinamica vascolare e la guarigione dello stent.

Study Objectives:

1. Costruire un database clinico e multi-omico standardizzato e multidimensionale per pazienti cinesi con IMA.
2. Identificare e validare nuovi biomarcatori circolanti e target terapeutici per l'IMA e le sue complicanze.
3. Sviluppare e validare modelli diagnostici multimodali guidati dall'IA per una precisa stratificazione del rischio e predizione di Eventi Cardiovascolari Avversi Maggiori (MACE).
4. Fornire solide evidenze cliniche e dati di alta qualità per accelerare la traduzione di innovativi dispositivi medici cardiovascolari e terapie personalizzate.