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Un'applicazione di meditazione basata sul telefono migliora il benessere mentale nel personale di medicina d'urgenza?

22 gennaio 2019 aggiornato da: University of Texas at Austin

La medicina d'urgenza è nota per il suo alto tasso di burnout e problemi di salute mentale. Il pronto soccorso (DE) è un ambiente di lavoro ad alto ritmo che si occupa di problemi di vita e di morte. I dipendenti dell'ED lavorano turni che non favoriscono un ritmo circadiano naturale. Tutti questi fattori portano ad alti tassi di esaurimento e insoddisfazione generale per la loro scelta professionale. Questi sono noti aspetti negativi di una carriera nella medicina d'urgenza, ma viene fatto poco sforzo per affrontare questo problema nei DE di tutti i giorni.

I telefoni cellulari offrono un mezzo facile e conveniente per partecipare alla meditazione. Esistono diverse app di meditazione basate sull'evidenza disponibili gratuitamente per gli utenti di telefoni cellulari. È stato dimostrato che la meditazione riduce il burnout, i tassi di depressione e i tassi di ansia. Ipotizziamo che l'uso settimanale di un'applicazione per telefoni cellulari basata sulla meditazione migliorerà la salute mentale dei dipendenti del pronto soccorso, misurata su vari inventari di benessere.

Panoramica dello studio

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Anticipato)

100

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Texas
      • Austin, Texas, Stati Uniti, 78701
        • Reclutamento
        • University of Texas Austin
        • Contatto:

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

Da 18 anni a 75 anni (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Impiego nel pronto soccorso (con almeno 8 turni al mese presso il Dell Seton Medical Center o il Seton Medical Center) come medico curante, medico residente o infermiere
  • Età maggiore/uguale a 18 anni e minore di 75 anni
  • Deve possedere un telefono cellulare funzionante sul sistema iOS

Criteri di esclusione:

  • Usa già un'app di meditazione basata su telefono su base settimanale
  • Attualmente sottoposto a trattamento psicologico sotto forma di terapia settimanale o farmaci psicotropi

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Terapia di supporto
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Nessun intervento: Controllo
Comparatore attivo: Intervento
Applicazione di meditazione basata sul telefono

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Variazione del punteggio di depressione
Lasso di tempo: 90 e 180 giorni
Beck Depression Inventory, punteggio numerico di 0-63 con un punteggio di 63 che è il più depresso
90 e 180 giorni
Variazione del punteggio di ansia
Lasso di tempo: 90 e 180 giorni
Beck Anxiety Inventory, punteggio numerico di 0-63 con un punteggio di 63 che è il più ansioso
90 e 180 giorni
Variazione dei livelli di stress
Lasso di tempo: 90 e 180 giorni
Scala dello stress percepito, punteggio numerico da 0 a 40 con un punteggio di 40 che indica il punteggio più stressato
90 e 180 giorni
Variazione del livello di burnout
Lasso di tempo: 90 e 180 giorni, scala numerica compresa tra 0 e 6 dove 6 è il punteggio più alto
Maslach Burnout Inventory, misura il livello di stress su una scala numerica
90 e 180 giorni, scala numerica compresa tra 0 e 6 dove 6 è il punteggio più alto

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Keith Lambert, MD, University of Texas at Austin

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

19 dicembre 2018

Completamento primario (Anticipato)

1 agosto 2019

Completamento dello studio (Anticipato)

1 giugno 2020

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

16 gennaio 2019

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

17 gennaio 2019

Primo Inserito (Effettivo)

22 gennaio 2019

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

24 gennaio 2019

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

22 gennaio 2019

Ultimo verificato

1 gennaio 2019

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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