- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04934956
Aumentare l'automaticità dell'andatura negli anziani sfruttando l'adattamento locomotore
Adattabilità locomotoria per la mobilità comunitaria degli anziani: il ruolo dell'automaticità dell'andatura
Panoramica dello studio
Stato
Descrizione dettagliata
Le restrizioni alla mobilità della comunità, la capacità di muoversi fuori casa, sono comuni nelle età più anziane e contribuiscono alla disabilità, all'istituzionalizzazione e alla scarsa qualità della vita. Una mobilità comunitaria di successo richiede una rapida integrazione delle informazioni provenienti sia dall'esterno (ad es. qualità della superficie, distanze) e interne (es. stanchezza, dolore) all'individuo. In condizioni normali, l'integrazione di questi input avviene nelle reti subcorticali-frontali (ad esempio, dai gangli della base e dal cervelletto alla corteccia motoria primaria) e favorisce il controllo motorio automatico con poche richieste sulle reti legate all'attenzione che risiedono principalmente nella corteccia prefrontale (PFC) . Man mano che l'automatismo dell'andatura diminuisce negli anziani6, l'attivazione della PFC durante le attività di deambulazione aumenta. La mancanza di automaticità dell'andatura può interferire con la mobilità della comunità, poiché il PFC non è più libero di elaborare altre informazioni per la navigazione negli ambienti della comunità. Un altro potenziale contributo alla ridotta mobilità della comunità è il ridotto adattamento locomotore. In particolare, gli adulti più anziani sono più lenti nell'adattare i propri movimenti mentre interagiscono con un nuovo ambiente e hanno più difficoltà a cambiare schemi motori durante la transizione attraverso condizioni di deambulazione distinte. Questa difficoltà nel cambiare schemi motori è correlata alla capacità di commutazione cognitiva, che si basa su processi subcorticali-frontali simili che sono alla base del controllo motorio. Mentre l'adattamento locomotore è ridotto nel normale invecchiamento, i dati del nostro laboratorio indicano che gli anziani mantengono la plasticità e possono migliorare l'adattamento locomotore. La nostra ipotesi centrale è che la capacità di migliorare l'adattamento locomotore sia maggiore in quelli con maggiore automaticità dell'andatura e maggiore integrità delle connessioni prefrontali-sottocorticali.
L'entità dell'automatismo dell'andatura può essere testata aumentando il carico cognitivo durante la deambulazione (ad esempio, completando un compito cognitivo mentre si cammina) e misurando la relativa risposta PFC. Piccoli cambiamenti nell'attività PFC e nelle prestazioni motorie in risposta al carico cognitivo imposto indicano un'automaticità dell'andatura intatta. Al contrario, un grande cambiamento nell'attività PFC per mantenere le prestazioni motorie con l'aggiunta di un carico cognitivo indica una ridotta automaticità dell'andatura. L'adattabilità locomotoria può essere misurata manipolando il contesto della deambulazione su un tapis roulant a cinghia divisa in cui le gambe si muovono a velocità diverse. È possibile misurare il tasso di adattamento all'ambiente della cintura divisa e la capacità di cambiare i modelli motori dalla cintura divisa alla camminata fuori terra. I dati promettenti dei nostri laboratori (n=8) indicano che i partecipanti più anziani migliorano l'adattamento locomotore dopo aver sperimentato più transizioni tra la condizione di divisione (rapporto di velocità delle cinture 2:1) e la camminata regolare (rapporto di velocità delle cinture 1:1). Tuttavia, non sono noti né i meccanismi sottostanti né la rilevanza clinica di tali miglioramenti.
Gli investigatori testeranno quanto segue: 1) l'entità del miglioramento dell'adattamento locomotore negli individui di età pari o superiore a 65 anni; 2) l'associazione tra automatismo iniziale del cammino (cioè minore attività PFC mentre si cammina con un carico cognitivo) e funzione prefrontale-sottocorticale (misurata tramite test neuropsicologici); e 3) se i miglioramenti nell'adattabilità locomotoria comportano miglioramenti nella valutazione funzionale dell'andatura (FGA), un indicatore clinicamente rilevante dell'equilibrio dinamico e della mobilità negli anziani. Per rispondere a queste domande, i ricercatori combineranno tecniche innovative provenienti da più laboratori dell'Università di Pittsburgh. Controllo automatico del motore (Dr. Rosso) sarà valutata mediante spettroscopia wireless funzionale nel vicino infrarosso (fNIRS) del PFC durante condizioni di deambulazione difficili (camminando su una superficie irregolare e camminando mentre si recita ogni altra lettera dell'alfabeto). fNIRS consente la valutazione in tempo reale dell'attività corticale mentre un partecipante è in posizione verticale e si muove mediante misurazioni basate sulla luce dei cambiamenti nell'emoglobina ossigenata e deossigenata. Adattamento locomotore (Dott. L'esperienza di Torres-Oviedo) sarà valutata con un protocollo di deambulazione a cintura divisa (cioè gambe che si muovono a velocità diverse) che i ricercatori e altri hanno utilizzato per quantificare in modo robusto la capacità di adattamento motorio negli individui più anziani e hanno dimostrato di dipendere da cerebellare e basale funzione dei gangli. Gli investigatori si concentreranno su due aspetti importanti dell'adattamento locomotore che gli investigatori hanno quantificato in precedenza: (Obiettivo 1) velocità con cui gli individui si adattano al nuovo ambiente di deambulazione (diviso) e (Obiettivo 2) capacità di transizione tra modelli di deambulazione distinti (vale a dire, lo split-belt e gli schemi di camminata fuori terra), definiti come motor switching. Il tasso di adattamento e la commutazione del motore sono quantificati utilizzando l'asimmetria della lunghezza del passo, che è la differenza tra una lunghezza del passo presa con una gamba rispetto all'altra. Gli investigatori si concentreranno su questo parametro dell'andatura perché caratterizza in modo robusto l'adattamento dell'andatura evocato dai protocolli di deambulazione a cintura divisa. Infine, gli investigatori quantificheranno la funzione cognitiva del partecipante (Dr. Weinstein) attraverso una batteria neuropsicologica sensibile alla funzione prefrontale-sottocorticale. Gli investigatori si concentreranno principalmente sulla valutazione 1) della capacità di apprendimento dipendente dalle strutture cerebellari e 2) sulla valutazione della funzione esecutiva fortemente dipendente dalla PFC e, in misura minore, dai gangli della base.
Con questi dati, gli investigatori saranno in grado di affrontare i seguenti obiettivi:
Obiettivo 1. Determinare l'associazione tra il miglioramento del tasso di adattamento locomotore e 1) l'automatismo dell'andatura degli individui e 2) la funzione cognitiva. Ipotesi: i cambiamenti nel tasso di adattamento saranno previsti dall'automaticità del cammino iniziale e dalla capacità di apprendimento mediata dal cervelletto. Ciò si basa sull'evidenza che gli aggiustamenti motori durante la deambulazione a cinghia divisa dipendono dai gangli della base e dalla funzione cerebellare.
Obiettivo 2. Determinare l'associazione tra il miglioramento del cambio locomotore e l'automatismo dell'andatura e la funzione cognitiva degli individui. Ipotesi: l'automaticità iniziale della deambulazione e il controllo esecutivo prediranno miglioramenti nel cambio locomotore. Ciò si basa sull'evidenza che la commutazione motoria è direttamente associata a compiti cognitivi dipendenti dai gangli della base come il cambio di set.
Obiettivo 3. Determinare la misura in cui una migliore adattabilità locomotoria potrebbe migliorare la mobilità. Ipotesi: i cambiamenti nell'adattabilità locomotoria non saranno esclusivi del contesto di laboratorio ma si generalizzeranno ad altri compiti locomotori che richiedono adattabilità, come misurato nel Functional Gait Assessment.
Questi risultati forniranno solidi dati preliminari per uno studio futuro per esplorare queste associazioni in un campione più ampio con misure più complete dei contributori alla mobilità, neuroimaging per l'integrità delle regioni chiave del cervello e misure oggettive della mobilità della comunità. Questi risultati identificheranno nuovi contributori alla perdita di mobilità comunitaria negli anziani e potrebbero identificare nuovi bersagli terapeutici per interventi che migliorano l'adattamento dell'andatura per prevenire le cadute e migliorare l'indipendenza.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Pennsylvania
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Pittsburgh, Pennsylvania, Stati Uniti, 15213
- Sensorimotor Learning Laboratory, Schenley Place Suite 110
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- 65 anni o più.
- Indice di massa corporea di 35 o inferiore. Le attività muscolari saranno registrate per muscoli distinti nelle gambe e il tessuto adiposo potrebbe interferire con queste misurazioni.
- In grado di camminare senza un dispositivo portatile
- In grado di camminare per 5 minuti alla propria velocità
Criteri di esclusione:
- Qualsiasi storia passata o presente di disturbi neurologici, malattie cardiache o respiratorie, lesioni cerebrali, convulsioni, chirurgia del midollo spinale o ictus.
- Gravidanza.
- Impossibile seguire i comandi in due parti;
- Visione non corretta o grave compromissione visiva con acuità visiva < 20/70 con la migliore correzione;
- Compromissione cognitiva definita come punteggio mini-mentale modificato <84;
- condizioni ortopediche o dolorose (dolore agli arti inferiori, mal di schiena, dolore al polpaccio);
- rifiutare di camminare su un tapis roulant;
- ricoverato in ospedale 6 mesi prima dello studio per malattia acuta o intervento chirurgico, diverso da procedure chirurgiche minori;
- chirurgia ortopedica degli arti inferiori entro 1 anno;
- ipertensione incontrollata (> 190/110 mmHg);
- demenza diagnosticata;
- dispnea a riposo o durante le attività quotidiane in uscita;
- utilizzare ossigeno supplementare, frequenza cardiaca a riposo > 100 o <40 battiti al minuto;
- articolazioni dell'anca, del ginocchio o della caviglia fisse o fuse;
- disturbo del movimento progressivo come la sclerosi multipla (SM), la sclerosi laterale amiotrofica (SLA) o il morbo di Parkinson
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Scienza basilare
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: Intervento: Camminata a cinghia divisa; Transizioni multiple tra la camminata con cintura divisa e quella con cintura legata
In tutti gli esperimenti verrà utilizzata la camminata su nastro diviso e consiste in un periodo di tempo durante il quale le gambe si muovono a velocità diverse (0.5 m/s vs. 1 m/s). Gli investigatori selezionano quelle velocità poiché gli investigatori hanno osservato nei nostri dati preliminari e nello studio pubblicato (Sombric et al. 2017) che gli individui più anziani adattati a queste velocità mostrano grandi deficit nel cambio motorio quando passano alla camminata fuori terra. Questo grande segnale di riferimento faciliterà il rilevamento di un cambiamento nella commutazione del motore (obiettivo 2) dopo l'intervento. Questo secondo intervento consiste in più brevi blocchi di adattamento (cioè 6 blocchi di 200 passi ciascuno) intervallati da brevi blocchi di disadattamento (cioè 5 blocchi di 200 passi di camminata allacciata ciascuno). È stato progettato sulla base di diversi studi che mostrano miglioramenti nel tasso di adattamento nei giovani adulti con un protocollo simile (Malone et al. 2011; Day et al. 2018; Leech et al. 2018). |
Questi saranno utilizzati in tutti gli esperimenti e consistono in un periodo di tempo durante il quale le gambe si muovono a diverse velocità (0.5 m/s vs. 1 m/s).
Gli investigatori selezionano quelle velocità poiché gli investigatori hanno osservato nei nostri dati preliminari e nello studio pubblicato (Sombric et al. 2017) che gli individui più anziani adattati a queste velocità mostrano grandi deficit nel cambio motorio quando passano alla camminata fuori terra.
Questo grande segnale di riferimento faciliterà il rilevamento di un cambiamento nella commutazione del motore (obiettivo 2) dopo l'intervento.
Questo intervento consiste in più brevi blocchi di adattamento (cioè, 6 blocchi di 200 passi ciascuno) intervallati da brevi blocchi di disadattamento (cioè, 5 blocchi di 200 passi di camminata allacciata ciascuno).
È stato progettato sulla base di diversi studi che mostrano miglioramenti nel tasso di adattamento nei giovani adulti con un protocollo simile (Malone et al. 2011; Day et al. 2018; Leech et al. 2018).
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Variazione del tasso di adattamento
Lasso di tempo: 1 settimana prima dell'intervento, durante l'intervento e 1 settimana dopo l'intervento
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L'adattamento è misurato dalla media dei primi 32 passi di adattamento.
Questa metrica approssima il tasso di apprendimento.
Un tasso di adattamento più elevato significa un migliore tasso di apprendimento.
Il tasso di adattamento sarà misurato durante le visite 1 settimana prima dell'intervento, durante l'intervento e 1 settimana dopo l'intervento.
Verranno calcolate le modifiche durante il processo, soprattutto prima e dopo l'intervento.
Maggiore è il cambiamento, migliore è la capacità di apprendimento.
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1 settimana prima dell'intervento, durante l'intervento e 1 settimana dopo l'intervento
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Modifica in Aftereffect
Lasso di tempo: 1 settimana prima dell'intervento, durante l'intervento e 1 settimana dopo l'intervento
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L'effetto collaterale è la differenza di errore tra gli ultimi 40 passi della camminata di base e i primi 5 passi della camminata sul terreno dopo l'adattamento.
Un valore di effetto collaterale più elevato rappresenta un trasferimento più elevato dell'apprendimento.
Gli effetti collaterali saranno misurati durante le visite 1 settimana prima dell'intervento, durante l'intervento e 1 settimana dopo l'intervento.
Verranno calcolate le modifiche durante il processo, soprattutto prima e dopo l'intervento.
Maggiore è il cambiamento, migliore è la capacità di commutazione cognitiva.
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1 settimana prima dell'intervento, durante l'intervento e 1 settimana dopo l'intervento
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Cambio FGA
Lasso di tempo: 2 settimane prima dell'intervento e 1 settimana dopo l'intervento
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Modifica del punteggio di valutazione funzionale dell'andatura (FGA) post-intervento rispetto al pre-intervento.
L'FGA è composto da 10 item: andatura su superficie piana, variazione della velocità dell'andatura, andatura con giri della testa orizzontali e verticali, andatura con rotazione del perno di 180°, scavalcamento di ostacoli, andatura con base di appoggio stretta, andatura con gli occhi chiusi, andatura all'indietro e scale.
Il punteggio di ciascuna di queste attività viene assegnato su una scala ordinale a 4 punti che va da 0 a 3, dove 0 indica grave compromissione (impossibilità di eseguire senza assistenza, gravi deviazioni dell'andatura o squilibrio, aumento del tempo per eseguire l'attività), 1 indica moderata compromissione, 2 indica una lieve compromissione e 3 indica una normale deambulazione (nessuna compromissione dell'andatura o dell'equilibrio, completamento del compito in modo tempestivo).
Tutti gli elementi vengono sommati per calcolare un punteggio totale (max.
30).
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2 settimane prima dell'intervento e 1 settimana dopo l'intervento
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Funzione esecutiva
Lasso di tempo: 2 settimane prima dell'intervento
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Verranno utilizzati i sottotest del sistema di funzioni esecutive Delis-Kaplan (D-KEFS): (1) Compito di interferenza colore-parola che misura la capacità di inibire una risposta verbale dominante e automatica (inibizione) e la capacità di passare dall'inibizione all'esecuzione di un risposta verbale automatica (inibizione/commutazione); (2) Trail Making Test che misura la flessibilità del pensiero e la capacità di cambiare set su un compito di sequenziamento visivo-motorio (Condizione 4) e (3) Fluenza verbale (per lettere e categorie) che misura la fluidità delle lettere, la fluidità della categoria e la categoria commutazione.
Le prestazioni di ciascun test sono misurate in secondi fino al completamento, ad eccezione della fluidità verbale, che è determinata dal numero totale di risposte corrette e passa da una categoria all'altra.
I punteggi grezzi sono normati utilizzando la struttura dei dati normativi D-KEFS (media = 10, DS = 3).
Tutti i test sono co-normati per consentire la media per creare una singola misura composita della funzione esecutiva.
Punteggio più alto significa migliore funzione esecutiva.
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2 settimane prima dell'intervento
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Funzione dei gangli sottocorticali/basali
Lasso di tempo: 2 settimane prima dell'intervento
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Il test di fluidità verbale dell'azione sarà utilizzato per misurare la funzione cognitiva sottocorticale/dei gangli della base.
Questo compito richiede al partecipante di generare rapidamente quanti più verbi (cioè "cose che le persone fanno") possibile entro 1 minuto.
Il punteggio è il numero di parole corrette entro 1 minuto, escluse le infrazioni alle regole e le intrusioni (ad esempio, i non verbi), da 0 al numero massimo di parole corrette che il partecipante può generare.
Un punteggio più alto significa una migliore funzione cognitiva dei gangli della base.
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2 settimane prima dell'intervento
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Alterazione dell'attività della corteccia prefrontale
Lasso di tempo: 2 settimane prima dell'intervento e 1 settimana dopo l'intervento
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L'automatismo dell'andatura sarà misurato dai cambiamenti correlati al doppio compito nell'emoglobina ossigenata (O2Hb) e deossigenata (HHb) nella corteccia prefrontale rilevata dalla spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso (fNIRS).
Un sistema NIRS indossabile, wireless, a onda continua con una sonda che include otto misurazioni bilaterali verrà utilizzato per le misurazioni funzionali del sistema nervoso centrale durante la camminata dual task.
I cambiamenti nelle concentrazioni di O2Hb e HHb dalla linea di base (posizione tranquilla) a ciascuna delle condizioni del compito saranno calcolati utilizzando metodi simili alla risonanza magnetica funzionale.
Verrà utilizzato un coefficiente del modello lineare generale canonico per stimare la risposta emodinamica combinata delle variazioni di O2Hb e HHb.
Questo coefficiente sarà la quantificazione dei cambiamenti nell'attività cerebrale di ciascun compito rispetto alla posizione tranquilla e sarà calcolata la media per le prove ripetute (4-6) di ciascuna condizione.
Verranno calcolate le variazioni della risposta emodinamica prima e dopo l'intervento.
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2 settimane prima dell'intervento e 1 settimana dopo l'intervento
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Attenzione, linguaggio, memoria immediata, memoria ritardata e misure della funzione visuospaziale
Lasso di tempo: 2 settimane prima dell'intervento
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La batteria ripetibile per la valutazione dello stato neuropsicologico (RBANS) è uno strumento integrato e co-normato per misurare le prestazioni cognitive attraverso misure di attenzione, linguaggio, memoria (immediata e ritardata) e abilità visuospaziali.
Ogni test viene valutato in base al numero corretto in conformità con il manuale del test.
I punteggi dei test individuali sono normati, quindi combinati in punteggi indice predeterminati.
L'indice di attenzione è composto dal digit span e dai sottotest di codifica; il linguaggio è composto dai sottotest di denominazione delle immagini e fluidità semantica; la memoria immediata è composta dai sottotest di apprendimento della lista e della storia; la memoria ritardata comprende i sottotest di richiamo di elenco, riconoscimento di elenco, richiamo di storie e richiamo di figure; la costruzione visuospaziale comprende i sottotest di copia della figura e orientamento della linea.
Questi punteggi di indice individuali possono essere combinati per generare uno standard di indice generale.
L'intervallo di punteggio è 40-154 (media = 100 e SD = 15).
Punteggio più alto significa migliori prestazioni cognitive.
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2 settimane prima dell'intervento
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Abilità verbale stimata premorbosa
Lasso di tempo: 2 settimane prima dell'intervento
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Il Wechsler Test of Adult Reading (WTAR) stima l'abilità verbale premorbosa/la funzione intellettiva cristallizzata.
Questa è una misura che mostra una relativa stabilità anche di fronte a traumi o insulti cerebrali o declino neurodegenerativo.
In quanto tale, questo fornisce una stima del livello di funzione previsto di un partecipante per il quale confrontare altre misure di capacità cognitiva.
I punteggi grezzi vengono convertiti in un punteggio QI/abilità verbale stimato.
Il punteggio varia da 50 a 126 (media = 100, SD = 15).
Punteggio più alto significa migliore capacità verbale.
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2 settimane prima dell'intervento
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Capacità di commutazione
Lasso di tempo: 2 settimane prima dell'intervento
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L'attività basata su computer ispirata al Wisconsin Card Sorting Test verrà utilizzata per quantificare la perseveranza cognitiva.
Ci sono quattro schede elettroniche visualizzate con un numero specifico di forme colorate su un monitor.
Ai partecipanti viene mostrata una carta di riferimento e devono trovare la regola di corrispondenza (conteggio, forma o colore) cambiando la loro strategia di corrispondenza in base al feedback su ogni prova (ad esempio, se abbinano la carta al riferimento per colore e ottengono " errato", nella prova successiva possono provare ad abbinare per forma).
I soggetti eseguono un totale di 128 prove di corrispondenza, con 5 secondi per rispondere.
La regola cambia dopo 3-5 partite consecutive corrette.
Il punteggio è misurato dall'errore di perseverazione, calcolato come numero totale di abbinamenti effettuati in base a una precedente regola di abbinamento.
L'intervallo di punteggio è 0-128.
Punteggio più alto significa commutazione più scarsa.
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2 settimane prima dell'intervento
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Gelsy Torres-Oviedo, Ph.D., University of Pittsburgh
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Holtzer R, Mahoney JR, Izzetoglu M, Izzetoglu K, Onaral B, Verghese J. fNIRS study of walking and walking while talking in young and old individuals. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2011 Aug;66(8):879-87. doi: 10.1093/gerona/glr068. Epub 2011 May 17.
- Walker ML, Austin AG, Banke GM, Foxx SR, Gaetano L, Gardner LA, McElhiney J, Morris K, Penn L. Reference group data for the functional gait assessment. Phys Ther. 2007 Nov;87(11):1468-77. doi: 10.2522/ptj.20060344. Epub 2007 Sep 4.
- Beninato M, Fernandes A, Plummer LS. Minimal clinically important difference of the functional gait assessment in older adults. Phys Ther. 2014 Nov;94(11):1594-603. doi: 10.2522/ptj.20130596. Epub 2014 Jun 19.
- Wrisley DM, Kumar NA. Functional gait assessment: concurrent, discriminative, and predictive validity in community-dwelling older adults. Phys Ther. 2010 May;90(5):761-73. doi: 10.2522/ptj.20090069. Epub 2010 Apr 1.
- Reisman DS, Block HJ, Bastian AJ. Interlimb coordination during locomotion: what can be adapted and stored? J Neurophysiol. 2005 Oct;94(4):2403-15. doi: 10.1152/jn.00089.2005. Epub 2005 Jun 15.
- Patla AE, Shumway-Cook A. Dimensions of mobility: Defining the complexity and difficulty associated with community mobility. J Aging Phys Activ. 1999;7(1):7-19.
- Bentley JP, Brown CJ, McGwin G Jr, Sawyer P, Allman RM, Roth DL. Functional status, life-space mobility, and quality of life: a longitudinal mediation analysis. Qual Life Res. 2013 Sep;22(7):1621-32. doi: 10.1007/s11136-012-0315-3. Epub 2012 Nov 17.
- Rantakokko M, Portegijs E, Viljanen A, Iwarsson S, Kauppinen M, Rantanen T. Changes in life-space mobility and quality of life among community-dwelling older people: a 2-year follow-up study. Qual Life Res. 2016 May;25(5):1189-97. doi: 10.1007/s11136-015-1137-x. Epub 2015 Sep 25.
- Rosso AL, Taylor JA, Tabb LP, Michael YL. Mobility, disability, and social engagement in older adults. J Aging Health. 2013 Jun;25(4):617-37. doi: 10.1177/0898264313482489. Epub 2013 Apr 2.
- Sheppard KD, Sawyer P, Ritchie CS, Allman RM, Brown CJ. Life-space mobility predicts nursing home admission over 6 years. J Aging Health. 2013 Sep;25(6):907-20. doi: 10.1177/0898264313497507. Epub 2013 Aug 21.
- VanSwearingen JM, Studenski SA. Aging, motor skill, and the energy cost of walking: implications for the prevention and treatment of mobility decline in older persons. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2014 Nov;69(11):1429-36. doi: 10.1093/gerona/glu153. Epub 2014 Sep 2.
- Beurskens R, Helmich I, Rein R, Bock O. Age-related changes in prefrontal activity during walking in dual-task situations: a fNIRS study. Int J Psychophysiol. 2014 Jun;92(3):122-8. doi: 10.1016/j.ijpsycho.2014.03.005. Epub 2014 Mar 25.
- Clark DJ, Rose DK, Ring SA, Porges EC. Utilization of central nervous system resources for preparation and performance of complex walking tasks in older adults. Front Aging Neurosci. 2014 Aug 25;6:217. doi: 10.3389/fnagi.2014.00217. eCollection 2014.
- Fraser SA, Dupuy O, Pouliot P, Lesage F, Bherer L. Comparable Cerebral Oxygenation Patterns in Younger and Older Adults during Dual-Task Walking with Increasing Load. Front Aging Neurosci. 2016 Oct 20;8:240. doi: 10.3389/fnagi.2016.00240. eCollection 2016.
- Holtzer R, Mahoney JR, Izzetoglu M, Wang C, England S, Verghese J. Online fronto-cortical control of simple and attention-demanding locomotion in humans. Neuroimage. 2015 May 15;112:152-159. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.03.002. Epub 2015 Mar 10.
- Maidan I, Nieuwhof F, Bernad-Elazari H, Reelick MF, Bloem BR, Giladi N, Deutsch JE, Hausdorff JM, Claassen JA, Mirelman A. The Role of the Frontal Lobe in Complex Walking Among Patients With Parkinson's Disease and Healthy Older Adults: An fNIRS Study. Neurorehabil Neural Repair. 2016 Nov;30(10):963-971. doi: 10.1177/1545968316650426. Epub 2016 May 23.
- Bohm S, Mademli L, Mersmann F, Arampatzis A. Predictive and Reactive Locomotor Adaptability in Healthy Elderly: A Systematic Review and Meta-Analysis. Sports Med. 2015 Dec;45(12):1759-77. doi: 10.1007/s40279-015-0413-9.
- Herold F, Wiegel P, Scholkmann F, Thiers A, Hamacher D, Schega L. Functional near-infrared spectroscopy in movement science: a systematic review on cortical activity in postural and walking tasks. Neurophotonics. 2017 Oct;4(4):041403. doi: 10.1117/1.NPh.4.4.041403. Epub 2017 Aug 1.
- Clark DJ. Automaticity of walking: functional significance, mechanisms, measurement and rehabilitation strategies. Front Hum Neurosci. 2015 May 5;9:246. doi: 10.3389/fnhum.2015.00246. eCollection 2015.
- Sombric CJ, Harker HM, Sparto PJ, Torres-Oviedo G. Explicit Action Switching Interferes with the Context-Specificity of Motor Memories in Older Adults. Front Aging Neurosci. 2017 Mar 6;9:40. doi: 10.3389/fnagi.2017.00040. eCollection 2017.
- Torres-Oviedo G, Vasudevan E, Malone L, Bastian AJ. Locomotor adaptation. Prog Brain Res. 2011;191:65-74. doi: 10.1016/B978-0-444-53752-2.00013-8.
- Bruijn SM, Van Impe A, Duysens J, Swinnen SP. Split-belt walking: adaptation differences between young and older adults. J Neurophysiol. 2012 Aug;108(4):1149-57. doi: 10.1152/jn.00018.2012. Epub 2012 May 23.
- Iturralde PA, Torres-Oviedo G. Corrective Muscle Activity Reveals Subject-Specific Sensorimotor Recalibration. eNeuro. 2019 May 1;6(2):ENEURO.0358-18.2019. doi: 10.1523/ENEURO.0358-18.2019. Print 2019 Mar/Apr.
- Malone LA, Bastian AJ. Age-related forgetting in locomotor adaptation. Neurobiol Learn Mem. 2016 Feb;128:1-6. doi: 10.1016/j.nlm.2015.11.003. Epub 2015 Nov 14.
- Darmohray DM, Jacobs JR, Marques HG, Carey MR. Spatial and Temporal Locomotor Learning in Mouse Cerebellum. Neuron. 2019 Apr 3;102(1):217-231.e4. doi: 10.1016/j.neuron.2019.01.038. Epub 2019 Feb 19.
- Morton SM, Bastian AJ. Cerebellar contributions to locomotor adaptations during splitbelt treadmill walking. J Neurosci. 2006 Sep 6;26(36):9107-16. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2622-06.2006.
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Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- STUDY19060017
- 3455 (Altro numero di sovvenzione/finanziamento: University of Pittsburgh Pitt Momentum Fund)
- P30AG024827 (Sovvenzione/contratto NIH degli Stati Uniti)
- K01NS092785-01A1 (Sovvenzione/contratto NIH degli Stati Uniti)
- NSF 1535036 (Altro numero di sovvenzione/finanziamento: National Science Foundation)
- NSF 1847891 (Altro numero di sovvenzione/finanziamento: National Science Foundation)
- CRDF 4.30204 (Altro numero di sovvenzione/finanziamento: University of Pittsburgh Central Research Development Fund)
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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Descrizione del piano IPD
Periodo di condivisione IPD
Criteri di accesso alla condivisione IPD
Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD
- STUDIO_PROTOCOLLO
- LINFA
- CODICE_ANALITICO
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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