Monitoraggio wireless continuo dei segni vitali e avvisi automatici nei pazienti ospedalizzati

Negli ultimi anni, i richiedenti e i partner del gruppo di ricerca hanno sviluppato il progetto WARD (Wireless Assessment of Respiratory and circulatory Distress), utilizzando il monitoraggio wireless continuo dei segni vitali e algoritmi di intelligenza artificiale per l'interpretazione dei dati in pazienti ad alto rischio ricoverati in ospedale reparti. Il progetto WARD combina misurazioni continue di 10 diverse modalità fisiologiche con l'apprendimento automatico per sviluppare il WARD-Clinical Support System (WARD-CSS), basato su molteplici algoritmi intelligenti, che monitora, interpreta, prevede e allerta automaticamente il personale clinico. Attraverso un dispositivo mobile con un'interfaccia utente grafica (GUI) appositamente costruita, il WARD-CSS stimola l'interazione uomo-macchina per migliorare il monitoraggio dei pazienti ospedalizzati ad alto rischio.

Il progetto WARD ha finora dimostrato un'esigenza insoddisfatta di monitoraggio continuo e il potenziale per il rilevamento automatico e la previsione di eventi di deterioramento fisiologico. In particolare, studi pilota osservazionali su pazienti con esacerbazioni acute di broncopneumopatia cronica ostruttiva (AECOPD) e pazienti sottoposti a chirurgia postoperatoria per cancro addominale hanno dimostrato che gli episodi di desaturazione, tachicardia, tachipnea e bradipnea sono rilevati molto più frequentemente utilizzando il monitoraggio continuo dei segni vitali che con sistemi di punteggio di allerta precoce (EWS) esistenti.

Le indagini in corso ne determineranno l'efficacia in due popolazioni molto selezionate di pazienti chirurgici ad alto rischio e pazienti medici in fase acuta con malattia grave. Questo studio esaminerà l'implementazione dei sistemi WARD, l'efficacia dell'uso e l'impatto in una coorte di pazienti partecipanti ricoverati