Monitoramento Wireless Contínuo de Sinais Vitais e Alertas Automatizados em Pacientes Hospitalizados

Nos últimos anos, os candidatos e parceiros da equipe de pesquisa desenvolveram o projeto WARD (Wireless Assessment of Respiratory and circulatory Distress), usando monitoramento sem fio contínuo de sinais vitais e algoritmos de inteligência artificial para interpretação de dados em pacientes de alto risco internados em clínicas médicas e cirúrgicas enfermarias. O projeto WARD combina medições contínuas de 10 modalidades fisiológicas diferentes com aprendizado de máquina para desenvolver o WARD-Clinical Support System (WARD-CSS), baseado em vários algoritmos inteligentes, que monitora, interpreta, prevê e alerta automaticamente a equipe clínica. Por meio de um dispositivo móvel com uma interface gráfica de usuário (GUI) específica, o WARD-CSS estimula a interação homem-máquina para melhorar o monitoramento de pacientes hospitalizados de alto risco.

Até agora, o projeto WARD provou uma necessidade não atendida de monitoramento contínuo e o potencial de detecção automática e previsão de eventos de deterioração fisiológica. Especificamente, estudos piloto observacionais de pacientes com exacerbações agudas de Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica (AEDPOC) e pacientes pós-operatórios de cirurgia de câncer abdominal mostraram que episódios de dessaturação, taquicardia, taquipnéia e bradipnéia são detectados com muito mais frequência usando monitoramento contínuo de sinais vitais do que com sistemas existentes de Early Warning Score (EWS).

Investigações em andamento determinarão a eficácia em duas populações muito selecionadas de pacientes cirúrgicos de alto risco e pacientes médicos com doenças graves. Este estudo investigará a implementação dos sistemas WARD, a eficácia do uso e o impacto em uma coorte de pacientes internados