Previsione del rischio di fibrillazione atriale e associazione con altre malattie (FIND-AF)

La fibrillazione atriale (FA) è un grave problema di salute pubblica: è sempre più comune, comporta spese sanitarie sostanziali ed è associata a una serie di esiti avversi. C'è un razionale per la diagnosi precoce di FA, prima che si verifichi la prima complicazione. La precedente ricerca sullo screening della FA è limitata dalle basse rese di nuovi casi e dagli ictus prevenuti nelle popolazioni sottoposte a screening. Affinché lo screening della FA sia clinicamente ed economicamente vantaggioso, l'efficienza dell'identificazione della FA di nuova diagnosi deve essere migliorata e l'intervento offerto potrebbe dover estendersi oltre l'anticoagulazione orale per la profilassi dell'ictus. I precedenti modelli di previsione per la FA incidente erano limitati dalle loro fonti di dati e metodologie. È necessario un modello accurato che utilizzi i dati esistenti raccolti di routine per informare i medici del rischio di FA a livello di paziente, informare la politica di screening nazionale ed evidenziare le opportunità per migliorare i risultati dei pazienti dallo screening per FA oltre a quello della sola prevenzione dell'ictus.

Verrà studiata l'applicazione di Random Forest e la regressione logistica multivariabile per prevedere la FA incidente entro un orizzonte di previsione di 6 mesi, che è una finestra temporale coerente con lo svolgimento di indagini per FA. Il dataset Clinical Practice Research Datalink (CPRD)-GOLD verrà utilizzato per la derivazione e il dataset Clalit Health Services verrà utilizzato per la convalida geografica esterna internazionale. Entrambi comprendono un'ampia popolazione rappresentativa e includono risultati clinici nell'assistenza primaria e secondaria. Le analisi includeranno le metriche delle prestazioni di previsione e l'utilità clinica. Saranno utilizzati solo i fattori di rischio accessibili nella comunità e il modello potrebbe quindi consentire lo screening passivo per gli individui ad alto rischio nelle cartelle cliniche elettroniche che vengono aggiornate con la presentazione di nuovi dati. Lo studio mira a creare un calcolatore da un modello parsimonioso. Verranno calcolati i grafici di Kaplan-Meier per gli individui identificati come rischio previsto di FA più alto e più basso e si ricaverà il tasso di incidenza cumulativo per le malattie cardio-renali-metaboliche non-AF e la morte a lungo termine per stabilire in che modo il rischio di FA previsto è associato a un gamma di nuovi stati patologici diversi dalla FA.

Per accertare se il modello di previsione è trasportabile in aree geografiche al di fuori del Regno Unito, le prestazioni del modello saranno convalidate esternamente nel database di Clalit Health Services in Israele. La convalida includerà i partecipanti assicurati da Clalit con abbonamento continuativo da almeno 1 anno prima del 01/01/2019: 2.159.663 pazienti di cui 4.330 con un nuovo episodio di FA (fibrillazione atriale e/o flutter atriale) nella prima metà del 2019 . La popolazione dello studio comprenderà tutti i pazienti disponibili che hanno almeno 1 anno di follow-up. L'esito di interesse è la prima FA diagnosticata dopo il basale e sarà identificato utilizzando i codici di lettura e i codici ICD-9/10. Saranno esclusi i pazienti con meno di un anno di registrazione, che hanno meno di trent'anni al momento dell'ingresso nello studio o hanno una precedente diagnosi di fibrillazione atriale.