Прогнозирование риска фибрилляции предсердий и ассоциации с другими заболеваниями (FIND-AF)

Фибрилляция предсердий (ФП) является серьезной проблемой общественного здравоохранения: она становится все более распространенной, влечет за собой значительные расходы на здравоохранение и связана с целым рядом неблагоприятных исходов. Обоснована ранняя диагностика ФП до возникновения первого осложнения. Предыдущие исследования по скринингу ФП ограничены низким числом новых случаев и предотвращенных инсультов в обследованных популяциях. Для того чтобы скрининг ФП был клинически и экономически эффективным, необходимо повысить эффективность выявления вновь диагностированной ФП, а предлагаемое вмешательство, возможно, должно выходить за рамки пероральных антикоагулянтов для профилактики инсульта. Предыдущие модели прогнозирования инцидентов с ФП были ограничены их источниками данных и методологиями. Точная модель, которая использует существующие регулярно собираемые данные, необходима для информирования клиницистов о риске ФП на уровне пациента, информирования национальной политики скрининга и выявления возможностей улучшения результатов скрининга пациентов с ФП, помимо только профилактики инсульта.

Будет изучено применение Random Forest и многопараметрической логистической регрессии для прогнозирования возникновения ФП в пределах 6-месячного горизонта прогнозирования, что соответствует временному окну, соответствующему проведению расследования ФП. Набор данных Clinical Practice Research Datalink (CPRD)-GOLD будет использоваться для вывода, а набор данных Clalit Health Services будет использоваться для международной внешней географической проверки. Оба включают большую репрезентативную популяцию и включают клинические исходы в первичной и вторичной помощи. Анализы будут включать показатели эффективности прогнозирования и клинической полезности. Будут использоваться только факторы риска, доступные в сообществе, и, таким образом, модель может обеспечить пассивный скрининг лиц с высоким риском в электронных медицинских картах, которые обновляются с представлением новых данных. Исследование направлено на создание калькулятора из экономичной модели. Будут рассчитаны графики Каплана-Мейера для лиц с более высоким и более низким прогнозируемым риском ФП, и будет получена кумулятивная частота сердечно-почечно-метаболических заболеваний, не связанных с ФП, и смертность в долгосрочной перспективе, чтобы установить, как прогнозируемый риск ФП связан с ряд новых болезненных состояний, не связанных с ФП.

Чтобы убедиться в том, что модель прогнозирования может быть перенесена в географические регионы за пределами Великобритании, эффективность модели будет подтверждена внешними данными в базе данных Clalit Health Services в Израиле. В валидацию будут включены участники, застрахованные Клалит с непрерывным членством не менее 1 года до 01.01.2019: 2 159 663 пациента, из которых 4 330 имели новый случай ФП (мерцательная аритмия и/или трепетание предсердий) в первой половине 2019 года. . Исследуемая популяция будет включать всех доступных пациентов, у которых есть период наблюдения не менее 1 года. Исходом, представляющим интерес, является первая диагностированная ФП после исходного уровня, и она будет идентифицирована с использованием кодов Рида и кодов МКБ-9/10. Пациенты со сроком регистрации менее одного года, которым на момент включения в исследование не исполнилось тридцати лет, или у которых ранее диагностировали мерцательную аритмию, будут исключены.