Cambiamenti nell'imaging della risonanza magnetica cerebrale e fattori associati alla funzione cognitiva in pazienti con insufficienza ovarica prematura

L’insufficienza ovarica prematura (POF) è una malattia caratterizzata da amenorrea, infertilità, bassi livelli di estrogeni e un’elevata concentrazione di gonadotropine nelle donne prima dei 40 anni. Negli ultimi anni l’incidenza ha mostrato un aumento significativo. L’età media della POF in Cina è di 28,9 anni e coinvolge 2 milioni di donne in età fertile. I pazienti con POF presentano disturbi emotivi e cambiamenti cognitivi significativi, ma non è noto se la struttura e la funzione del cervello dei pazienti con POF siano cambiate. È noto che la perimenopausa (cioè declino degli estrogeni) potrebbe essere la fase iniziale dell’AD. Pertanto, questo studio mira a utilizzare la tecnologia di imaging cerebrale per esplorare i cambiamenti della lesione cerebrale nei pazienti con POF con la progressione della malattia per ottenere una valutazione precoce dell'AD nei pazienti con POF. Il lavoro di ricerca di questo progetto si basa principalmente sulla tecnologia di risonanza magnetica multimodale. Per il fenomeno clinico della disfunzione cerebrale nei pazienti con POF, analizza per la prima volta i cambiamenti nella struttura cerebrale e nella funzione cerebrale dei pazienti con POF. Utilizzando il metodo di analisi della rete cerebrale dell'intelligenza artificiale, dal punto di vista della struttura e della funzione cerebrale, per determinare se esiste una trasformazione microstrutturale della sostanza bianca nei pazienti con POF e se è correlata alla progressione della malattia e agli indicatori sierologici. Attraverso l’implementazione di questo progetto, si fornisce una base per la struttura cerebrale e i cambiamenti funzionali per la diagnosi e il trattamento della POF, e fornisce una base per la ricerca clinica su larga scala per guidare la formulazione clinica di diagnosi ragionevoli, piani di trattamento e valutazione della prognosi.