- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06531967
Previsione della mortalità nei riceventi di trapianto di rene (mBox)
Sviluppo e validazione di un modello di previsione del rischio di morte nei pazienti sottoposti a trapianto di rene
Prevedere accuratamente il rischio di morte del ricevente di rene ha un interesse cruciale a causa della carenza di organi, della necessità di ottimizzare l’allocazione dell’allotrapianto identificando i pazienti ad alto rischio che potrebbero non trarre beneficio da un trapianto e di migliorare il processo decisionale clinico dopo il trapianto per garantire che ogni paziente sopravvive il più a lungo possibile.
Tuttavia, secondo una revisione della letteratura effettuata dai ricercatori, gli studi che tentano di sviluppare un modello di previsione della morte del ricevente di rene soffrono di molte carenze, tra cui la mancanza di fattori di rischio chiave, l’uso di dati di registro distorti, le dimensioni ridotte del campione, la mancanza di validazione esterna in diversi paesi e sottopopolazioni e breve follow-up.
Il presente studio mirava quindi ad affrontare queste limitazioni e a sviluppare un modello di previsione della morte del destinatario del rene robusto e generalizzabile.
Panoramica dello studio
Descrizione dettagliata
Il numero di individui affetti da malattia renale cronica allo stadio terminale (ESRD) in tutto il mondo è aumentato nel tempo, superando i sette milioni di pazienti nel 2020. Per i soggetti con ESRD, il trapianto di rene è il miglior trattamento in termini di sopravvivenza del paziente, qualità della vita e dal punto di vista del rapporto costo-efficacia, rispetto alla dialisi, anche nelle popolazioni con comorbidità o anziani.
Sebbene anche il numero di trapianti di rene eseguiti ogni anno sia aumentato, esso segue un ritmo inferiore rispetto all’aumento delle persone in lista d’attesa, con conseguente carenza di organi. È quindi necessario ottimizzare l’allocazione dell’allotrapianto identificando i pazienti ad alto rischio che potrebbero non trarre beneficio da un trapianto e migliorare il processo decisionale clinico dopo il trapianto per garantire che ciascun paziente sopravviva il più a lungo possibile.
In questo contesto, un modello di previsione della morte del ricevente di rene può migliorare la pratica clinica dei trapianti, consentendo la capacità di valutare il rischio individuale di mortalità post-trapianto, già prima di sottoporsi al trapianto, guidando così il processo decisionale. Tuttavia, lo sviluppo di un tale modello è un compito molto difficile, poiché la morte dopo il trapianto di rene dipende da molti parametri, come l’età del donatore, l’anamnesi o la causa della morte, i parametri di imaging, la storia medica passata dei pazienti (ad es. diabete, durata della dialisi, ipertensione), parametri biologici dei pazienti, nonché la funzione dell'allotrapianto, che dipende da fattori immunologici dei pazienti, o parametri correlati all'allotrapianto come disallineamenti HLA o tempo di ischemia fredda.
L’obiettivo del presente studio era quindi quello di identificare i determinanti della morte dopo il trapianto di rene e di sviluppare e validare un modello di previsione che aiutasse a ottimizzare l’allocazione dell’allotrapianto e la gestione dei pazienti post-trapianto, utilizzando un’ampia coorte internazionale di reni altamente fenotipizzati. destinatari con un’ampia raccolta di dati e un follow-up a lungo termine.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Leuven, Belgio
- Department of Nephrology and Renal Transplantation, University Hospitals Leuven
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Liège, Belgio
- Division of Nephrology, University Hospital Liège (CHU)
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-
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-
-
Paris, Francia
- Saint-Louis Hospital
-
Paris, Francia
- Tenon Hospital
-
Paris, Francia
- Necker Hospital
-
Toulouse, Francia
- Department of Nephrology and Organ Transplantation, Toulouse University Hospital
-
Tours, Francia
- Department of Nephrology and Clinical Immunology, University Hospital of Tours
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-
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-
Leiden, Olanda
- Leiden Transplant Center, Leiden University Medical Center
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-
Arizona
-
Phoenix, Arizona, Stati Uniti, 85054
- Department of Medicine, Mayo Clinic
-
-
California
-
San Francisco, California, Stati Uniti, 94158
- Bakar Computational Health Sciences Institute, University of California
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Stati Uniti, 19104
- Penn Transplant Institute, Hospital of the University of Pennsylvania
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Riceventi di rene adulti
Criteri di esclusione:
- Trapianto multiorgano
- Precedente trapianto di rene
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Ospedale Necker di Parigi, Francia
Riceventi di rene dall'ospedale Necker
|
Nessun intervento
|
|
Ospedale Saint-Louis di Parigi, Francia
Riceventi di rene dall'ospedale Saint-Louis
|
Nessun intervento
|
|
Ospedale Bichat di Parigi, Francia
Riceventi di rene dall'ospedale Bichat
|
Nessun intervento
|
|
Ospedale Bretonneau di Tours, Francia
Riceventi di rene dall'ospedale di Bretonneau
|
Nessun intervento
|
|
Ospedale di Tolosa, Francia
Riceventi di rene dall'ospedale di Tolosa
|
Nessun intervento
|
|
KU Lovanio, Belgio
Riceventi di rene da KU Leuven
|
Nessun intervento
|
|
Ospedale di Liegi dal Belgio
Riceventi di rene dall'ospedale di Liegi
|
Nessun intervento
|
|
Centro medico dell'Università di Leiden dai Paesi Bassi
Riceventi di rene dal Leiden University Medical Center
|
Nessun intervento
|
|
Ospedale dell'Università della Pennsylvania di Filadelfia, USA
Riceventi di rene dall'Ospedale dell'Università della Pennsylvania
|
Nessun intervento
|
|
Mayo Clinic di Phoenix, Stati Uniti
Riceventi di rene dalla Mayo Clinic
|
Nessun intervento
|
|
Banca dati dell'UCSF
Dati dei riceventi di rene dal database UCSF del mondo reale
|
Nessun intervento
|
|
Banca dati AP-HP
Dati dei riceventi di rene dal database AP-HP del mondo reale
|
Nessun intervento
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Morte del paziente
Lasso di tempo: Fino a 10 anni dopo il trapianto di rene
|
Morte del paziente
|
Fino a 10 anni dopo il trapianto di rene
|
Collaboratori e investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Alexandre Loupy, Paris Institute for Transplantation and Organ Regeneration (PITOR)
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- mBox_001
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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