Effetto dell'educazione da fornire ai pazienti per sottoporsi alla TURP con l'applicazione mobile sugli esiti dei pazienti

Lo scopo di questo studio era di determinare l'effetto della formazione tramite applicazione mobile sugli esiti dei pazienti (ansia preoperatoria, paura chirurgica, dolore postoperatorio, parametri emodinamici, livello di soddisfazione e durata della degenza ospedaliera) nei pazienti sottoposti a intervento chirurgico di resezione transuretrale della prostata. È stato pianificato come uno studio clinico prospettico, randomizzato, controllato, a due bracci (1:1). Lo studio sarà condotto su 68 pazienti nella clinica urologica di un ospedale universitario di Vir. I pazienti verranno assegnati in modo casuale al gruppo di controllo e al gruppo di formazione sull'applicazione mobile. I pazienti del gruppo dell'applicazione mobile verranno formati con l'applicazione mobile, mentre i pazienti del gruppo di controllo riceveranno solo cure di routine in clinica. I pazienti assegnati al gruppo dell'applicazione mobile verranno introdotti alla formazione da impartire con l'applicazione mobile e l'applicazione verrà scaricata sui loro telefoni/tablet. I dati verranno raccolti con il modulo di informazioni introduttive, la scala di confronto visivo, la scala dell'ansia di stato, il modulo di monitoraggio dei parametri emodinamici, la scala della paura chirurgica e la scala di soddisfazione dell'istruzione alla dimissione. Quando il paziente viene ricoverato in clinica, ai pazienti dei gruppi di intervento mobile e di controllo verranno applicati il ​​"Modulo di informazioni introduttive", la "Scala dell'ansia di stato" e la "Scala della paura chirurgica" prima dell'intervento chirurgico, e il "Modulo di monitoraggio dei parametri emodinamici" "sarà completato. Dopo l'intervento chirurgico, a tutti i pazienti verranno applicate la "Visual Comparison Scale" e la "Discharge Education Satisfaction Scale" e verrà compilato il "Modulo di monitoraggio dei parametri emodinamici". I dati verranno analizzati in ambiente informatico. L'idoneità dei dati per la distribuzione normale sarà valutata mediante il Shaphiro Wilk Test. Per le variabili continue con distribuzione normale, verrà utilizzato il test t in gruppi indipendenti per confrontare le medie di due gruppi indipendenti; Il test U di Mann-Whitney verrà utilizzato per confrontare variabili continue che non mostrano una distribuzione normale. Il valore di significatività statistica sarà considerato come p<0,05.