Trasformare la cura del Parkinson con algoritmi predittivi (TechHealthPD)

La malattia di Parkinson (PD) è la seconda malattia neurodegenerativa più diffusa e il disturbo più comune che colpisce la coordinazione motoria, colpendo il 2% della popolazione sopra i 65 anni e il 4% nella popolazione sopra gli 80 anni [1,2]. I pazienti con diagnosi di Parkinson soffrono di gravi sintomi motori e non motori. I sintomi motori tipici includono tremore o rigidità a riposo, lentezza nei movimenti volontari chiamata bradicinesia, difficoltà nella pronuncia quando si parla, mentre i sintomi non motori potrebbero essere disturbi del sonno, delle funzioni cognitive e autonomiche [3,4]. La malattia di Parkinson non solo altera la funzione motoria, ma influenza anche in modo significativo la qualità della vita, i modelli di sonno, gli aspetti cognitivi e l'umore di coloro che vivono con questa condizione. Sebbene non esista una cura per la malattia di Parkinson, alcuni trattamenti come farmaci, chirurgia e approcci interdisciplinari possono affrontare e gestire efficacemente i sintomi associati alla malattia. Data la diversità dei trattamenti e il diverso impatto dei sintomi motori e non motori sul funzionamento quotidiano, c’è una crescente necessità di interventi più completi. Numerosi studi hanno esplorato l’impatto degli interventi sullo stile di vita, come l’attività fisica (PA), su vari aspetti della malattia di Parkinson, suggerendo che i pazienti con malattia di Parkinson potrebbero trarre beneficio dall’attività fisica in diversi modi, da miglioramenti generali della salute a effetti specifici della malattia e potenzialmente , esiti che modificano la malattia [5,6]. A questo scopo, abbiamo condotto uno studio clinico randomizzato in doppio cieco condotto per studiare gli effetti della PA sulla funzione mitocondriale nei fibroblasti cutanei in pazienti con PD (NCT05963425) [7]. Si trattava di uno studio di intervento, con ventiquattro pazienti, assegnati in modo casuale a tre gruppi (8 pazienti/gruppo). Il primo gruppo ha eseguito un allenamento fisico di base (BPT) basato su forza e resistenza, il secondo gruppo ha eseguito BPT combinato con esercizi funzionali (BPTFE) con allenamento cognitivo e motorio, e il terzo gruppo non ha svolto alcun programma di attività, fungendo da controllo. Gli interventi di PA sono durati 60 minuti, con una frequenza di 3 volte a settimana, per 16 settimane. L'obiettivo principale era valutare gli effetti della PA sulla funzione mitocondriale e i suoi effetti su un'ampia varietà di fattori clinici, come la funzione motoria, la qualità della vita, il sonno, gli aspetti cognitivi e l'umore.

Basandosi sulle intuizioni olistiche dello studio precedente, questo progetto si propone di creare una piattaforma tecnologica intelligente, utilizzando l’intelligenza artificiale (AI), per promuovere abitudini sane e una gestione clinica ottimale tra la popolazione PD. Le piattaforme tecnologiche emergono come strumenti strumentali nella trasformazione del panorama della gestione del PD. Queste piattaforme possono facilitare il monitoraggio continuo e interventi su misura che integrano, ad esempio, programmi di esercizi integrati nello stile di vita [8,9]. Tuttavia, mentre gli interventi tecnologici si sono mostrati promettenti nel promuovere abitudini sane [10], la ricerca sull’integrazione dell’IA per interventi personalizzati nel contesto del PD [11] è limitata. I modelli sviluppati fino ad oggi presentano diverse limitazioni chiave, incluso l'uso di una sola funzionalità (ad es. sintomi motori), presupposti del modello secondo cui i pazienti seguono una progressione fissa, o che non tengono conto sia degli effetti positivi che negativi delle terapie sintomatiche per la malattia di Parkinson [12]. Qui affrontiamo i limiti attuali e proponiamo un approccio olistico basato su un modello di intelligenza artificiale che fornisce a professionisti, pazienti e operatori sanitari una piattaforma intelligente in grado di promuovere abitudini sane e ottimizzare gli aspetti clinici. In questo documento, riconosciamo l'importanza dell'PA insieme ad altre abitudini sane per i pazienti con malattia di Parkinson incorporando più di 50 altre variabili dalla revisione sponsorizzata dalla Movement Disorder Society della Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS), uno strumento clinico completo utilizzato per valutare sia i sintomi motori che non motori nei pazienti con malattia di Parkinson, suddivisi in quattro parti che valutano le esperienze di vita quotidiana, l'esame motorio e le complicanze motorie correlate alla terapia. È importante sottolineare che i dati raccolti saranno convalidati con la Parkinson’s Progression Markers Initiative (PPMI), uno studio fondamentale con oltre 1.500 pazienti progettato per identificare biomarcatori della progressione della malattia di Parkinson, migliorando l’affidabilità e l’applicabilità dei nostri risultati. La riuscita esecuzione di questo progetto culminerà in una soluzione integrata che combina interfacce web e mobili, migliorando l’accessibilità complessiva e l’efficacia delle capacità di diagnosi e monitoraggio della malattia di Parkinson. La piattaforma intelligente proposta basata sull’intelligenza artificiale ha implicazioni sociali significative, principalmente nel migliorare la qualità della vita dei pazienti con malattia di Parkinson affrontando sia i sintomi motori che quelli non motori. Promuove un approccio più completo e personalizzato alla gestione della malattia di Parkinson, andando oltre i limiti degli attuali metodi di trattamento, che spesso si concentrano su aspetti singolari della malattia. Incorporando un’ampia gamma di variabili provenienti da un database clinico consolidato, la piattaforma mira a fornire interventi su misura che promuovono abitudini sane e ottimizzano i risultati clinici. Inoltre, l’uso dell’intelligenza artificiale da parte della piattaforma per il monitoraggio continuo e gli interventi adattivi darà potere ai pazienti e agli operatori sanitari, fornendo supporto in tempo reale e riducendo l’onere sui sistemi sanitari. Ciò rappresenta uno spostamento verso cure proattive e più incentrate sul paziente, che potenzialmente migliorano la gestione della progressione della malattia e la qualità della vita della popolazione anziana affetta da PD. In conclusione, l’approccio globale mira a fornire preziose informazioni sulla progressione della malattia di Parkinson e a supportare l’implementazione di abitudini sane nella pratica clinica.