- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06771726
Protocollo di studio multicentrico: ricerca sulla valutazione e il rilevamento delle complicanze delle ferite chirurgiche con riconoscimento basato sull'intelligenza artificiale. (Prova REDSCAR) (REDSCAR)
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Fase 2
- Fase 3
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Andrea Craus-Miguel, MD, cPhD
- Numero di telefono: 0034 661115968
- Email: acrausm@gmail.com
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Juan José Segura-Sampedro, MD, PhD
- Numero di telefono: 0034 637028024
- Email: juanjose.segura@salud.madrid.org
Luoghi di studio
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Madrid, Spagna
- Reclutamento
- Hospital Universitario Severo Ochoa
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Contatto:
- Mikel Rojo
- Numero di telefono: 0034 914 81 80 00
- Email: mrojoabecia@gmail.com
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Madrid, Spagna
- Completato
- Hospital De Fuenlabrada
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Mahón, Spagna
- Reclutamento
- Hospital General Mateu Orfila
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Contatto:
- Fernando Alcaide Matas
- Numero di telefono: 0034 971 48 70 00
- Email: fernando.alcaide@hgmo.es
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Palma, Spagna
- Completato
- Hospital Universitario Son Espases
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Palma, Spagna
- Completato
- Universidad Islas Baleares
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
I partecipanti devono aver firmato un consenso informato. I partecipanti devono avere più di 18 anni. I partecipanti devono essere stati sottoposti a un intervento chirurgico urgente o programmato eseguito tramite laparotomia o laparoscopia.
I partecipanti devono avere a disposizione uno smartphone in grado di scaricare l'app con sistema operativo Android.
Il partecipante o un familiare stretto deve essere in grado di utilizzare l'app in modo efficace.
I partecipanti devono essere in grado di partecipare alle consultazioni di follow-up presso l’ambulatorio chirurgico dopo la dimissione, una settimana dopo l’intervento chirurgico o prima se l’app segnala una potenziale infezione.
Criteri di esclusione:
Pazienti che non hanno accesso a uno smartphone o non sono in grado di utilizzare correttamente l'app. Pazienti che non hanno familiarità con i dispositivi mobili o non sono in grado di comprendere le funzionalità o le domande dell'app.
Pazienti che non hanno fornito il consenso informato. Pazienti che non sono in grado di soddisfare i requisiti di follow-up.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: Non randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Doppio
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: Applicazione Redscar
Follow-up telematico con App
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utilizzo dell'app RedScar© sugli smartphone dei pazienti.
I pazienti completeranno un breve questionario sanitario e caricheranno sull’app una fotografia della ferita, che fornirà raccomandazioni in base al rischio di infezione rilevato.
Contemporaneamente, l'investigatore condurrà una valutazione della ferita di persona per confrontare i risultati.
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Nessun intervento: Di persona
Visita di persona alle cliniche
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Efficacia dell'app RedScar
Lasso di tempo: "Dall'arruolamento alla fine del trattamento a 8 settimane"
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Valutare la sensibilità e la specificità dell'applicazione RedScar© per il rilevamento dell'infezione della ferita, confrontando l'app con la diagnosi effettuata di persona.
La curva ROC verrà utilizzata per analizzare le prestazioni complessive dell'app e identificare il cut-off ottimale per la "proporzione rossa" (massimizzando sensibilità e specificità).
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"Dall'arruolamento alla fine del trattamento a 8 settimane"
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Valutazione della soddisfazione
Lasso di tempo: Dall'arruolamento alla fine del trattamento a 8 settimane
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Valutare il livello di soddisfazione dei soggetti sottoposti a follow-up basato sulla telemedicina utilizzando un questionario di soddisfazione sulla telemedicina convalidato (Yip et al.).
Minimo: 0. Massimo: 14.
Punteggi più alti significano una maggiore soddisfazione.
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Dall'arruolamento alla fine del trattamento a 8 settimane
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Segura-Sampedro JJ, Rivero-Belenchon I, Pino-Diaz V, Rodriguez Sanchez MC, Pareja-Ciuro F, Padillo-Ruiz J, Jimenez-Rodriguez RM. Feasibility and safety of surgical wound remote follow-up by smart phone in appendectomy: A pilot study. Ann Med Surg (Lond). 2017 Jul 18;21:58-62. doi: 10.1016/j.amsu.2017.07.040. eCollection 2017 Sep.
- Craus-Miguel A, Munar M, Moya-Alcover G, Contreras-Nogales AM, Gonzalez-Hidalgo M, Segura-Sampedro JJ. Enhancing Surgical Wound Monitoring: A Paired Cohort Study Evaluating a New AI-Based Application for Automatic Detection of Potential Infections. J Clin Med. 2024 Dec 23;13(24):7863. doi: 10.3390/jcm13247863.
Collegamenti utili
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- IB 5087/22 PI
- PID2020-113870GB-I00 (Altro numero di sovvenzione/finanziamento: MCIN/AEI/10.13039/501100011033)
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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Descrizione del piano IPD
Periodo di condivisione IPD
Criteri di accesso alla condivisione IPD
Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD
- CODICE_ANALITICO
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
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