リンパ腫に対するCAR-T療法に関するイタリアの観察研究 (CART-SIE)
リンパ腫に対するキメラ抗原受容体(CAR)T細胞療法に関する多施設共同前向き観察研究:現実の環境での実現可能性、有効性、毒性およびバイオマーカーのモニタリング
キメラ抗原受容体 T 細胞療法に関するこの観察研究の目的は、現実の環境での実現可能性、有効性、毒性、バイオマーカーをモニタリングすることです。
参加者は、臨床データの収集に同意し、毒性と反応のバイオマーカー(臨床的特徴、サイトカインプロファイル、CAR-T細胞産物の細胞組成と種類、リンパ腫ゲノミクス)を評価することを目的としたオプションの生物学的研究に参加するよう求められます。 この研究では、日常的な臨床活動におけるPETおよびCTによるルガーノ基準に従って疾患反応も評価します。
調査の概要
状態
状態
条件
条件
詳細な説明
この観察的前向き多施設研究は、次のことを目的としています。
- 特に適格な患者、白血球除去療法を受けた患者、最終的に治療を受けた患者を考慮して、現実の環境におけるCAR T細胞治療の実現可能性を評価する。
- CAR T細胞で治療されたPMBCL、DLBCL、MCLおよびFL患者の生存転帰を、潜在的に適格であるが他の原因(患者または製造に関連する)により細胞療法から除外された患者と比較して評価する。
- CAR-T後最大3年までの初期および後期AEの発生率を監視する。
- CAR-T後のさまざまな時点で疾患反応と免疫回復バイオマーカーを評価する(臨床的に適応がある場合、または採血の残りを使用する場合)。
- 毒性と応答のバイオマーカーを評価します (臨床的特徴、サイトカイン プロファイル、細胞組成と CAR T 細胞産物の種類、リンパ腫ゲノミクス)。
- 日常的な臨床活動において、PET および CT によるルガーノ基準に従って疾患反応を評価します。
第一目的:
• 実際の診療における治療の実現可能性と有効性
二次的な目的:
- ルガーノ基準に従った転帰の評価[奏効率(ORR)、全生存期間(OS)、無増悪生存期間(PFS)、奏効率期間(DoR)、非再発死亡率(NRM)]。
- 新しい適応における安全性に特に注意を払った安全性(CRS、神経毒性、感染症、血球減少症、B細胞無形成症、二次悪性腫瘍)の評価
- ブリッジ療法の評価(成績と安全性)
- CAR-T 失敗後の救済療法の評価(成績と安全性)
- さまざまなCAR T細胞製品の比較(患者のスクリーニングから注入までの時間、疾患反応および安全性)
- CAR-T 細胞産物による異なる組織型 (PMBCL、DLBCL、MCL FL) の比較
生物学的研究
- 早期応答のバイオマーカーの特性評価 (循環腫瘍細胞遊離 DNA と PET および CT スキャン)
- 毒性バイオマーカーの特性評価
- 免疫再構成とCAR-T発現の解析 ラジオミクス評価
- PET 定量的パラメーター (tMTV、最大距離、最大距離バルキー、ベースラインと CAR T 細胞注入後の +30 および +90 の間の代謝変化 (ΔSUV max) が転帰に及ぼす影響)
- PET 定量的パラメーター (tMTV、最大距離、最大距離バルキー、ベースラインと CAR T 細胞注入後の +30 および +90 の間の代謝変化 (ΔSUV max)) が転帰に及ぼす影響。
主要エンドポイント:
CAR T細胞で治療された患者の全体的な反応と1年後の生存率を評価するために、注入された患者と適格で白血球除去を受けた患者の割合を評価する。
二次エンドポイント:
3、6、12、18 ヵ月での全奏効率 (ORR) 研究に含まれる全患者の全生存期間 (OS)、OS、無増悪生存期間 (PFS)、無イベント生存期間 (EFS)、および奏効期間 (DoR) 、CAR T 細胞療法後の 1 年、2 年、および 5 年の非再発死亡率(NRM) CRS および神経毒性の発生率とグレード リンパ球枯渇前にブリッジ療法を受けた患者数 治療を受けた全患者の集中治療室入院率 リンパ腫ゲノミクスおよび早期応答バイオマーカーとしての循環無細胞 DNA 毒性バイオマーカーの特性評価 免疫再構成と CAR-T 発現の分析 早期有害事象 (グレード/発症/重症度/治療) 長期安全性 (AE グレード/発症/重症度/治療) 二次悪性腫瘍の発生率選択された施設で適用可能な場合、中央レビューによる PET の定量的パラメーターの評価 これは、再発/難治性の DLBCL、PMBCL、MCL および CAR T 細胞治療の資格をすでに備えているイタリアの血液センターに紹介された連続患者すべてを登録する観察的多施設前向き研究です。フロリダ州 スクリーニングは、axi-cel、tisagen-cel、brexucabtagene autoleucel、および lisocabtagene maraleucel ラベル基準に従って行われ、特定の患者の CAR-T に対する適格性は AIFA 基準に従って定義されます。
CAR-T の対象となるすべての患者は継続的に登録されます。 生体サンプルは各施設で保管されるか、ミラノの国立腫瘍研究所 Fondazione IRCCS に集中保管されます。 Fondazione Italiana Linfomi (FIL) がこの研究の GCP 管理を担当します。 ウェブベースの CRF は FIL によって作成されます。
研究の種類
研究の種類
入学 (推定)
入学
連絡先と場所
研究連絡先
研究連絡先
- 名前:Paolo Corradini, Professor
- 電話番号:+39 02 2390 2950
- メール:paolo.corradini@istitutotumori.mi.it
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Anisa Bermema, PhD
- 電話番号:+39 02 2390 3146
- メール:anisa.bermema@istitutotumori.mi.it
研究場所
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Milan、イタリア、20133
- 募集
- Fondazione IRCCS Istituto Nazionale Tumori
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コンタクト:
- Paolo Corradini, Professor
- 電話番号:+39 02 2390 2950
- メール:paolo.corradini@istitutotumori.mi.it
-
コンタクト:
- Anisa Bermema, PhD
- 電話番号:+39 02 2390 3145
- メール:anisa.bermema@istitutotumori.mi.it
-
副調査官:
- Annalisa Chiappella, MD
-
副調査官:
- Anna Dodero, MD
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-
参加基準
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- DLCBL、PMBCL、MCL、FL と診断された患者は、イタリアで市販されている製品による CAR-T 治療の対象となります。
除外基準:
- 適用できない
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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イタリアの実際の医療におけるリンパ腫におけるCAR-T細胞治療の実現可能性
時間枠:10年間の登録、最低1年間のフォローアップ
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特に適格な患者、白血球除去療法を受けた患者、最終的に治療を受けた患者を考慮して、現実の環境における CAR T 細胞治療の実現可能性を評価します。
注入された患者の割合は、注入された患者の数を適格と宣言された患者の総数で割ったものとして推定されます。 95% での対応する正確な信頼区間も推定されます。
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10年間の登録、最低1年間のフォローアップ
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イタリアの実生活におけるリンパ腫におけるCAR-T細胞治療の有効性
時間枠:10年間の登録、最低1年間のフォローアップ
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CAR T細胞で治療を受けたPMBCL、DLBCL、MCLおよびFL患者の生存転帰と、潜在的に適格であるが他の原因(患者または製造に関連する)により細胞療法から除外された患者の生存転帰を評価する
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10年間の登録、最低1年間のフォローアップ
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二次結果の測定
二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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結果の評価: ルガーノの基準に従った全体的な奏効率 (ORR)。
時間枠:10 年、最低 f-up 1 年
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全奏効率 (ORR): 奏効した患者の割合は、完全奏効 (CR) + 部分奏効 (PR) の患者数を、特定の各時点 (3-6-12) で評価可能な患者の総数で割ったものとして推定されます。 -18か月)。
何らかの理由で応答を評価できない患者は、応答率の計算において非応答とみなされます。
応答率の正確な 95% 信頼区間も推定されます。
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10 年、最低 f-up 1 年
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転帰の評価: ルガーノ基準による全生存期間 (OS)。
時間枠:10 年、最低 f-up 1 年
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全生存期間(OS):生存患者の最新の追跡調査日で打ち切りを行い、CAR-T注入日とあらゆる原因による死亡日の間の間隔として時間を測定します。
OS 曲線は Kaplan Meier 法で推定されます。
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10 年、最低 f-up 1 年
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転帰の評価: 無増悪生存期間 (PFS)
時間枠:10 年、最低 f-up 1 年
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無増悪生存期間 (PFS): 時間は、CAR-T 注入と疾患の進行 (PD) または死亡のいずれか早い方の日付の間の間隔として測定されます。
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10 年、最低 f-up 1 年
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結果の評価: 反応期間 (DoR)
時間枠:10 年、最低 f-up 1 年
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奏効期間(DoR):治療に奏効する患者の場合、奏効期間は、奏効達成日と進行日または死亡日のいずれか早い方との間の間隔として測定され、最新の経過観察日で打ち切りされます。 -進行のない生存患者では増加。
DoR 曲線はカプラン マイヤー法で推定されます。
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10 年、最低 f-up 1 年
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結果の評価: 全体的な奏効率 (ORR)
時間枠:10 年、最低 f-up 1 年
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全奏効率 (ORR): 奏効した患者の割合は、完全奏効 (CR) + 部分奏効 (PR) の患者数を、特定の各時点 (3-6-12) で評価可能な患者の総数で割ったものとして推定されます。 -18か月)。
何らかの理由で応答を評価できない患者は、応答率の計算において非応答とみなされます。
応答率の正確な 95% 信頼区間も推定されます。
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10 年、最低 f-up 1 年
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結果の評価: 全生存期間 (OS)
時間枠:10 年、最低 f-up 1 年
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全生存期間(OS):生存患者の最新の追跡調査日で打ち切りを行い、CAR-T注入日とあらゆる原因による死亡日の間の間隔として時間を測定します。
OS 曲線は Kaplan Meier 法で推定されます。
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10 年、最低 f-up 1 年
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転帰の評価: 非再発死亡率 (NRM)
時間枠:10 年、最低 f-up 1 年
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CAR-T細胞療法後の非再発死亡率(NRM):生存患者の最新の追跡調査日で打ち切りを行い、治療開始日と非再発死亡日の間の間隔として時間を測定します。再発せずに。
NRM累積発生率曲線は、疾患再発を競合事象として推定し、グループ間の比較はグレイ検定を使用して実行される。
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10 年、最低 f-up 1 年
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新しい適応における安全性に特に注意を払った安全性(CRS、神経毒性、感染症、血球減少症、B細胞無形成症、二次悪性腫瘍)の評価
時間枠:10 年、最低 f-up 1 年
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CRS と ICANS は ASCTC に従って測定されます。
その他の毒性は CTCAE に従って測定されます。
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10 年、最低 f-up 1 年
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ブリッジ療法の評価: 安全性
時間枠:10 年、最低 f-up 1 年
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ブリッジ療法は、有害事象の発生に応じて安全性の観点から分析されます (CTCAE による)。
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10 年、最低 f-up 1 年
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ブリッジ療法の評価: 有効性
時間枠:10 年、最低 f-up 1 年
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ブリッジ療法は、ブリッジ療法前の反応評価と比較した反応達成の観点から有効性の観点から分析されます。
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10 年、最低 f-up 1 年
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CAR-T 不全後の救済療法の評価
時間枠:10 年、最低 f-up 1 年
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CAR-T後に再発した場合、反応(PFS)の観点からサルベージ療法に関するデータが収集されます。
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10 年、最低 f-up 1 年
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CAR-T 不全後の救済療法の評価
時間枠:10 年、最低 f-up 1 年
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CAR-T 後に再発した場合、生存期間 (OS) の観点からサルベージ療法に関するデータが収集されます。
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10 年、最低 f-up 1 年
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さまざまなCAR T細胞製品の比較(患者のスクリーニングから注入までの時間、疾患反応および安全性)
時間枠:10 年、最低 f-up 1 年
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スクリーニングから注入までの期間をCAR-T製品間で比較し、疾患反応をCR、PR、SDの観点から評価します。
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10 年、最低 f-up 1 年
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CAR-T 細胞産物による異なる組織型 (PMBCL、DLBCL、MCL FL) の比較
時間枠:10 年、最低 f-up 1 年
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研究対象集団は、反応とCAR-T製品のタイプの観点から分析されます。
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10 年、最低 f-up 1 年
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その他の成果指標
その他の成果指標
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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早期応答のバイオマーカーの特性評価 (循環腫瘍細胞遊離 DNA と PET および CT スキャン)
時間枠:10 年、最低 f-up 1 年
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経時的な循環セルフリー DNA の調節を研究するには、記述的な統計分析に加えて、縦断データのノンパラメトリック要因モデルを使用します [Brunner E、Domhof S、Langer F. 要因実験における縦断データのノンパラメトリック分析。
ジョン・ワイリー&サンズ、2002年、ニューヨーク]。
このようなモデルが選択された理由は、測定の不完全性とバイオマーカー分布の正の非対称性を考慮できること、および外れ値に対して堅牢であるためです。
このモデルでは、特定の共変量に従って縦方向プロファイルの違いをテストすることもできます。
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10 年、最低 f-up 1 年
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毒性バイオマーカーの特性評価
時間枠:10 年、最低 f-up 1 年
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毒性の発現と重症度の予測因子を特定するために、毒性の発生に関連してバイオマーカーが分析されます。
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10 年、最低 f-up 1 年
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免疫再構成の分析
時間枠:10 年、最低 f-up 1 年
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CAR-T後のさまざまな時点で疾患反応と免疫回復バイオマーカーを評価する(臨床的に適応がある場合、または採血の残りを使用する場合)
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10 年、最低 f-up 1 年
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CAR-T発現の解析
時間枠:10 年、最低 f-up 1 年
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投与後のCAR-Tの持続性を評価する
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10 年、最低 f-up 1 年
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PET定量的パラメータの影響:転帰に関連するCAR T細胞注入後のベースラインと+30および+90の間のtMTV変化(ΔSUV max)
時間枠:10 年、最低 f-up 1 年
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私たちの研究では、PET スキャンが収集され、匿名化されます。
定量的パラメータの分析を伴う中央レビューが実行されます。
SUV ≥4.0 でエリアを自動的にセグメント化する MTV4 メソッドによって計算されたベースライン tMTV の評価。
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10 年、最低 f-up 1 年
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PET 定量パラメータの影響: 最大距離
時間枠:10 年、最低 f-up 1 年
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私たちの研究では、PET スキャンが収集され、匿名化されます。
定量的パラメータの分析を伴う中央レビューが実行されます。
CAR-T 細胞注入後のベースラインと +30 および +90 の間の Dmax
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10 年、最低 f-up 1 年
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PET 定量的パラメータの影響: 最大距離
時間枠:10 年、最低 f-up 1 年
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私たちの研究では、PET スキャンが収集され、匿名化されます。
定量的パラメータの分析を伴う中央レビューが実行されます。
Dmax バルクはバルクまでの最大距離であり、ベースラインと +30 日および +90 日の間の変化を分析します。
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10 年、最低 f-up 1 年
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協力者と研究者
協力者
協力者
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Kochenderfer JN, Somerville RPT, Lu T, Shi V, Bot A, Rossi J, Xue A, Goff SL, Yang JC, Sherry RM, Klebanoff CA, Kammula US, Sherman M, Perez A, Yuan CM, Feldman T, Friedberg JW, Roschewski MJ, Feldman SA, McIntyre L, Toomey MA, Rosenberg SA. Lymphoma Remissions Caused by Anti-CD19 Chimeric Antigen Receptor T Cells Are Associated With High Serum Interleukin-15 Levels. J Clin Oncol. 2017 Jun 1;35(16):1803-1813. doi: 10.1200/JCO.2016.71.3024. Epub 2017 Mar 14.
- Wang M, Munoz J, Goy A, Locke FL, Jacobson CA, Hill BT, Timmerman JM, Holmes H, Jaglowski S, Flinn IW, McSweeney PA, Miklos DB, Pagel JM, Kersten MJ, Milpied N, Fung H, Topp MS, Houot R, Beitinjaneh A, Peng W, Zheng L, Rossi JM, Jain RK, Rao AV, Reagan PM. KTE-X19 CAR T-Cell Therapy in Relapsed or Refractory Mantle-Cell Lymphoma. N Engl J Med. 2020 Apr 2;382(14):1331-1342. doi: 10.1056/NEJMoa1914347.
- Lee DW, Santomasso BD, Locke FL, Ghobadi A, Turtle CJ, Brudno JN, Maus MV, Park JH, Mead E, Pavletic S, Go WY, Eldjerou L, Gardner RA, Frey N, Curran KJ, Peggs K, Pasquini M, DiPersio JF, van den Brink MRM, Komanduri KV, Grupp SA, Neelapu SS. ASTCT Consensus Grading for Cytokine Release Syndrome and Neurologic Toxicity Associated with Immune Effector Cells. Biol Blood Marrow Transplant. 2019 Apr;25(4):625-638. doi: 10.1016/j.bbmt.2018.12.758. Epub 2018 Dec 25.
- Crump M, Neelapu SS, Farooq U, Van Den Neste E, Kuruvilla J, Westin J, Link BK, Hay A, Cerhan JR, Zhu L, Boussetta S, Feng L, Maurer MJ, Navale L, Wiezorek J, Go WY, Gisselbrecht C. Outcomes in refractory diffuse large B-cell lymphoma: results from the international SCHOLAR-1 study. Blood. 2017 Oct 19;130(16):1800-1808. doi: 10.1182/blood-2017-03-769620. Epub 2017 Aug 3. Erratum In: Blood. 2018 Feb 1;131(5):587-588.
- Neelapu SS, Locke FL, Bartlett NL, Lekakis LJ, Miklos DB, Jacobson CA, Braunschweig I, Oluwole OO, Siddiqi T, Lin Y, Timmerman JM, Stiff PJ, Friedberg JW, Flinn IW, Goy A, Hill BT, Smith MR, Deol A, Farooq U, McSweeney P, Munoz J, Avivi I, Castro JE, Westin JR, Chavez JC, Ghobadi A, Komanduri KV, Levy R, Jacobsen ED, Witzig TE, Reagan P, Bot A, Rossi J, Navale L, Jiang Y, Aycock J, Elias M, Chang D, Wiezorek J, Go WY. Axicabtagene Ciloleucel CAR T-Cell Therapy in Refractory Large B-Cell Lymphoma. N Engl J Med. 2017 Dec 28;377(26):2531-2544. doi: 10.1056/NEJMoa1707447. Epub 2017 Dec 10.
- Locke FL, Ghobadi A, Jacobson CA, Miklos DB, Lekakis LJ, Oluwole OO, Lin Y, Braunschweig I, Hill BT, Timmerman JM, Deol A, Reagan PM, Stiff P, Flinn IW, Farooq U, Goy A, McSweeney PA, Munoz J, Siddiqi T, Chavez JC, Herrera AF, Bartlett NL, Wiezorek JS, Navale L, Xue A, Jiang Y, Bot A, Rossi JM, Kim JJ, Go WY, Neelapu SS. Long-term safety and activity of axicabtagene ciloleucel in refractory large B-cell lymphoma (ZUMA-1): a single-arm, multicentre, phase 1-2 trial. Lancet Oncol. 2019 Jan;20(1):31-42. doi: 10.1016/S1470-2045(18)30864-7. Epub 2018 Dec 2.
- Neelapu SS, Jacobson CA, Ghobadi A, Miklos DB, Lekakis LJ, Oluwole OO, Lin Y, Braunschweig I, Hill BT, Timmerman JM, Deol A, Reagan PM, Stiff P, Flinn IW, Farooq U, Goy AH, McSweeney PA, Munoz J, Siddiqi T, Chavez JC, Herrera AF, Bartlett NL, Bot AA, Shen RR, Dong J, Singh K, Miao H, Kim JJ, Zheng Y, Locke FL. Five-year follow-up of ZUMA-1 supports the curative potential of axicabtagene ciloleucel in refractory large B-cell lymphoma. Blood. 2023 May 11;141(19):2307-2315. doi: 10.1182/blood.2022018893.
- Schuster SJ, Tam CS, Borchmann P, Worel N, McGuirk JP, Holte H, Waller EK, Jaglowski S, Bishop MR, Damon LE, Foley SR, Westin JR, Fleury I, Ho PJ, Mielke S, Teshima T, Janakiram M, Hsu JM, Izutsu K, Kersten MJ, Ghosh M, Wagner-Johnston N, Kato K, Corradini P, Martinez-Prieto M, Han X, Tiwari R, Salles G, Maziarz RT. Long-term clinical outcomes of tisagenlecleucel in patients with relapsed or refractory aggressive B-cell lymphomas (JULIET): a multicentre, open-label, single-arm, phase 2 study. Lancet Oncol. 2021 Oct;22(10):1403-1415. doi: 10.1016/S1470-2045(21)00375-2. Epub 2021 Sep 10.
- Abramson JS, Palomba ML, Gordon LI, Lunning MA, Wang M, Arnason J, Mehta A, Purev E, Maloney DG, Andreadis C, Sehgal A, Solomon SR, Ghosh N, Albertson TM, Garcia J, Kostic A, Mallaney M, Ogasawara K, Newhall K, Kim Y, Li D, Siddiqi T. Lisocabtagene maraleucel for patients with relapsed or refractory large B-cell lymphomas (TRANSCEND NHL 001): a multicentre seamless design study. Lancet. 2020 Sep 19;396(10254):839-852. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31366-0. Epub 2020 Sep 1.
- Locke FL, Miklos DB, Jacobson CA, Perales MA, Kersten MJ, Oluwole OO, Ghobadi A, Rapoport AP, McGuirk J, Pagel JM, Munoz J, Farooq U, van Meerten T, Reagan PM, Sureda A, Flinn IW, Vandenberghe P, Song KW, Dickinson M, Minnema MC, Riedell PA, Leslie LA, Chaganti S, Yang Y, Filosto S, Shah J, Schupp M, To C, Cheng P, Gordon LI, Westin JR; All ZUMA-7 Investigators and Contributing Kite Members. Axicabtagene Ciloleucel as Second-Line Therapy for Large B-Cell Lymphoma. N Engl J Med. 2022 Feb 17;386(7):640-654. doi: 10.1056/NEJMoa2116133. Epub 2021 Dec 11.
- Abramson JS, Solomon SR, Arnason J, Johnston PB, Glass B, Bachanova V, Ibrahimi S, Mielke S, Mutsaers P, Hernandez-Ilizaliturri F, Izutsu K, Morschhauser F, Lunning M, Crotta A, Montheard S, Previtali A, Ogasawara K, Kamdar M. Lisocabtagene maraleucel as second-line therapy for large B-cell lymphoma: primary analysis of the phase 3 TRANSFORM study. Blood. 2023 Apr 6;141(14):1675-1684. doi: 10.1182/blood.2022018730.
- Monfrini C, Stella F, Aragona V, Magni M, Ljevar S, Vella C, Fardella E, Chiappella A, Nanetti F, Pennisi M, Dodero A, Guidetti A, Corradini P, Carniti C. Phenotypic Composition of Commercial Anti-CD19 CAR T Cells Affects In Vivo Expansion and Disease Response in Patients with Large B-cell Lymphoma. Clin Cancer Res. 2022 Aug 2;28(15):3378-3386. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-22-0164.
- Biancon G, Gimondi S, Vendramin A, Carniti C, Corradini P. Noninvasive Molecular Monitoring in Multiple Myeloma Patients Using Cell-Free Tumor DNA: A Pilot Study. J Mol Diagn. 2018 Nov;20(6):859-870. doi: 10.1016/j.jmoldx.2018.07.006. Epub 2018 Aug 28.
- Chapuy B, Stewart C, Dunford AJ, Kim J, Kamburov A, Redd RA, Lawrence MS, Roemer MGM, Li AJ, Ziepert M, Staiger AM, Wala JA, Ducar MD, Leshchiner I, Rheinbay E, Taylor-Weiner A, Coughlin CA, Hess JM, Pedamallu CS, Livitz D, Rosebrock D, Rosenberg M, Tracy AA, Horn H, van Hummelen P, Feldman AL, Link BK, Novak AJ, Cerhan JR, Habermann TM, Siebert R, Rosenwald A, Thorner AR, Meyerson ML, Golub TR, Beroukhim R, Wulf GG, Ott G, Rodig SJ, Monti S, Neuberg DS, Loeffler M, Pfreundschuh M, Trumper L, Getz G, Shipp MA. Molecular subtypes of diffuse large B cell lymphoma are associated with distinct pathogenic mechanisms and outcomes. Nat Med. 2018 May;24(5):679-690. doi: 10.1038/s41591-018-0016-8. Epub 2018 Apr 30. Erratum In: Nat Med. 2018 Aug;24(8):1292. Nat Med. 2018 Aug;24(8):1290-1291.
- Orlando EJ, Han X, Tribouley C, Wood PA, Leary RJ, Riester M, Levine JE, Qayed M, Grupp SA, Boyer M, De Moerloose B, Nemecek ER, Bittencourt H, Hiramatsu H, Buechner J, Davies SM, Verneris MR, Nguyen K, Brogdon JL, Bitter H, Morrissey M, Pierog P, Pantano S, Engelman JA, Winckler W. Genetic mechanisms of target antigen loss in CAR19 therapy of acute lymphoblastic leukemia. Nat Med. 2018 Oct;24(10):1504-1506. doi: 10.1038/s41591-018-0146-z. Epub 2018 Oct 1.
- Singh N, Perazzelli J, Grupp SA, Barrett DM. Early memory phenotypes drive T cell proliferation in patients with pediatric malignancies. Sci Transl Med. 2016 Jan 6;8(320):320ra3. doi: 10.1126/scitranslmed.aad5222.
- Hirayama AV, Gauthier J, Hay KA, Voutsinas JM, Wu Q, Gooley T, Li D, Cherian S, Chen X, Pender BS, Hawkins RM, Vakil A, Steinmetz RN, Acharya UH, Cassaday RD, Chapuis AG, Dhawale TM, Hendrie PC, Kiem HP, Lynch RC, Ramos J, Shadman M, Till BG, Riddell SR, Maloney DG, Turtle CJ. The response to lymphodepletion impacts PFS in patients with aggressive non-Hodgkin lymphoma treated with CD19 CAR T cells. Blood. 2019 Apr 25;133(17):1876-1887. doi: 10.1182/blood-2018-11-887067. Epub 2019 Feb 19.
- Wherry EJ, Kurachi M. Molecular and cellular insights into T cell exhaustion. Nat Rev Immunol. 2015 Aug;15(8):486-99. doi: 10.1038/nri3862.
- Oliveira G, Ruggiero E, Stanghellini MT, Cieri N, D'Agostino M, Fronza R, Lulay C, Dionisio F, Mastaglio S, Greco R, Peccatori J, Aiuti A, Ambrosi A, Biasco L, Bondanza A, Lambiase A, Traversari C, Vago L, von Kalle C, Schmidt M, Bordignon C, Ciceri F, Bonini C. Tracking genetically engineered lymphocytes long-term reveals the dynamics of T cell immunological memory. Sci Transl Med. 2015 Dec 9;7(317):317ra198. doi: 10.1126/scitranslmed.aac8265. Erratum In: Sci Transl Med. 2015 Dec 23;7(319):319er9. D'Agostino, Mattio [corrected to D'Agostino, Mattia].
- Vercellino L, Di Blasi R, Kanoun S, Tessoulin B, Rossi C, D'Aveni-Piney M, Oberic L, Bodet-Milin C, Bories P, Olivier P, Lafon I, Berriolo-Riedinger A, Galli E, Bernard S, Rubio MT, Bossard C, Meignin V, Merlet P, Feugier P, Le Gouill S, Ysebaert L, Casasnovas O, Meignan M, Chevret S, Thieblemont C. Predictive factors of early progression after CAR T-cell therapy in relapsed/refractory diffuse large B-cell lymphoma. Blood Adv. 2020 Nov 24;4(22):5607-5615. doi: 10.1182/bloodadvances.2020003001.
- Dean EA, Mhaskar RS, Lu H, Mousa MS, Krivenko GS, Lazaryan A, Bachmeier CA, Chavez JC, Nishihori T, Davila ML, Khimani F, Liu HD, Pinilla-Ibarz J, Shah BD, Jain MD, Balagurunathan Y, Locke FL. High metabolic tumor volume is associated with decreased efficacy of axicabtagene ciloleucel in large B-cell lymphoma. Blood Adv. 2020 Jul 28;4(14):3268-3276. doi: 10.1182/bloodadvances.2020001900.
- Casasnovas RO, Ysebaert L, Thieblemont C, Bachy E, Feugier P, Delmer A, Tricot S, Gabarre J, Andre M, Fruchart C, Mounier N, Delarue R, Meignan M, Berriolo-Riedinger A, Bardet S, Emile JF, Jais JP, Haioun C, Tilly H, Morschhauser F. FDG-PET-driven consolidation strategy in diffuse large B-cell lymphoma: final results of a randomized phase 2 study. Blood. 2017 Sep 14;130(11):1315-1326. doi: 10.1182/blood-2017-02-766691. Epub 2017 Jul 12.
- Cottereau AS, Nioche C, Dirand AS, Clerc J, Morschhauser F, Casasnovas O, Meignan M, Buvat I. 18F-FDG PET Dissemination Features in Diffuse Large B-Cell Lymphoma Are Predictive of Outcome. J Nucl Med. 2020 Jan;61(1):40-45. doi: 10.2967/jnumed.119.229450. Epub 2019 Jun 14.
- Guidetti A, Dodero A, Lorenzoni A, Pizzamiglio S, Argiroffi G, Chiappella A, Bagnoli F, Marasco V, Carniti C, Monfrini C, Seregni E, Pennisi M, Verderio P, Alessi A, Corradini P. Combination of Deauville score and quantitative positron emission tomography parameters as a predictive tool of anti-CD19 chimeric antigen receptor T-cell efficacy. Cancer. 2023 Jan 15;129(2):255-263. doi: 10.1002/cncr.34532. Epub 2022 Nov 17.
- Dodero A, Bramanti S, Di Trani M, Pennisi M, Ljevar S, Chiappella A, Massimo M, Guidetti A, Corrado F, Nierychlewska PM, Di Rocco A, Lorenzini D, Daoud R, De Philippis C, Santoro A, Carlo-Stella C, Corradini P. Outcome after chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy failure in large B-cell lymphomas. Br J Haematol. 2024 Jan;204(1):151-159. doi: 10.1111/bjh.19057. Epub 2023 Sep 10.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
研究開始
一次修了 (推定)
一次修了
研究の完了 (推定)
研究の完了
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最初に提出
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最終確認日
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その他の研究ID番号
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- INT 180/19
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