プライマリケアにおける喘息管理におけるコンピュータベースの意思決定支援

背景: 喘息は、重大な罹患率の原因となる慢性疾患です。 カナダにおける喘息患者の医師、入院治療、投薬にかかる直接費用は、控えめに見積もっても年間 3 億 600 万ドルと見積もられています。 既存の証拠は、早期の予防と適時の治療によって罹患率の大幅な減少が達成できることを示唆しています。 喘息治療の費用の多くは、効果的な予防療法の不十分な使用、疾患の重症度の不適切なモニタリング、不十分な患者教育などによる疾患管理の不良に関連しています。 最近のカナダの調査によると、喘息コントロールが不十分な患者のうち吸入コルチコステロイドを処方されたのはわずか 64% であり、このうち毎日その薬を使用しているのは 52% だけでした。 さらに、喘息の自己管理は喘息による入院の相対リスクを 39% 減少させることが示されていますが、病気の悪化に備えた行動計画を持っているのは喘息患者の 21% だけであり、行動を起こしているかかりつけ医は 22% だけです。喘息患者のための計画を定期的に立てる。 コンピュータ化された意思決定支援システムは、必要な予防ケアと管理に関する患者固有のリマインダーとアラート、および患者からのタイムリーなフィードバックを医師に提供することにより、統合された証拠に基づくケアを可能にする新しいツール セットを提供します。 しかし、コンピュータを利用した意思決定支援のプライマリケアでの使用は限られており、慢性疾患管理では報告された研究が 1 件しかありません。 成功への主な障壁は、付加価値を生み出し、日常的なワークフローに簡単に統合できるコンピュータ化されたソリューションをプライマリケア医師に提供するという課題でした。 当社のこれまでの研究では、統合された電子処方箋および薬剤管理システムは、調剤された薬剤に関する情報や処方上の問題に関するアラートにリンクされているため、医師に付加価値をもたらすことができることを示しています。 プライマリケアの医師がこのコンピュータ化された薬剤管理システムを早期に導入して利用することは、プライマリケアにおける予防療法の利用と喘息重症度のタイムリーなモニタリングを強化する統合喘息管理意思決定支援システムの有効性を開発および評価する機会を提供します。

目的: 電子処方箋および薬剤管理システムに統合された喘息のコンピュータ化された意思決定支援および在宅監視システムが、a) 疾患管理の質を向上させ、b) 喘息患者の治療結果を改善できるかどうかを判断すること。

研究計画: 33 か月の追跡調査を伴うクラスター無作為化試験は、ケベック州の約 40 の診療所でフルタイムの民間診療報酬診療所に勤務する約 100 人のプライマリケア医師と推定 2,880 人のプライマリケア医師の母集団を対象に実施されます。診療所内で 4,500 人の喘息患者が参加。 登録した医師は、中央データベースとアプリケーション サーバーにアクセスするための無線モデム、および無線プリンタを備えた MOXXI 電子処方箋および薬剤管理ソフトウェアを受け取ります。 このシステムにより、医師は処方箋を電子的に作成して送信することができ、潜在的な処方ミスに対するアラート、州の医薬品保険プランや地域密着型の薬局との自動リンクを介した現在および過去の薬剤のプロファイル、調剤された処方箋に基づく服薬遵守計算機能、および治療の適応と医療サービス請求ファイルの診断コードの検証に基づいて、問題リストを自動作成します。 診療所は、a) MOXXI システムと統合された喘息のコンピューターによる意思決定サポートと在宅モニタリングを受けるか、b) MOXXI システムのみを受けるかにランダムに割り当てられます。 喘息管理意思決定支援システムは、患者の問題および投薬リストのデータを使用して、喘息管理に関するカナダ コンセンサス ガイドラインに基づいて患者固有の管理に関する推奨事項を提供します。 喘息教育看護師向けの Web 対応テクノロジーを使用して、訪問と診察の間に患者からホームモニタリング情報を収集し、各患者に対して医師が選択したオプションに従ってプライマリケア医師にフィードバックします。

3 か月ごとの追跡期間で測定される主要アウトカムは喘息コントロール不良であり、3 か月ごとの追跡期間における喘息のための ER 来院または入院、または 250 回を超える速効型ベータ 2 の投与と定義されます。 -アゴニスト。 副次的結果には、証拠に基づくケアの質の指標 (吸入コルチコステロイドとベータ 2 アゴニストの比、行動計画の処方) が含まれます。 一次アウトカムと二次アウトカムは、カルテ、処方薬と調剤薬の記録、保健省の受益者、医療サービス、入院データベースのデータを使用して測定されます。 コンピュータベースの意思決定支援の有効性は、医師や診療所内でクラスター化された同じ患者の複数の測定値を考慮し、患者特性のベースラインの違いを調整する多変量階層モデリングによって評価されます。 また、喘息のコントロール状態や医師によるMOXXIアプリケーションの使用によって介入の有効性が変化したかどうかを層別分析によって検証する予定です。