多模态共振成像对昏迷患者预后的预测 (MRI-Coma)

预测昏迷患者的苏醒是当前神经重症监护病房 (neuroICU) 的主要任务之一。 多项研究和临床实践表明，将传统形态学序列（T1、T2*、FLAIR/T2）、波谱-MRI (MRS) 和扩散张量成像相关联的多模式 MRI 是一种可以进行此类预测的工具。 但是，该策略尚未得到验证。 此外，目前还没有包含4个不同序列的分析方法。

目的：本研究的目的是开发一个综合评分，能够预测昏迷患者在严重颅脑外伤、缺血性或出血性脑血管意外和脑缺氧等事件后的觉醒。 该综合评分将根据多模态 MRI（量化指标）的结果结合临床协变量（例如，患者年龄、事故机制（高速与低速）等）构建。 最终评分旨在预测患者 1 年的结果，按以下类别之一进行评估：有利（格拉斯哥结果量表（GOS 3+、4 和 5）或不利结果（GOS 1、2 和 3） . GOS 3- 评分被定义为最低意识状态，GOS 3+ 评分被定义为严重残疾，不包括认知后遗症。

MRI 分析：MRI 上出现的病变将由协调中心（Pitié-Salpêtrière 医院）的神经放射学家和专门的临床工程师对患者的临床数据采用盲法进行量化。 病灶负荷指标将根据预定义分析网格的 FLAIR/T2、T2*、MRS 和扩散张量成像序列进行计算，从而允许对病灶进行区域研究以及对其性质、单侧或双侧特征的评估如果是双侧的，它们是对称的。

假设和适用性：形态学 MRI、MRS 和弥散张量成像数据的多变量分析，结合临床协变量，旨在开发一种统计算法，能够预测患者的临床结果。 从长远来看，它将被集成到一个专家系统中，该系统将成为专利申请的主题。 最终目标是为临床医生提供一种诊断工具，能够确定患有严重颅脑外伤和其他神经系统疾病（如中风、蛛网膜下腔出血和脑缺氧）的患者的预后。