Multimodale Resonanzbildgebung zur Ergebnisvorhersage bei Komapatienten (MRI-Coma)

Die Vorhersage des Erwachens von Patienten im Koma ist eine der Hauptaufgaben der aktuellen Neurointensivstation (neuroICU). Mehrere Studien und die klinische Praxis legen nahe, dass die multimodale MRT, die die traditionellen morphologischen Sequenzen (T1, T2*, FLAIR/T2), die Spektroskopie-MRT (MRS) und die Diffusions-Tensor-Bildgebung verbindet, ein Werkzeug ist, das eine solche Vorhersage ermöglicht. Diese Strategie wurde jedoch noch nicht validiert. Darüber hinaus gibt es derzeit keine Analysemethode, die die 4 verschiedenen Sequenzen enthält.

Ziel: Das Ziel dieser Studie ist die Entwicklung eines zusammengesetzten Scores, der in der Lage ist, das Erwachen von Komapatienten nach Ereignissen wie einem schweren Schädeltrauma, einem ischämischen oder hämorrhagischen Schlaganfall und einer zerebralen Anoxie vorherzusagen. Dieser zusammengesetzte Score wird aus den Ergebnissen der multimodalen MRT (quantifizierter Indikator) in Kombination mit klinischen Kovariablen (z. B. Alter des Patienten, Unfallmechanismus (hohe versus niedrige Geschwindigkeit) usw.) gebildet. Die endgültige Punktzahl zielt darauf ab, das Ergebnis der Patienten nach 1 Jahr vorherzusagen, bewertet nach einer der folgenden Kategorien: günstig (Glasgow Outcome Scale (GOS 3+, 4 und 5) oder ungünstiges Ergebnis (GOS 1, 2 und 3) . Der GOS 3-Score wurde als minimaler Bewusstseinszustand und der GOS 3+-Score als schwere Behinderung ohne kognitive Folgen definiert.

MRT-Analyse: Die im MRT vorhandenen Läsionen werden von einem Neuroradiologen und einem engagierten klinischen Ingenieur des Koordinationszentrums (Krankenhaus Pitié-Salpêtrière) anhand der klinischen Daten der Patienten verblindet quantifiziert. Läsionslastindikatoren werden anhand der Sequenzen von FLAIR/T2, T2*, MRS und Diffusionstensor-Bildgebung aus einem vordefinierten Analyseraster berechnet, das die regionale Untersuchung der Läsionen sowie die Einschätzung ihrer Natur, ihres uni- oder bilateralen Charakters ermöglicht und wenn bilateral, ihre Symmetrie.

Hypothese und Anwendbarkeit: Die multivariate Analyse morphologischer MRT-, MRS- und Diffusions-Tensor-Bildgebungsdaten, kombiniert mit den klinischen Kovariablen, zielt darauf ab, einen statistischen Algorithmus zu entwickeln, der in der Lage ist, das klinische Ergebnis der Patienten vorherzusagen. Langfristig soll es in ein Expertensystem integriert werden, das Gegenstand einer Patentanmeldung sein wird. Das Endziel besteht darin, den Klinikern ein diagnostisches Instrument zur Verfügung zu stellen, das in der Lage ist, das Ergebnis von Patienten mit schwerem Schädeltrauma und anderen neurologischen Erkrankungen wie Schlaganfall, Subarachnoidalblutung und zerebraler Anoxie zu bestimmen.