혼수상태 환자의 결과 예측을 위한 다중 공명 영상 (MRI-Coma)

혼수 상태에 있는 환자의 각성을 예측하는 것은 현재 신경 집중 치료실(neuroICU)의 주요 이해 관계 중 하나입니다. 여러 연구와 임상 실습에서는 전통적인 형태학적 시퀀스(T1, T2*, FLAIR/T2), 분광-MRI(MRS) 및 확산 텐서 이미징을 연결하는 다중 모드 MRI가 이러한 예측을 허용하는 도구임을 시사합니다. 그러나 이 전략은 아직 검증되지 않았습니다. 또한, 현재 4개의 서로 다른 서열을 포함하는 분석 방법이 없습니다.

목적: 이 연구의 목표는 심각한 두개골 외상, 허혈성 또는 출혈성 뇌혈관 사고 및 뇌 무산소증과 같은 사건 이후 혼수 상태 환자의 각성을 예측할 수 있는 종합 점수를 개발하는 것입니다. 이 종합 점수는 임상 공변량(예: 환자의 연령, 사고 메커니즘(고속 대 저속) 등)과 함께 다중 모드 MRI(정량화 지표)의 결과로부터 구축됩니다. 최종 점수는 다음 범주 중 하나로 평가된 1년차 환자의 결과를 예측하는 것을 목표로 합니다. 호의적(Glasgow 결과 척도(GOS 3+, 4 및 5) 또는 비호의적 결과(GOS 1, 2 및 3) . GOS 3-점수는 최소한의 의식 상태로 정의되고 GOS 3+ 점수는 인지 후유증을 제외한 심각한 장애로 정의됩니다.

MRI 분석: MRI에 있는 병변은 조정 센터(Pitié-Salpêtrière 병원)의 전담 임상 엔지니어와 신경 방사선 전문의가 환자의 임상 데이터와 관련하여 블라인드 방식으로 정량화합니다. 병변 부하 지표는 미리 정의된 분석 그리드에서 FLAIR/T2, T2*, MRS 및 확산 텐서 영상의 시퀀스에 대해 계산되어 병변의 지역적 연구는 물론 병변의 특성, 일방적 또는 양측 특성을 평가할 수 있습니다. 양측인 경우 대칭입니다.

가설 및 적용 가능성: 임상 공변량과 결합된 형태학적 MRI, MRS 및 확산 텐서 영상 데이터의 다변량 분석은 환자의 임상 결과를 예측할 수 있는 통계 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 합니다. 장기적으로는 특허 제출 대상이 될 전문가 시스템에 통합될 것입니다. 최종 목적은 뇌졸중, 지주막하출혈, 뇌성 산소 결핍증과 같은 심각한 두개골 외상 및 기타 신경학적 상태가 있는 환자의 결과를 결정할 수 있는 진단 도구를 임상의에게 제공하는 것입니다.