Multimodale resonantiebeeldvorming voor uitkomstvoorspelling bij comapatiënten (MRI-Coma)

Het voorspellen van het ontwaken van patiënten in coma is een van de belangrijkste taken van de huidige neuro-intensive care (neuroICU). Verschillende studies en klinische praktijk suggereren dat de multimodale MRI, die de traditionele morfologische sequenties (T1, T2*, FLAIR/T2), de spectroscopie-MRI (MRS) en de diffusie-tensorbeeldvorming combineert, een hulpmiddel is dat een dergelijke voorspelling mogelijk maakt. Deze strategie is echter nog niet gevalideerd. Bovendien is er momenteel geen analysemethode die de 4 verschillende sequenties omvat.

Doel: Het doel van deze studie is het ontwikkelen van een samengestelde score die het ontwaken van comapatiënten kan voorspellen na gebeurtenissen zoals een ernstig schedeltrauma, ischemisch of hemorragisch cerebrovasculair accident en cerebrale anoxie. Deze samengestelde score zal worden opgebouwd uit de resultaten van de multimodale MRI (gekwantificeerde indicator) in combinatie met klinische covariabelen (bv. leeftijd van de patiënt, het mechanisme van het ongeval (hoge versus lage snelheid), enz.). De uiteindelijke score is gericht op het voorspellen van de uitkomst van patiënten na 1 jaar, geëvalueerd door een van de volgende categorieën: gunstige (Glasgow Outcome Scale (GOS 3+, 4 en 5) of ongunstige uitkomst (GOS 1, 2 en 3) . GOS 3-score is gedefinieerd als minimaal bewuste toestand en GOS 3+-score als ernstige handicap exclusief cognitieve gevolgen.

MRI-analyse: De laesies op de MRI zullen door een neuroradioloog en een toegewijd klinisch ingenieur van het coördinatiecentrum (ziekenhuis Pitié-Salpêtrière) op een geblindeerde manier worden gekwantificeerd met betrekking tot de klinische gegevens van de patiënt. Laesiebelastingsindicatoren zullen worden berekend op basis van de sequenties van FLAIR/T2, T2*, MRS en diffusie tensor beeldvorming op basis van een vooraf gedefinieerd analyseraster dat de regionale studie van de laesies mogelijk maakt, evenals de waardering van hun aard, hun uni- of bilateraal karakter en indien bilateraal, hun symmetrie.

Hypothese en toepasbaarheid: De multivariate analyse van morfologische MRI-, MRS- en diffusie-tensorbeeldvormingsgegevens, gecombineerd met de klinische covariabelen, heeft tot doel een statistisch algoritme te ontwikkelen dat in staat is de klinische uitkomst van de patiënten te voorspellen. Op lange termijn zal het worden geïntegreerd in een expertsysteem dat het voorwerp zal uitmaken van een octrooiaanvraag. Het uiteindelijke doel is om clinici een diagnostisch hulpmiddel te bieden waarmee ze de uitkomst kunnen bepalen van patiënten met ernstig schedeltrauma en andere neurologische aandoeningen zoals beroerte, subarachnoïdale bloeding en cerebrale anoxie.