Мультимодальная резонансная томография для прогнозирования исхода у пациентов в коме (MRI-Coma)

Прогнозирование пробуждения пациентов в коме является одной из основных задач современного отделения нейрореанимации (нейроИТН). Несколько исследований и клиническая практика показывают, что мультимодальная МРТ, которая связывает традиционные морфологические последовательности (T1, T2*, FLAIR/T2), спектроскопия-МРТ (MRS) и диффузионно-тензорная визуализация, является инструментом, позволяющим сделать такой прогноз. Однако эта стратегия еще не была утверждена. Кроме того, в настоящее время не существует метода анализа, включающего 4 различные последовательности.

Цель: Целью данного исследования является разработка сводной оценки, позволяющей прогнозировать пробуждение пациентов в коме после таких событий, как тяжелая черепно-мозговая травма, ишемический или геморрагический цереброваскулярный инцидент и церебральная аноксия. Эта составная оценка будет построена на основе результатов мультимодальной МРТ (количественный показатель) в сочетании с клиническими сопутствующими переменными (например, возрастом пациента, механизмом аварии (высокая или низкая скорость) и т. д.). Окончательная оценка будет направлена ​​​​на прогнозирование исхода пациентов через 1 год, оцениваемого по одной из следующих категорий: благоприятный (Шкала исходов Глазго (ШИГ 3+, 4 и 5) или неблагоприятный исход (ШИГ 1, 2 и 3). . Оценка GOS 3- была определена как состояние минимального сознания, а оценка GOS 3+ — как тяжелая инвалидность, за исключением когнитивных последствий.

МРТ-анализ: Нейрорадиолог и специальный клинический инженер из координационного центра (больница Питье-Сальпетриер) будут проводить количественную оценку поражений, присутствующих на МРТ, слепым методом в отношении клинических данных пациентов. Показатели нагрузки поражения будут рассчитываться на основе последовательностей изображений FLAIR/T2, T2*, MRS и тензора диффузии из предопределенной сетки анализа, позволяющей проводить региональное исследование поражений, а также оценивать их природу, их одно- или двусторонний характер. а если двусторонние, то их симметричность.

Гипотеза и применимость. Многофакторный анализ данных морфологической МРТ, МРС и диффузионно-тензорной визуализации в сочетании с клиническими сопутствующими переменными будет направлен на разработку статистического алгоритма, способного предсказать клинический исход у пациентов. В долгосрочной перспективе он будет интегрирован в экспертную систему, на которую будет подаваться патентная заявка. Конечная цель состоит в том, чтобы предоставить клиницистам диагностический инструмент, способный определить исход пациентов с тяжелой черепно-мозговой травмой и другими неврологическими состояниями, такими как инсульт, субарахноидальное кровоизлияние и церебральная аноксия.