Imagerie par résonance multimodale pour la prédiction des résultats chez les patients dans le coma (MRI-Coma)

Prédire le réveil des patients dans le coma est l'un des principaux enjeux de l'actuelle unité de soins neuro-intensifs (neuroICU). Plusieurs études et pratiques cliniques suggèrent que l'IRM multimodale, qui associe les séquences morphologiques classiques (T1, T2*, FLAIR/T2), la spectroscopie-IRM (SRM) et l'imagerie en tenseur de diffusion, est un outil permettant une telle prédiction. Cependant, cette stratégie n'a pas encore été validée. De plus, il n'existe actuellement aucune méthode d'analyse incluant les 4 séquences différentes.

Objectif : Le but de cette étude est de développer un score composite capable de prédire le réveil des patients comateux suite à des événements tels qu'un traumatisme crânien sévère, un accident vasculaire cérébral ischémique ou hémorragique et une anoxie cérébrale. Ce score composite sera construit à partir des résultats de l'IRM multimodale (indicateur quantifié) en combinaison avec des covariables cliniques (e.g. âge du patient, mécanisme de l'accident (haute versus basse vitesse), etc.). Le score final visera à prédire le devenir des patients à 1 an, évalué selon l'une des catégories suivantes : favorable (Glasgow Outcome Scale (GOS 3+, 4 et 5) ou défavorable (GOS 1, 2 et 3) . Le score GOS 3- a été défini comme un état de conscience minimale et le score GOS 3+ comme un handicap sévère excluant les séquelles cognitives.

Analyse IRM : Les lésions présentes sur l'IRM seront quantifiées par un neuroradiologue et un ingénieur clinicien dédié du centre de coordination (Hôpital Pitié-Salpêtrière) en aveugle vis-à-vis des données cliniques des patients. Des indicateurs de charge lésionnelle seront calculés sur les séquences d'imagerie FLAIR/T2, T2*, IRM et tenseur de diffusion à partir d'une grille d'analyse prédéfinie permettant l'étude régionale des lésions ainsi que l'appréciation de leur nature, de leur caractère uni- ou bilatéral et s'ils sont bilatéraux, leur symétrie.

Hypothèse et applicabilité : L'analyse multivariée des données morphologiques d'IRM, d'IRM et d'imagerie du tenseur de diffusion, combinée aux covariables cliniques, visera à développer un algorithme statistique, capable de prédire l'évolution clinique des patients. A terme, il sera intégré dans un système expert qui fera l'objet d'un dépôt de brevet. L'objectif final est de fournir aux cliniciens un outil de diagnostic capable de déterminer les résultats des patients souffrant de traumatismes crâniens graves et d'autres conditions neurologiques telles que les accidents vasculaires cérébraux, les hémorragies sous-arachnoïdiennes et l'anoxie cérébrale.