Multimodális rezonancia képalkotás a kómában szenvedő betegek kimenetelének előrejelzéséhez (MRI-Coma)

A kómában fekvő betegek felébredésének előrejelzése a jelenlegi neurointenzív osztály (neuroICU) egyik fő tétje. Számos tanulmány és klinikai gyakorlat azt sugallja, hogy a hagyományos morfológiai szekvenciákat (T1, T2*, FLAIR/T2) társító multimodális MRI, a spektroszkópia-MRI (MRS) és a diffúziós tenzoros képalkotás egy ilyen előrejelzést lehetővé tevő eszköz. Ezt a stratégiát azonban még nem hagyták jóvá. Ezenkívül jelenleg nincs 4 különböző szekvenciát tartalmazó elemzési módszer.

Célkitűzés: A tanulmány célja egy olyan összetett pontszám kidolgozása, amely képes előre jelezni a kómában szenvedő betegek felébredését olyan események után, mint például súlyos koponyasérülés, ischaemiás vagy vérzéses cerebrovascularis baleset és agyi anoxia. Ez az összetett pontszám a multimodális MRI (számszerűsített indikátor) eredményeiből épül fel, kombinálva a klinikai változókkal (pl. a beteg életkora, a baleset mechanizmusa (nagy versus alacsony sebesség), stb.). A végső pontszám célja a betegek kimenetelének előrejelzése 1 év után, a következő kategóriák egyikével értékelve: kedvező (Glasgow Outcome Scale (GOS 3+, 4 és 5)) vagy kedvezőtlen kimenetel (GOS 1, 2 és 3) . A GOS 3 pontszámot minimálisan tudatos állapotként, a GOS 3+ pontszámot pedig súlyos fogyatékosságként határozták meg, kivéve a kognitív következményeket.

MRI-elemzés: Az MRI-n jelenlévő elváltozásokat a koordinációs központ (Pitié-Salpêtrière Kórház) neuroradiológusa és egy erre szakosodott klinikai mérnök fogja meghatározni a betegek klinikai adatait tekintve vak módon. A lézióterhelési indikátorokat a FLAIR/T2, T2*, MRS és diffúziós tenzor képalkotás szekvenciái alapján számítják ki egy előre meghatározott elemzési rácsból, amely lehetővé teszi a léziók regionális tanulmányozását, valamint természetük, egy- vagy kétoldalú jellegük értékelését. és ha kétoldali, akkor szimmetriájukat.

Hipotézis és alkalmazhatóság: A morfológiai MRI, MRS és diffúziós tenzor képalkotó adatok többváltozós elemzése a klinikai kovariánsokkal kombinálva egy olyan statisztikai algoritmus kidolgozását tűzi ki célul, amely képes előre jelezni a betegek klinikai kimenetelét. Hosszú távon beépül egy szakértői rendszerbe, amely szabadalmi bejelentés tárgya lesz. A végső cél az, hogy a klinikusok számára olyan diagnosztikai eszközt biztosítsanak, amely képes meghatározni a súlyos koponyasérülésben és egyéb neurológiai állapotokban, például stroke-ban, subarachnoidális vérzésben és agyi anoxiában szenvedő betegek kimenetelét.