Risonanza multimodale per la previsione degli esiti nei pazienti in coma (MRI-Coma)

Prevedere il risveglio dei pazienti in coma è una delle principali poste in gioco dell'attuale unità di terapia neurointensiva (neuroICU). Diversi studi e la pratica clinica suggeriscono che la risonanza magnetica multimodale, che associa le sequenze morfologiche tradizionali (T1, T2*, FLAIR/T2), la spettroscopia-MRI (MRS) e l'imaging del tensore di diffusione, è uno strumento che consente tale previsione. Tuttavia, questa strategia non è stata ancora convalidata. Inoltre, attualmente non esiste un metodo di analisi che includa le 4 diverse sequenze.

Obiettivo: L'obiettivo di questo studio è quello di sviluppare un punteggio composito in grado di prevedere il risveglio dei pazienti in coma a seguito di eventi quali un grave trauma cranico, incidente cerebrovascolare ischemico o emorragico e anossia cerebrale. Questo punteggio composito sarà costruito dai risultati della risonanza magnetica multimodale (indicatore quantificato) in combinazione con le covariabili cliniche (ad esempio, l'età del paziente, il meccanismo dell'incidente (alta contro bassa velocità), ecc.). Il punteggio finale mirerà a prevedere l'esito dei pazienti a 1 anno, valutato da una delle seguenti categorie: favorevole (Glasgow Outcome Scale (GOS 3+, 4 e 5) o sfavorevole (GOS 1, 2 e 3) . Il punteggio GOS 3- è stato definito come stato di minima coscienza e il punteggio GOS 3+ come grave disabilità escluse le sequele cognitive.

Analisi MRI: le lesioni presenti sulla MRI saranno quantificate da un neuroradiologo e da un ingegnere clinico dedicato del centro di coordinamento (Ospedale Pitié-Salpêtrière) in cieco rispetto ai dati clinici dei pazienti. Gli indicatori di carico lesionale saranno calcolati sulle sequenze di FLAIR/T2, T2*, MRS e imaging del tensore di diffusione da una griglia di analisi predefinita che consente lo studio regionale delle lesioni e l'apprezzamento della loro natura, del loro carattere uni- o bilaterale e se bilaterale, la loro simmetria.

Ipotesi e applicabilità: L'analisi multivariata dei dati morfologici MRI, MRS e del tensore di diffusione, combinati con le covariabili cliniche, mirerà a sviluppare un algoritmo statistico, in grado di predire l'esito clinico dei pazienti. A lungo termine, sarà integrato in un sistema esperto che sarà oggetto di deposito di brevetto. L'obiettivo finale è fornire ai medici uno strumento diagnostico in grado di determinare l'esito di pazienti con grave trauma cranico e altre condizioni neurologiche come ictus, emorragia subaracnoidea e anossia cerebrale.