Multimodal resonanstomografi för resultatprediktion på komapatienter (MRI-Coma)

Att förutsäga uppvaknandet av patienter i koma är en av de viktigaste insatserna för den nuvarande neurointensiva vårdavdelningen (neuroICU). Flera studier och klinisk praxis tyder på att den multimodala MRI, som associerar de traditionella morfologiska sekvenserna (T1, T2*, FLAIR/T2), spektroskopi-MRI (MRS) och diffusionstensoravbildning, är ett verktyg som tillåter en sådan förutsägelse. Denna strategi har dock inte validerats ännu. Dessutom finns det för närvarande ingen analysmetod inklusive de fyra olika sekvenserna.

Mål: Målet med denna studie är att utveckla en sammansatt poäng som kan förutsäga uppvaknande av komapatienter efter händelser som ett allvarligt kraniellt trauma, ischemisk eller hemorragisk cerebrovaskulär olycka och cerebral anoxi. Denna sammansatta poäng kommer att byggas från resultaten av den multimodala MRI (kvantifierad indikator) i kombination med kliniska kovariabler (t.ex. patientens ålder, olycksmekanismen (hög kontra låg hastighet), etc.). Slutpoängen kommer att syfta till att förutsäga utfallet för patienter efter 1 år, utvärderat av en av följande kategorier: gynnsamt (Glasgow Outcome Scale (GOS 3+, 4 och 5) eller ogynnsamt utfall (GOS 1, 2 och 3) . GOS 3-poäng har definierats som minimalt medvetet tillstånd och GOS 3+-poäng som allvarlig funktionsnedsättning exklusive kognitiva följdsjukdomar.

MRT-analys: De lesioner som finns på MRT kommer att kvantifieras av en neuroradiolog och en dedikerad klinisk ingenjör från koordinationscentret (Pitié-Salpêtrière Hospital) på ett förblindat sätt avseende patienternas kliniska data. Läsionsbelastningsindikatorer kommer att beräknas på sekvenserna av FLAIR/T2, T2*, MRS och diffusionstensoravbildning från ett fördefinierat analysrutnät som möjliggör regional studie av lesionerna såväl som uppskattning av deras natur, deras uni- eller bilaterala karaktär och om de är bilaterala, deras symmetri.

Hypotes och tillämpbarhet: Den multivariata analysen av morfologisk MRT, MRS och diffusionstensoravbildningsdata, kombinerat med de kliniska kovariablerna, kommer att syfta till att utveckla en statistisk algoritm som kan förutsäga patienternas kliniska utfall. På sikt kommer det att integreras i ett expertsystem som kommer att bli föremål för en patentansökan. Det slutliga målet är att ge klinikerna ett diagnostiskt verktyg som kan fastställa utfallet av patienter med allvarligt kraniellt trauma och andra neurologiska tillstånd som stroke, subaraknoidal blödning och cerebral anoxi.