Multimodal resonansbilleddannelse til resultatforudsigelse på komapatienter (MRI-Coma)

At forudsige opvågnen af ​​patienter i koma er en af ​​de vigtigste indsatser for den nuværende neurointensive afdeling (neuroICU). Adskillige undersøgelser og klinisk praksis tyder på, at den multimodale MR, som forbinder de traditionelle morfologiske sekvenser (T1, T2*, FLAIR/T2), spektroskopi-MRI (MRS) og diffusionstensorbilleddannelse, er et værktøj, der tillader en sådan forudsigelse. Denne strategi er dog endnu ikke valideret. Derudover er der i øjeblikket ingen analysemetode inklusive de 4 forskellige sekvenser.

Formål: Målet med denne undersøgelse er at udvikle en sammensat score, der er i stand til at forudsige opvågning af komapatienter efter hændelser såsom et alvorligt kranietraume, iskæmisk eller hæmoragisk cerebrovaskulær ulykke og cerebral anoxi. Denne sammensatte score vil blive bygget ud fra resultaterne af den multimodale MR (kvantificeret indikator) i kombination med kliniske kovariabler (f.eks. patientens alder, ulykkesmekanismen (høj versus lav hastighed) osv.). Den endelige score vil sigte mod at forudsige udfaldet af patienter efter 1 år, evalueret efter en af ​​følgende kategorier: gunstigt (Glasgow resultatskala (GOS 3+, 4 og 5) eller ugunstigt resultat (GOS 1, 2 og 3) . GOS 3- score er blevet defineret som minimalt bevidst tilstand og GOS 3+ score som alvorlig funktionsnedsættelse eksklusive kognitive følgesygdomme.

MR-analyse: De læsioner, der er til stede på MR-scanningen, vil blive kvantificeret af en neuroradiolog og en dedikeret klinisk ingeniør fra koordinationscentret (Pitié-Salpêtrière Hospital) på en blind måde med hensyn til patienters kliniske data. Læsionsbelastningsindikatorer vil blive beregnet på sekvenserne af FLAIR/T2, T2*, MRS og diffusionstensorbilleddannelse fra et foruddefineret analysegitter, der tillader den regionale undersøgelse af læsionerne såvel som vurderingen af ​​deres natur, deres uni- eller bilaterale karakter. og hvis bilateralt, deres symmetri.

Hypotese og anvendelighed: Den multivariate analyse af morfologiske MR-, MRS- og diffusionstensorbilleddannelsesdata, kombineret med de kliniske kovariabler, vil sigte mod at udvikle en statistisk algoritme, der er i stand til at forudsige patienternes kliniske udfald. Det vil på sigt blive integreret i et ekspertsystem, som vil blive genstand for en patentindsendelse. Det endelige mål er at give klinikerne et diagnostisk værktøj, der er i stand til at bestemme udfaldet af patienter med alvorlige kranietraumer og andre neurologiske tilstande såsom slagtilfælde, subaraknoidal blødning og cerebral anoxi.