MRI と光学イメージングを組み合わせて乳がんの診断を改善

この提案は、乳癌の診断における複合光学 MRI イメージング システムの性能を調査します。 拡散光トモグラフィー (DOT) イメージング システムは、3.0 T MRI スキャナーと統合されます。 結合された MRI/DOT システムによって測定された追加情報は、乳癌の診断における DCE-MRI (ダイナミック コントラスト強化 MRI) の特異性を改善すると仮定されています。

高解像度の解剖学的 MRI と DCE-MRI は、乳房病変の検出と診断のための標準的な臨床ツールに発展しました。 MRI はその感度が高いため、早期に乳がんを発症しやすい若い女性をスクリーニングするための最も一般的な画像診断法になりつつあります。 術前 MRI は、多発性疾患または多中心性疾患を検出して手術計画を容易にするための一般的な手順にもなっています。 ただし、MRI は感度が高いにもかかわらず、多くの良性病変も検出します。 特異度の低さは、患者に大きな不安を与え、多くの不必要な生検や過剰治療につながる可能性があります。 特異性を改善するための他の補助画像モダリティが大いに必要とされています。 MR 分光法 (MRS) と DOT は、補完的な情報を提供する大きな可能性を秘めた 2 つの技術です。

研究が完了した後、「MRSと光学イメージングによって提供される追加情報を、DCE-MRIによって測定された形態学的および動態パラメータと組み合わせて使用​​ して、乳がんの診断精度を向上させることができる」という仮説をテストできるようになります。 さらに、これらの追加的に収集された情報の中から、診断精度を向上させるためにどのパラメータが最も重要であるかを判断できるようになります。

現在の乳房イメージングモダリティは高い成功を収めていますが、従来のイメージングがうまく機能しないサブポピュレーションに対するさらなる改善が大いに必要とされています。 私たちの目標は、乳癌の診断を改善するために最適化された取得プロトコルを備えた画像技術を開発することです。特に、乳腺 MRI 検査を必要とする乳腺密度の高い若い女性のために、偽陽性の結果が得られないようにすることです。