モビリティの自立に必要な下肢の筋力とパワーの閾値

背景: 高齢になっても元気に暮らす人々の数が大幅に増加しています。 老化は、筋力の低下と深刻な身体障害に関連しています。 加齢に伴う身体障害は、身体依存、生活の質の低下、および死亡率と関連しています。 加齢に伴う身体障害の治療は、結果よりも状態の予防に焦点を当てるべきです。 日常業務を変更する必要があるのは、将来の運動障害の初期兆候です。 毎日のタスクの変更を利用している多くの高齢者は、移動の困難を報告していません。 タスクの変更を自己報告することを怠ると、介入が遅れる可能性があります。 タスク修正の客観的マーカーを特定することは、タスク修飾子を特定するのに役立ちます。 筋力の低下は、可動性の低下と関連しています。 習慣的な身体活動 (PA) に従事する高齢者は、自然な人生の終わりの直前まで身体的自立を維持する可能性が高くなります。 しかし、多くの高齢者は身体的に活動的ではありません。 一般に医療専門家、特に理学療法士は、高齢者の PA を促進する独自の立場にあります。 PA に習慣的に関与している医療提供者は、PA ガイドラインについて患者に相談する可能性が高くなります。

目的: 以下の研究の目的は: 1) 課題修正を利用する被験者と利用しない被験者の下肢筋力を調査すること、2) 高齢者の下肢筋力と毎日の課題修正との関連の強さを決定すること独立して生活している成人、3) 機能的に関連する下肢筋力の等尺性および等速性カットポイントを特定し、それ以下では毎日の課題の修正がより一般的です。 ) 学生理学療法士 (SPT) の中程度および激しい身体活動 (PA) への参加率を推定し、6) これらの推定値を米国成人の PA 率と比較し、7) SPT の PA に対する障壁を評価する

方法: 最初の 2 つの目的に対処するために、53 人の地域在住の男性 (21) および女性 (32) の高齢者 (76.4±5.2 歳) が、椅子の立ち上がり、階段の交渉、立位からのひざまずき、およびからの立ち上がりを行っているのが観察されました。立って仰臥位。 毎日のタスクの変更のレベルは、前述の有効で信頼性の高いツール [MOD] を使用して評価されました。 MOD は、0 (変更なし) から 5 (拒否) までの 6 つの階層的にランク付けされたカテゴリを使用して、タスクの変更を評価します。 ランキングはタスク全体で合計されました。 合計 MOD スコアで 5 ポイント以上のスコアは、毎日のタスク修飾子 (TM) と非タスク修飾子 (NTM) の分類の間のカットポイントでした。 体重に正規化 Biodex 試験装置を使用して、股関節伸筋、膝伸筋、足関節底屈筋から最大筋トルクの等尺性測定値を得ました。 矢状面における等尺性下肢筋力生成の正味の反重力複合測定 (NETforce) は、3 つの筋肉群からの正規化されたトルクを合計することによって計算されました。 独立した t 検定を使用して、筋肉トルクの従属測定値全体でグループ (TM 対 NTM) を比較しました。 ロジスティック回帰モデルを使用して、トルク測定値とグループ割り当ての間の関連付けを決定しました。

3 番目と 4 番目の目的に対処するために、コミュニティに住む同じ 53 人の高齢者 (76.4±5.2 歳) が、上記と同じ活動を行っているのが観察されました。 Biodex Isokinetic テスト装置を使用して、股関節伸筋、膝伸筋、足関節底屈筋から、体重等尺性および等速性 (毎秒 60°) 測定値に正規化されたピーク筋力が得られました。 複合トルク出力は、3 つの筋肉グループから正規化されたトルクを合計することによって計算されました。 独立した t 検定を使用して、筋肉トルクの従属測定値全体でグループ (TM 対 NTM) を比較しました。 判別分析{{1397 長谷川亮. 2008}} を予測変数ごとに個別に繰り返し、TM 群と NTM 群を最適に区別する、正規化された合成下肢等尺性および等速性筋力出力の最小筋力カットポイントを決定しました。 感度と特異性を決定するために ROC 曲線分析を実施しました。 グループ分類を従属変数とし、下肢強度測定値を独立変数として繰り返し分離ロジスティック回帰を行った。 すべての統計検定で、0.05 未満の P 値が統計的に有意であると見なされました。 すべてのデータ分析は、SPSS (バージョン 18; SPSS Inc.、イリノイ州シカゴ) を使用して実行されました。 0.05 の p 値は、帰無仮説を棄却するために使用されました。

最後の 3 つの目的に対処するために、横断的な調査デザインを適用しました [N = 126 の SPTs がプロ (初級レベル) 理学療法士教育プログラムに登録]。 度数、パーセンテージ、およびクロス集計表とそれに続くカイ 2 乗検定を使用して、目的番号 5 および 6 に対処しました。 目的番号 7 を評価するために、定性的 (コーディング) とそれに続くノンパラメトリック統計手順が使用されました。