이동성 독립에 필요한 하지 근력 및 근력 역치

배경: 노년까지 잘 사는 사람들의 수가 크게 증가하고 있습니다. 노화는 근력의 손실 및 신체 장애의 심각한 영향과 관련이 있습니다. 연령 관련 신체 장애는 신체적 의존성, 열악한 삶의 질 및 사망률과 관련이 있습니다. 연령 관련 신체 장애의 치료는 결과보다는 상태의 예방에 중점을 두어야 합니다. 일상 업무를 수정해야 하는 것은 미래 이동 장애의 초기 징후입니다. 매일 작업 수정을 활용하는 많은 노인들은 이동성 어려움이 없다고 보고합니다. 자기 보고 작업 수정을 무시하면 개입이 지연될 수 있습니다. 작업 수정의 객관적인 마커를 식별하면 작업 수정자를 식별하는 데 도움이 됩니다. 근력 손실은 이동성 감소와 관련이 있습니다. 습관적인 신체 활동(PA)에 참여하는 노인은 자연적으로 삶을 마감하기 직전까지 신체적 독립성을 유지할 가능성이 더 큽니다. 그러나 많은 노인들은 신체적으로 활동적이지 않습니다. 일반적으로 건강 관리 전문가와 특히 물리 치료사는 노인들 사이에서 PA를 촉진하는 독특한 위치에 있습니다. PA에 습관적으로 참여하는 의료 서비스 제공자는 PA 지침에 따라 환자와 상담할 가능성이 더 큽니다.

목적: 다음 연구의 목적은 다음과 같습니다. 1) 작업 수정을 활용하거나 사용하지 않는 피험자의 하지 근력을 조사하고, 2) 노년층에서 하지 근력과 일일 작업 수정 사이의 연관성 강도를 결정합니다. 독립적으로 생활하는 성인, 3) 일일 작업 수정이 더 널리 퍼진 하지 근력의 기능적으로 관련된 등척성 및 등속성 컷포인트를 식별, 4) 일상적인 작업 수정과 관련하여 등척성 대 등속성 근력 컷포인트의 상대적 진단 정확도를 비교하기 위해, 5 ) 학생 물리 치료사(SPT)의 중등도 및 격렬한 신체 활동(PA) 참여율을 추정하고, 6) 이러한 추정치를 미국 성인의 PA 비율과 비교하고, 7) SPT 중 PA에 대한 장벽을 평가합니다.

방법: 앞의 두 가지 목적을 다루기 위해 53명의 지역 사회 거주 남성(21) 및 여성(32) 노인(76.4±5.2세)이 의자 일어서기, 계단 협상하기, 서 있는 자세에서 무릎 꿇기 및 일어서기 수행을 관찰했습니다. 앙와위로 서기. 이전에 설명된 유효하고 신뢰할 수 있는 도구[MOD]를 사용하여 일일 작업 수정 수준을 평가했습니다. MOD는 0(수정 없음)에서 5(거부)까지 6개의 계층적으로 순위가 매겨진 범주를 사용하여 작업 수정을 평가합니다. 순위는 작업 간에 합산되었습니다. 합산된 MOD 점수에서 5점 이상의 점수는 일일 작업 수정자(TM)와 없음 작업 수정자(NTM)의 분류 사이의 컷포인트였습니다. 체중으로 정규화 Biodex 테스트 장치를 사용하여 엉덩이 신근, 무릎 신근 및 발목 발바닥 굴근에서 최대 근육 회전력의 등척 측정을 얻었습니다. 시상면(NETforce)에서 아이소메트릭 하지 근력 생산의 순 반중력 복합 측정은 세 근육 그룹의 정규화된 토크를 합산하여 계산되었습니다. 독립적인 t-테스트를 ​​사용하여 근육 토크의 종속 측정에 걸쳐 그룹(TM 대 NTM)을 비교했습니다. 토크 측정과 그룹 할당 간의 연관성을 결정하기 위해 로지스틱 회귀 모델이 사용되었습니다.

세 번째와 네 번째 목적을 다루기 위해 동일한 53명의 커뮤니티 거주 남성(21) 및 여성(32) 노인(76.4±5.2세)이 위와 동일한 활동을 수행하는 것이 관찰되었습니다. Biodex Isokinetic 테스트 장치를 사용하여 엉덩이 신근, 무릎 신근 및 발목 발바닥 굴근에서 최고 근력의 체중 등척성 및 등속성(초당 60⁰) 측정으로 정규화되었습니다. 세 근육 그룹의 정규화된 토크를 합산하여 복합 토크 출력을 계산했습니다. 독립적인 t-테스트를 ​​사용하여 근육 토크의 종속 측정에 걸쳐 그룹(TM 대 NTM)을 비교했습니다. 판별분석{{1397 Hasegawa,R. 2008}}은 TM 그룹과 NTM 그룹을 최적으로 구별할 수 있는 표준화된 복합 하지 아이소메트릭 및 등속성 근력 출력의 최소 근력 절단점을 결정하기 위해 각 예측 변수에 대해 개별적으로 반복되었습니다. 민감도와 특이도를 결정하기 위해 ROC 곡선 분석을 수행했습니다. 그룹 분류를 종속 변수로, 하지 근력 측정을 독립 변수로 하여 반복적으로 분리된 로지스틱 회귀 분석을 수행했습니다. 모든 통계 테스트에서 0.05 미만의 P 값이 통계적으로 유의한 것으로 간주되었습니다. 모든 데이터 분석은 SPSS(버전 18; SPSS Inc., Chicago, IL, USA)를 사용하여 수행되었습니다. 귀무 가설을 기각하기 위해 p 값 .05를 사용했습니다.

마지막 세 가지 목적을 해결하기 위해 단면 조사 설계를 적용했습니다[N = 전문(입문 수준) 물리 치료사 교육 프로그램에 등록된 126 SPT]. 5번과 6번 목적을 해결하기 위해 빈도, 백분율 및 교차표와 카이제곱 검정을 사용했습니다. 질적(코딩)에 이어 비모수적 통계 절차를 사용하여 목적 번호 7을 평가했습니다.