睡眠時無呼吸症候群およびダウン症の小児および若年成人における気道のコンピュータモデル (DYMOSA)

これは、動的計算モデルを使用して手術結果を予測できるかどうかを判断するための概念実証研究です。 研究の結果が肯定的であれば、その後の大規模な研究の計画に役立てることができます。 この研究の目的は、DS の小児および若年成人における OSA および OSA に対するさまざまな外科的治療をシミュレートする計算モデルを開発することです。 したがって、研究対象となる唯一の集団は、以前にT&Aを受けたにもかかわらずOSAが持続しているDSの小児および若年成人である。

閉塞性睡眠時無呼吸症候群（OSA）は、ダウン症候群（DS）患者の 50 ～ 100% に発生し、これらの患者に重大な医学的問題を引き起こし、悪化させる可能性があります。 DS の小児に対する現在の外科的管理は不完全です。 口蓋扁桃摘出術およびアデノイド切除術（T&A）の第一選択手術と、T&A が失敗した場合に行われる二次手術の両方の手術成功率にはばらつきがあります。 これらの患者の手術結果を予測し、手術計画を改善するには、気道の解剖学的構造、組織コンプライアンス、および虚脱性を考慮した診断方法が非常に必要とされています。 私たちの中心的な仮説は、動的磁気共鳴画像法 (MRI または MR) データからの 3 次元 (3-D) 計算シミュレーションを使用した上気道流動構造相互作用 (FSI) モデリングを使用して、DS の小児の手術結果を予測できるというものです。以前のT&AにもかかわらずOSA。 長期的な目標は、正確な FSI 予測モデルを作成することで、ダウン症候群と OSA の小児の手術結果を改善することです。 このような診断ツールは、外科手術をより効果的に調整するだけでなく、不必要または役に立たない外科手術を特定して回避するのに役立ちます。 これらの作成されたモデルは、将来的に調整して、OSA を持つ他の集団に適用することができます。 私たちの具体的な目的は次のとおりです。 1) ダウン症候群および以前の T&A にもかかわらず持続的な OSA を持つ小児において、上気道の解剖学的構造、組織のコンプライアンス、および虚脱性を特徴付けるデータを収集すること。 2) 各小児の個別の動的 FS​​I モデルを生成および検証すること、および 3) 検証された動的計算モデルを使用して、以前の T&A にもかかわらず OSA が持続するダウン症候群の小児に対する外科的治療の成功を予測すること。 この研究は、静的ではなく動的 MR 画像データを使用し、流れの非定常性を正確に捉え、気流と周囲の気道の柔軟な構造の間の相互作用を説明する独自の計算モデルを適用するため、革新的です。

研究コンポーネントにはプロジェクトの 2 つの部分が含まれます。 1 つ目は、MRI データからの計算モデルの生成、検証、および使用です。 2 番目は、T&A 後少なくとも 3 か月が経過し、OSA を有し、追加の気道手術の可能性を評価中の DS 対象者に対する臨界閉鎖圧 (Pcrit) の測定です。 Pcrit の測定は、研究 PSG (睡眠センター) および臨床睡眠 MRI (MRI スイート) 中に行われます。 Pcrit 測定値は、睡眠中に持続陽圧 (CPAP) マスクを使用して取得されます。 さらに、生活の質（QOL）と睡眠に基づいて OSA の改善を測定するために、閉塞性睡眠時無呼吸質問票（OSA18）が術前と術後の両方で実施さ​​れます。